【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，特别涉及基于深度学习的基金名称概念提取方法、装置及相关介质。
技术介绍
1、近年来，随着基金行业的迅速发展，基金产品数量和涉及的投资概念不断增多。通过分析基金申报资料中的投资领域信息，可以提取并统计申报基金的概念，从而掌握当前新发基金的热门概念和发展趋势，为基金产品的发行布局提供决策支持。
2、目前，基金概念的提取主要采用词典匹配方法，这种方法涉及收集大量历史基金概念词，需要构建trie词典树，然后通过trie词典树匹配基金名称和概念词。然而，词典匹配方法存在两个缺点：第一个是，词典匹配方法提取基金概念的准确率不高；第二个是，词典匹配方法只能提取已存在于词典中的概念，无法有效识别新出现的基金概念或同一概念的不同表达方式，并且需要人工不断更新词典以覆盖新发现的基金概念词，维护成本较高。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了基于深度学习的基金名称概念提取方法、装置及相关介质，旨在解决现有技术中的基金概念提取方法准确率低下且维护成本较高的问题。
...【技术保护点】
1.一种基于深度学习的基金名称概念提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的基金名称概念提取方法，其特征在于，所述分别采集申报基金名称数据和发行基金名称数据，以构建原始基金数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的基金名称概念提取方法，其特征在于，所述分别标注所述原始基金数据集中的每条基金数据的概念词，得到训练基金数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的基于深度学习的基金名称概念提取方法，其特征在于，所述构建基金概念提取模型，包括：
5.根据权利要求1所述的基于深度学习的基金名称概念...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的基金名称概念提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的基金名称概念提取方法，其特征在于，所述分别采集申报基金名称数据和发行基金名称数据，以构建原始基金数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的基金名称概念提取方法，其特征在于，所述分别标注所述原始基金数据集中的每条基金数据的概念词，得到训练基金数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的基于深度学习的基金名称概念提取方法，其特征在于，所述构建基金概念提取模型，包括：
5.根据权利要求1所述的基于深度学习的基金名称概念提取方法，其特征在于，所述利用所述基金预处理数据对所述基金概念提取模型进行训练优化，得到训练后的基金概念提取模型，包括：
6.根据权利要求1所述的基于深度学习的基金名称概念提...
【专利技术属性】
技术研发人员：何同飞，姚树宇，朱运运，
申请(专利权)人：招商基金管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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