【技术实现步骤摘要】
本申请涉及镜片检测，尤其涉及一种光学镜片检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在光学镜片的生产和质量控制过程中，准确高效地检测光学镜片的缺陷是至关重要的。光学镜片作为精密仪器的关键组件，其性能直接影响到整个光学系统的清晰度、精度和可靠性。因此，光学镜片的任何缺陷，无论是表面划痕、内部气泡还是形状不规则，都可能导致光学系统的性能大打折扣。传统的光学镜片检测方法主要依赖人工视觉或简单的光学仪器，这些方法不仅效率低下，而且在检测精度上也存在局限性。特别是对于微小缺陷的识别和分类，人工检测往往难以达到满意的效果。
2、随着光学技术和图像处理技术的快速发展，自动化、智能化的检测方法逐渐成为研究热点。利用先进的图像采集设备和深度学习算法，可以大幅提升光学镜片缺陷检测的准确性和效率。然而，现有的自动化检测方法仍面临一些挑战。如何有效地从复杂背景中提取光学镜片的特征信息，进而准确识别和分类微小缺陷，是一个技术难点。此外，给定一种光学镜片，其缺陷类型多样，且缺陷形态各异，这就要求检测模型具有高度的灵活性和广泛的适应性。
技术实现思路
1、本申请提供了一种光学镜片检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高了光学镜片的检测准确率。
2、第一方面，本申请提供了一种光学镜片检测方法，所述光学镜片检测方法包括：
3、基于预设的检测光源在镜片检测系统中生成透射条纹，并将待检测的光学镜片放置于所述透射条纹的条纹光束路径；
4、通过预置的高分辨率相机采集所述光
5、将所述目标条纹图像输入预置的目标检测模型进行光学镜片缺陷识别，得到第一光学镜片缺陷特征；
6、对所述光学镜片进行暗场照明和散射光采集，得到散射光谱分布数据，并对所述散射光谱分布数据进行光学镜片缺陷特征分析，得到第二光学镜片缺陷特征；
7、对所述第一光学镜片缺陷特征和所述第二光学镜片缺陷特征进行欧式距离计算，得到目标欧式距离数据；
8、通过非支配排序遗传算法根据所述目标欧式距离数据对所述目标检测模型进行模型参数多目标优化，得到光学镜片检测模型。
9、第二方面，本申请提供了一种光学镜片检测装置，所述光学镜片检测装置包括：
10、检测模块，用于基于预设的检测光源在镜片检测系统中生成透射条纹，并将待检测的光学镜片放置于所述透射条纹的条纹光束路径；
11、变换模块，用于通过预置的高分辨率相机采集所述光学镜片的初始条纹图像，并对所述初始条纹图像进行颜色空间变换，得到目标条纹图像；
12、识别模块，用于将所述目标条纹图像输入预置的目标检测模型进行光学镜片缺陷识别，得到第一光学镜片缺陷特征；
13、分析模块，用于对所述光学镜片进行暗场照明和散射光采集，得到散射光谱分布数据，并对所述散射光谱分布数据进行光学镜片缺陷特征分析，得到第二光学镜片缺陷特征；
14、计算模块，用于对所述第一光学镜片缺陷特征和所述第二光学镜片缺陷特征进行欧式距离计算，得到目标欧式距离数据；
15、优化模块，用于通过非支配排序遗传算法根据所述目标欧式距离数据对所述目标检测模型进行模型参数多目标优化，得到光学镜片检测模型。
16、本申请第三方面提供了一种光学镜片检测设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述光学镜片检测设备执行上述的光学镜片检测方法。
17、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的光学镜片检测方法。
18、本申请提供的技术方案中，通过结合高分辨率相机采集的初始条纹图像和先进的图像处理技术，如颜色空间变换和频率域滤波，能够有效提取出光学镜片表面的微小缺陷特征。进一步地，利用目标检测模型进行深度学习分析，可以实现对缺陷的高精度识别和分类，大幅度提高了检测的准确性。不仅采用了传统的透射条纹分析技术，还引入了暗场照明和散射光谱分布数据分析，使得从表面缺陷到内部缺陷等各类缺陷都能被全面检测。这种多维度的检测方式确保了对光学镜片缺陷全面覆盖的检测能力，降低了遗漏检测的风险。通过自动化的图像采集和处理流程，以及高效的深度学习模型分析，该检测方法能够快速处理大量的光学镜片检测数据。与传统的人工检测或简单自动化方案相比，显著提升了检测的速度和生产效率，满足了大规模生产需求。非支配排序遗传算法用于模型参数的多目标优化，使得检测模型能够自适应不同类型和复杂度的光学镜片缺陷特征，增强了检测方法的通用性和适应性。这意味着同一检测系统可以应用于多种光学镜片的质量控制，降低了设备和技术更换的成本。整个检测流程自动化程度高，从光学镜片的放置、图像采集到缺陷分析，均可通过软件控制实现。这种简便的操作方式降低了对操作人员的技术要求，使得检测过程更加易于管理和执行，进而提高了光学镜片的检测准确率。
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1.一种光学镜片检测方法，其特征在于，所述光学镜片检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的光学镜片检测方法，其特征在于，所述基于预设的检测光源在镜片检测系统中生成透射条纹，并将待检测的光学镜片放置于所述透射条纹的条纹光束路径，包括：
3.根据权利要求1所述的光学镜片检测方法，其特征在于，所述通过预置的高分辨率相机采集所述光学镜片的初始条纹图像，并对所述初始条纹图像进行颜色空间变换，得到目标条纹图像，包括：
4.根据权利要求1所述的光学镜片检测方法，其特征在于，所述将所述目标条纹图像输入预置的目标检测模型进行光学镜片缺陷识别，得到第一光学镜片缺陷特征，包括：
5.根据权利要求1所述的光学镜片检测方法，其特征在于，所述对所述光学镜片进行暗场照明和散射光采集，得到散射光谱分布数据，并对所述散射光谱分布数据进行光学镜片缺陷特征分析，得到第二光学镜片缺陷特征，包括：
6.根据权利要求1所述的光学镜片检测方法，其特征在于，所述对所述第一光学镜片缺陷特征和所述第二光学镜片缺陷特征进行欧式距离计算，得到目标欧式距离数据，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种光学镜片检测方法，其特征在于，所述光学镜片检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的光学镜片检测方法，其特征在于，所述基于预设的检测光源在镜片检测系统中生成透射条纹，并将待检测的光学镜片放置于所述透射条纹的条纹光束路径，包括：
3.根据权利要求1所述的光学镜片检测方法，其特征在于，所述通过预置的高分辨率相机采集所述光学镜片的初始条纹图像，并对所述初始条纹图像进行颜色空间变换，得到目标条纹图像，包括：
4.根据权利要求1所述的光学镜片检测方法，其特征在于，所述将所述目标条纹图像输入预置的目标检测模型进行光学镜片缺陷识别，得到第一光学镜片缺陷特征，包括：
5.根据权利要求1所述的光学镜片检测方法，其特征在于，所述对所述光学镜片进行暗场照明和散射光采集，得到散射光谱分布数据，并对所述散射光谱分布数据进行光学镜片缺陷...
【专利技术属性】
技术研发人员：张盛峰，杜肖剑，陈永俊，郭玲玲，岑键年，
申请(专利权)人：广东金鼎光学技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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