一种基于均匀圆阵的多目标DOA估计方法技术

技术编号:41209165 阅读:26 留言:0更新日期:2024-05-09 23:31
一种基于均匀圆阵的多目标DOA估计方法,属于雷达、声呐、通信等的定位技术领域,首先采用较大步长对MUSIC算法得到空间谱函数遍历搜索,得到有限个最大值;再采用k‑means++算法对有限个最大值进行聚类,得到各个簇类的聚类中心;最后采用二维爬山算法对聚类中心进行分轴迭代,获取最大值,此最大值位置即为目标所在位置。本发明专利技术通过引入聚类的思想对多个峰值同时定位,从而提高MUSIC算法的精确度与缩短运算时间,而且还能自适应地定位多个目标的位置,并且具有谱峰搜索时间短、精度高的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及到雷达、声呐、通信等的定位,具体的说是一种基于均匀圆阵的多目标doa估计方法。


技术介绍

1、波达方位估计(direction of arrival,doa)在雷达、声呐、通信等领域都具有重要意义。均匀圆阵(uniform circular array,uca)能够同时获得目标的方位角和俯仰角,并且在同等测角精度下,均匀圆阵所需阵元数最少,因此均匀圆阵的doa估计是阵列信号处理中值得关注的问题。

2、常用的doa估计方法包括单脉冲测角法、最大似然估计算法、阵列扫描法、子空间类算法等,其中子空间类算法能克服瑞利限,并充分利用阵列中阵元接收到的信息构造空间谱,是阵列信号处理领域的焦点问题。其中,多重信号分类(music)算法是子空间类算法中的典型算法。

3、schmidt首次提出music算法,该算法是一种高分辨doa估计算法,对任何阵列都有不错的估计效果。music算法需要空间谱进行遍历谱峰搜索,当搜索间隔较小时可以得到较高搜索精度,但计算量会相应增大。

4、目前为了解决这个问题,现有技术一般采用智能寻优算法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于均匀圆阵的多目标DOA估计方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于均匀圆阵的多目标DOA估计方法,其特征在于,所述S1中对均匀圆阵的阵列数据的协方差矩阵进行特征分解的具体操作为:

3.根据权利要求1所述的一种基于均匀圆阵的多目标DOA估计方法,其特征在于,所述S1中,构造MUSIC算法的空间谱函数的具体操作为:

4.根据权利要求1所述的一种基于均匀圆阵的多目标DOA估计方法,其特征在于,所述S2中进行遍历搜索时,采用大步长遍历谱函数,所谓大步长是指步长不低于0.5°。

5.根据权利要求1所述的一种基于均...

【技术特征摘要】

1.一种基于均匀圆阵的多目标doa估计方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于均匀圆阵的多目标doa估计方法,其特征在于,所述s1中对均匀圆阵的阵列数据的协方差矩阵进行特征分解的具体操作为:

3.根据权利要求1所述的一种基于均匀圆阵的多目标doa估计方法,其特征在于,所述s1中,构造music算法的空间谱函数的具体操作为:

4.根据权利要求1所述的一种基于均匀圆阵的多目标doa估计方法,其特征在于,所述s2中进行遍历搜索时,采用大步长遍历谱函数,所谓大步长是指步长不低于0.5°。

5.根据权利要求1所述的一种基于均匀圆阵的多目标doa估计方法,其特征在于,所述s3中,k-means++算法对s2中的有限个最大值进行聚类的具体操作为:

6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:张鑫何华锋杨立浩周涛张琪吴玉彬韩晓斐
申请(专利权)人:中国人民解放军火箭军工程大学
类型:发明
国别省市:

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