【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，具体提供一种用电系统中输电断面智能调节方法及系统。
技术介绍
1、输电断面，是指一组输电线路的集合，这些线路通常连接着不同的电力系统和区域，用于传输电力。输电断面可以由多个输电线路组成，这些线路可以是交流输电线路或直流输电线路。
2、当输电断面潮流过大，超过线路的热稳定和动稳定极限，可能导致线路故障或设备损坏，当输电断面潮流过小，可能导致线路负载过轻，浪费线路资源。这些故障会影响电力系统的稳定性和可靠性，导致电力供应中断或质量下降。其中过载线路故障跳闸会使潮流转移到关联输电断面内其他线路上，造成输电断面发生潮流过载，引起过载保护装置动作，导致电网发生大规模连锁跳闸事故，严重威胁电力系统的安全稳定运行。
3、为了确保用电系统的稳定性和可靠性，需要调整输电线路的负荷分配，保持输电线路的稳定运行，防止线路过载、电压波动等问题的出现。
技术实现思路
1、为了克服上述缺陷，提出了一种用电系统中输电断面智能调节方法及系统，以解决现有技术输电断面的线路过载故障的技术问题。
2、在第一方面，本专利技术提供一种用电系统中输电断面智能调节方法，包括步骤：
3、获取用电系统中过载线路集l；
4、计算用电系统内节点对过载线路集l的正综合灵敏度指标和负综合灵敏度指标
5、剔除正综合灵敏度指标小于预设值且负综合灵敏度指标的绝对值也小于预设值的节点，得到过滤节点集合n；
6、基于cplex求解器构建潮流调
7、进一步，所述节点包括负荷节点和机组节点。
8、进一步，本方法还包括：
9、基于nsga-ⅱ算法构建多目标筛选模型；
10、将一次过滤节点集合n作为输入，求解得到pareto前沿解集；
11、采用模糊理论选择最优解，并以最优解对应的节点更新过滤节点集合n。
12、进一步，所述基于nsga-ⅱ算法构建多目标筛选模型，包括：
13、确定第一目标函数其中,ng、nk分别为机组节点数和负荷节点数；ug、uk为0-1变量，分别表示机组节点g和负荷节点k参与调度情况，1表示参与，0表示不参与；
14、确定第二目标函数其中，ηk为负荷节点k切除单位有功负荷的影响系数；δpk为负荷节点k执行切负荷操作的负荷调整量；
15、确定第三目标函数其中，δpg为机组节点g的出力调整量。
16、进一步，所述采用模糊理论选择最优解，包括：
17、通过模糊隶属度函数表示pareto前沿解中目标函数对应的模糊隶属度其中，rc,h为非支配解h中第c个目标函数对应的模糊隶属度，分别为非支配解集中目标函数fc的最小值和最大值；
18、对每一个非支配解h进行归一化处理，得到归一化后的隶属度函数其中，h、nobj分别为非支配解集中解的数量和子目标函数的数量；
19、在非支配解集中选择rh值最大的解作为最优解。
20、进一步，所述获取待调节线路集l包括：
21、获取输电断面所有输电线路的当前运行数据；
22、根据当前运行数据计算每一输电线路的有功潮流；
23、根据有功潮流确定过载线路l，组成过载线路集l。
24、进一步，所述计算用电系统内节点对过载线路集l的正综合灵敏度指标和负综合灵敏度指标包括：
25、当过载线路l对节点i有功注入灵敏度sl,i不小于0时，计算节点i的正综合灵敏度指标
26、当过载线路l对节点i有功注入灵敏度sl,i小于0时，计算节点i的负综合灵敏度指标
27、其中，αl为过载线路l对应的潮流权重，pl、分别为过载线路l当前有功潮流和热稳定功率极限。
28、在第二方面，本专利技术提供一种用电系统中输电断面智能调节系统，包括：
29、获取单元，用于获取用电系统中过载线路集l；
30、计算单元，用于计算用电系统内节点对过载线路集l的正综合灵敏度指标和负综合灵敏度指标
31、过滤单元，用于剔除正综合灵敏度指标小于预设值且负综合灵敏度指标的绝对值也小于预设值的节点，得到过滤节点集合n；
32、处理单元，用于基于cplex求解器构建潮流调控模型，以节点的总出力调整量最少为目标，计算得到过滤节点集合n中节点的出力调整量。
33、在第三方面，本专利技术提供一种控制装置，该控制装置包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行上述用电系统中输电断面智能调节方法的技术方案中任一项技术方案所述的用电系统中输电断面智能调节方法。
34、在第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质其中存储有多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行上述用电系统中输电断面智能调节方法的技术方案中任一项技术方案所述的用电系统中输电断面智能调节方法。
35、本专利技术的工作原理和有益效果：
36、在实施本专利技术的技术方案中，通过采集现有数据，考虑节点对过载线路潮流的控制作用，提出节点的正综合灵敏度指标和负综合灵敏度指标，以此为标准剔除了对过载线路潮流控制效果较差的节点。构建潮流调控模型，使用剩下的节点计算所选调度节点的精确出力调整量，实现对输电断面调度。
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1.一种用电系统中输电断面智能调节方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用电系统中输电断面智能调节方法，其特征在于，所述节点包括负荷节点和机组节点。
3.根据权利要求2所述的一种用电系统中输电断面智能调节方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种用电系统中输电断面智能调节方法，其特征在于，所述基于NSGA-Ⅱ算法构建多目标筛选模型，包括：
5.根据权利要求3所述的一种用电系统中输电断面智能调节方法，其特征在于，所述采用模糊理论选择最优解，包括：
6.根据权利要求1所述的一种用电系统中输电断面智能调节方法，其特征在于，所述获取待调节线路集L包括：
7.根据权利要求1所述的一种用电系统中输电断面智能调节方法，其特征在于，所述计算用电系统内节点对过载线路集L的正综合灵敏度指标和负综合灵敏度指标包括：
8.一种用电系统中输电断面智能调节系统，其特征在于，包括：
9.一种控制装置，包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适
10.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行权利要求1至7中任一项所述的用电系统中输电断面智能调节方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用电系统中输电断面智能调节方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用电系统中输电断面智能调节方法，其特征在于，所述节点包括负荷节点和机组节点。
3.根据权利要求2所述的一种用电系统中输电断面智能调节方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种用电系统中输电断面智能调节方法，其特征在于，所述基于nsga-ⅱ算法构建多目标筛选模型，包括：
5.根据权利要求3所述的一种用电系统中输电断面智能调节方法，其特征在于，所述采用模糊理论选择最优解，包括：
6.根据权利要求1所述的一种用电系统中输电断面智能调节方法，其特征在于，所述获取待调节线...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱敦麟，阳晟，周智成，陈彬彬，赵嘉伦，吴茵，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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