【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法和装置。
技术介绍
1、无监督聚类是一种常见的数据分析方法，可以从大量样本中自行发掘出样本之间潜在关联关系或结构规律，从而帮助用户理解数据。在图像处理领域中，通常可以使用无监督聚类对图像进行分类等处理。比如，在使用无监督聚类对不同动物的图像进行处理时，可以将包含马的图像分为一类，将包含狮子的图像分为一类，等等。
2、然而，在实际应用中，在使用无监督聚类进行图像处理时，可能存在聚类结果无法满足用户聚类需求的问题。比如，在对图像进行聚类时，可能会将包含马头的图像分为一类，将包含马全身的图像分为一类，但是对于用户而言，这两类图像都属于马的图像，应分为一类。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像处理方法和装置，用于解决在基于无监督聚类进行图像处理时，聚类结果无法满足用户的聚类需求的问题。
2、为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：
3、第一方面，提出一种图像处理方法，包括：
4、获取待处理图像
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像的第一聚类结果，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取到所述第一聚类结果后，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定与所述第一聚类结果中的每个类对应的核心样本集合，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像特征集合中包括多个图像特征集合，每个图像特征集合对应所述第一聚类结果中的一个类；所述根据所述第一图像特征集合和所述文本特征对所述第一聚类结果进行合并处理，得到第...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像的第一聚类结果，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取到所述第一聚类结果后，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定与所述第一聚类结果中的每个类对应的核心样本集合，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像特征集合中包括多个图像特征集合，每个图像特征集合对应所述第一聚类结果中的一个类；所述根据所述第一图像特征集合和所述文本特征对所述第一聚类结果进行合并处理，得到第一交互图像集合，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定每个图像特征集合与所述文本特征之间的相似度，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定每个图像特征集合与所述文本特征之...
【专利技术属性】
技术研发人员：王淳，王钰，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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