本发明专利技术实施例提供了一种基于自然语言算法的专项资金监测方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取合同/订单信息和合同/订单信息关联的设备信息；通过预先构建的分类器，对合同/订单信息和设备信息进行分类，得到合同/订单类型和已购设备类型，分类器是基于自然语言算法构建的；对合同/订单类型和已购设备类型进行合规性匹配，得到专项资金监测结果，利用收集合同、订单及购买设备信息对科技专项资金进行自动监测，能够准确识别出不合规的专项资金，并及时进行风险定位，提高了监测准确率以及风险发生后问题定位的时效性，降低了人工核查成本，保证资金安全性。
1、专项资金是指具有专门指定用途或特殊用途的资金。这种资金都会要求进行单独核算，专款专用，不能挪作他用。科技资金是为了提升科技水平而设立的资金，在实际使用过程中，采购合同或订单中可能购买了不符合科技资金要求的设备或事项，存在专款未专用的风险。相关技术中，只能通过审计人员人工对每项合同或订单进行资金核查，缺乏统一的专项资金管理方法，人工核查成本极高，并且只依赖于人工监测核查，准确率较低，无法保证资金安全性。
1、本专利技术的一个目的在于提供一种基于自然语言算法的专项资金监测方法，利用收集合同、订单及购买设备信息对科技专项资金进行自动监测，能够准确识别出不合规的专项资金，并及时进行风险定位，提高了监测准确率以及风险发生后问题定位的时效性，降低了人工核查成本，保证资金安全性。本专利技术的另一个目的在于提供一种基于自然语言算法的专项资金监测装置。本专利技术的再一个目的在于提供一种计算机可读介质。本专利技术的还一个目的在于提供一种计算机设备。
>5、对合同/订单类型和已购设备类型进行合规性匹配，得到专项资金监测结果。6、优选的，分类器包括第一分类器和第二分类器；
7、通过预先构建的分类器，对合同/订单信息和设备信息进行分类，得到合同/订单类型和已购设备类型，包括：
8、通过第一分类器，对合同/订单信息进行分类，生成合同/订单类型；
9、通过第二分类器，对设备信息进行分类，生成已购设备类型。
10、优选的，自然语言算法包括文本分类模型，方法还包括：
11、获取历史合同/订单；
12、根据历史合同/订单，生成历史合同/订单文本文件，历史合同/订单文本文件包括多条历史合同/订单文本信息；
13、对每条历史合同/订单文本信息添加对应的合同/订单类型标签；
14、根据历史合同/订单文本信息和对应的合同/订单类型标签，对文本分类模型进行训练，构建第一分类器。
15、优选的，自然语言算法包括文本分类模型，方法还包括：
16、获取历史已购设备信息；
17、根据历史已购设备信息，生成历史已购设备文本文件，历史已购设备文本文件包括多条历史已购设备文本信息；
18、对每条历史已购设备文本信息添加对应的已购设备类型标签；
19、根据历史已购设备文本信息和对应的已购设备类型标签，对文本分类模型进行训练，构建第二分类器。
20、优选的，对合同/订单类型和已购设备类型进行合规性匹配，得到专项资金监测结果，包括：
21、获取专项资金异常类型匹配表；
22、根据专项资金异常类型匹配表，查询出合同/订单类型对应的异常已购设备类型；
23、若异常已购设备类型中包括已购设备类型，确定专项资金监测结果为不合规；
24、若异常已购设备类型中不包括已购设备类型，确定专项资金监测结果为合规。
25、优选的，方法还包括：
26、若专项资金监测结果为不合规，根据合同/订单信息，确定出对应的执行机构信息；
27、对执行机构信息所指示执行机构进行预警，并定位出设备采购员信息。
28、优选的，方法还包括：
29、若专项资金监测结果为不合规，根据合同/订单类型和已购设备类型，生成专项资金预警消息；
30、将专项资金预警消息发送至监管方。
31、本专利技术还公开了一种基于自然语言算法的专项资金监测装置，包括：
32、待监测信息获取单元，用于获取合同/订单信息和合同/订单信息关联的设备信息；
33、分类单元，用于通过预先构建的分类器，对合同/订单信息和设备信息进行分类，得到合同/订单类型和已购设备类型，分类器是基于自然语言算法构建的；
34、合规性监测单元，用于对合同/订单类型和已购设备类型进行合规性匹配，得到专项资金监测结果。
35、本专利技术还公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述方法。
36、本专利技术还公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。
37、本专利技术还公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现如上所述方法。
38、本专利技术获取合同/订单信息和合同/订单信息关联的设备信息；通过预先构建的分类器，对合同/订单信息和设备信息进行分类，得到合同/订单类型和已购设备类型，分类器是基于自然语言算法构建的；对合同/订单类型和已购设备类型进行合规性匹配，得到专项资金监测结果，利用收集合同、订单及购买设备信息对科技专项资金进行自动监测，能够准确识别出不合规的专项资金，并及时进行风险定位，提高了监测准确率以及风险发生后问题定位的时效性，降低了人工核查成本，保证资金安全性。
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【技术保护点】
1.一种基于自然语言算法的专项资金监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法，其特征在于，所述分类器包括第一分类器和第二分类器；
3.根据权利要求2所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法，其特征在于，所述自然语言算法包括文本分类模型，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法，其特征在于，所述自然语言算法包括文本分类模型，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法，其特征在于，所述对所述合同/订单类型和已购设备类型进行合规性匹配，得到专项资金监测结果，包括：
6.根据权利要求1所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种基于自然语言算法的专项资金监测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至7任一项所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法。
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【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言算法的专项资金监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法，其特征在于，所述分类器包括第一分类器和第二分类器；
3.根据权利要求2所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法，其特征在于，所述自然语言算法包括文本分类模型，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法，其特征在于，所述自然语言算法包括文本分类模型，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法，其特征在于，所述对所述合同/订单类型和已购设备类型进行合规性匹配，得到专项资金监测结果，包括：
6.根据权利要求1所述的基于自然语言算法的专项资金监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：石蕊，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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