【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及风险防控领域，尤其涉及一种模型训练方法、业务风控方法、装置以及存储介质。
技术介绍
1、目前，风控系统在对用户进行风险识别的过程中，可以使用基于人工智能的问答模型对用户的业务信息进行分析并对用户的行为进行推理，从而根据问答模型的输出结果进行风险控制，以保证用户个人信息或隐私数据的安全。
2、但是，现有的问答模型同时只能处理与分析单一模态下的业务信息，例如，问答模型只能对用户提交的凭证文本信息进行处理，再例如，问答模型只能对用户上传的业务图片进行处理。
3、所以，目前的问答模型无法对用户在多模态下的业务信息进行同时处理，而由于不同模态下的信息之间往往具有一定的关联性，这导致问答模型仅根据单一的模态信息进行风控时，输出的结果往往准确性较低，从而带来了一定的安全隐患。
4、因此，如何能够有效地利用用户的多模态信息，以提高问答模型的风控准确率，则是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本说明书提供一种模型训练方法、业务风控方法、装置以及存储介质，以...
【技术保护点】
1.一种模型训练方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，将所述多模态信息输入到预设的多模态特征提取模型中，以使所述多模态特征提取模型提取出针对所述多模态信息的多模态特征，具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，获取预设业务事件对应的多模态信息，以及用于描述所述预设业务事件的文本描述信息，具体包括：
4.如权利要求1～3任一项所述的方法，所述多模态信息包括：文本信息、图像信息、音频信息。
5.一种业务风控方法，包括：
6.一种模型训练装置，包括：
7.如权利要求6所述的装置，所述提取模块具体用于：
8.如...
【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，将所述多模态信息输入到预设的多模态特征提取模型中，以使所述多模态特征提取模型提取出针对所述多模态信息的多模态特征，具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，获取预设业务事件对应的多模态信息，以及用于描述所述预设业务事件的文本描述信息，具体包括：
4.如权利要求1～3任一项所述的方法，所述多模态信息包括：文本信息、图像信息、音频信息。
5.一种业务风控方法，包括：
6.一种模型训练装置，包括：
7.如权利要求6所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：林晓彤，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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