【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于物流，具体涉及一种基于大模型的数字运输调度员的构建方法。
技术介绍
1、在常规的物流平台系统中，多数还采用人工联络客户(包括发货方和运输车辆的司机)，人工沟通确定需求和承运条件，如车辆报价、货物种类数量和发货时间期限等，然后调度人员再根据所得信息进行车辆匹配(即司机和发货方的匹配)。随着人工智能技术发展，现有技术中也开始出现越来越多的自动匹配调度技术和信息录入技术，信息录入让客户能够按规定录入必要信息，而自动匹配调度技术能基于设定的匹配策略完成发货方和司机之间的匹配，再根据需求实现具体物流任务的调度。但是，现有的这些技术仍然无法满足客户的需求，由于在匹配过程中，客户存在需求改变、输入错漏以及讨价还价等现象，导致现有技术中的信息录入和调度匹配间存在规则复杂、涉及流程多以及最重要的信息改变不易的缺陷，例如发生讨价还价情况时，如果没有联络人员的介入容易造成发货方和司机无法达成一致的问题。而发货方和司机之间是否能成功达成一致，又会影响到匹配调度的结果，因此现有技术还缺少解决上述问题，从而实现自动化完成发货方和司机之间议价一致并实现...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的数字运输调度员的构建方法，其特征在于：包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的数字运输调度员的构建方法，其特征在于：所述步骤一中，将目前调度员的工作流程、工作事项和决策点上所需知识都逐一梳理出来，形成知识文档；针对决策点上的输入和输出，制定相应的模板内容和数据格式用于信息传输；提供测试用例用于测试大模型在理解模型知识库的准确率，所述长期记忆包括所述知识文档、所述模板内容、所述数据格式和所述测试用例。
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的数字运输调度员的构建方法，其特征在于：在提取到相应的任务信息后，将任务...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的数字运输调度员的构建方法，其特征在于：包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的数字运输调度员的构建方法，其特征在于：所述步骤一中，将目前调度员的工作流程、工作事项和决策点上所需知识都逐一梳理出来，形成知识文档；针对决策点上的输入和输出，制定相应的模板内容和数据格式用于信息传输；提供测试用例用于测试大模型在理解模型知识库的准确率，所述长期记忆包括所述知识文档、所述模板内容、所述数据格式和所述测试用例。
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的数字运输调度员的构建方法，其特征在于：在提取到相应的任务信息后，将任务信息的相关数据格式化后填充到对应任务的模板内容中形成具体任务内容，短期记忆在每次任务结束后即被清空，只保留模板内容和数据格式用于下一次任务。
4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的数字运输调度员的构建方法，其特征在于：所述步骤二中，系统初始化后基于长期记忆知识库进行角色构建，构建时将角色的流程逻辑和联络员进行议价的策略、话术输入大模型，在选择大模型时还利用知识库中存储的测试用例进行测试；对于联络员角色，需要在系统中设置相应的接口，包括语音通信接口和数据接口，语音通信接口能通过拨打电话直接和承运方进行语音沟通，系统中设有文本到语音双向的转换引擎。<...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢立新，周翔，于勇，张宏伟，文超，叶波，高青松，温鸿，李光辉，谷翔，
申请(专利权)人：安徽共生众服供应链技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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