一种基于多目标决策的网络货运车货匹配的方法技术

本发明专利技术属于物流技术领域，公开了一种基于多目标决策的网络货运车货匹配的方法，包括下列步骤：步骤一、确定车货匹配模型的参数；步骤二、计算物流运输的效益；步骤三、计算平台交易效率；步骤四、计算货车载货率；步骤五、构建车货匹配模型；步骤六、基于构建的车货匹配模型进行车货匹配。本发明专利技术为货主和司机提供更可靠的、更快的、更准确的车货匹配服务，实现货源和运力的实享共享和精准匹配，提高装载率，降低空驶率，明显提高了物流运输效益和平台交易效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于物流，具体涉及一种基于多目标决策的网络货运车货匹配的方法。

技术介绍

1、近几年来，随着网络货运业务快速发展，很多物流公司和甲方企业开始进军网络货运业务。网络货运平台通过互联网技术将货源信息与车辆信息进行整合，为货主和司机提供更高效、精准的物流运输服务，这其中车货匹配算法发挥重大作用。

2、但是，现有的网络货运平台车货匹配系统大都不实用，大都没有构建完善的车货匹配模型，部分模型参数没有考虑全面，部分构建的车货匹配模型不合理。车货匹配模型不实用，会导致平台资源整合能力和智能调度能力水平低下，不能更大化发挥网络货运平台的价值。本专利技术提供一种实用的基于多目标决策的车货匹配方法，为货主和司机提供更可靠的、更快的、更准确的车货匹配服务和，实现货源和运力的实享共享和精准匹配，提高装载率，降低空驶率，最大化实现平台价值。

技术实现思路

1、本专利技术目的是提供一种新的基于多目标决策的网络货运车货匹配的方法，用于解决现有技术中车货匹配模型的模型参数没有考虑全面，导致车货匹配模型不合理的技术问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多目标决策的网络货运车货匹配的方法，其特征在于：包括下列步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多目标决策的网络货运车货匹配的方法，其特征在于：所述步骤一中，车货匹配模型的参数包括货源订单参数、货车相关参数和匹配相关参数，第i个货源订单的货源订单参数包括订单货物总重量OWi、订单货物总体积OVi、订单最晚提货时间OTi、订单的发货地OSi、订单的收货地ORi、订单的运输距离ODi和要求车型DMi；

3.根据权利要求2所述的一种基于多目标决策的网络货运车货匹配的方法，其特征在于：所述步骤二中，物流运输效益需要考虑的因素包括货车是否是回程车、货源紧急程度、...

【技术特征摘要】

1.一种基于多目标决策的网络货运车货匹配的方法，其特征在于：包括下列步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多目标决策的网络货运车货匹配的方法，其特征在于：所述步骤一中，车货匹配模型的参数包括货源订单参数、货车相关参数和匹配相关参数，第i个货源订单的货源订单参数包括订单货物总重量owi、订单货物总体积ovi、订单最晚提货时间oti、订单的发货地osi、订单的收货地ori、订单的运输距离odi和要求车型dmi；

3.根据权利要求2所述的一种基于多目标决策的网络货运车货匹配的方法，其特征在于：所述步骤二中，物流运输效益需要考虑的因素包括货车是否是回程车、货源紧急程度、装载率三个方面；表示货车是否是回程车的回程车参数用rj表示，具体为：rj∈{0，1}，rj＝1表示是回城车，rj＝0表示不是回城车；将当前时间离最迟提货时间的时间段在一定时间阈值之内的货源...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宏伟，卢立新，文超，高青松，周翔，谷翔，于勇，刘存，李光辉，叶波，温鸿，
申请(专利权)人：安徽共生众服供应链技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：