一种社群识别和动态跟踪方法技术

本发明专利技术涉及一种社群识别和动态跟踪方法。本发明专利技术提供的跟踪方法能够较好的采集并利用现有的社交媒体的高维数据，把社媒数据从高维到低维的降维，减少数据维度，有效提高计算效率；通过降维可以识别最具信息量的特征，充分挖掘高维数据中的有效信息，提高海外社群识别的准确性和可靠性。此外，通过选择合适的社群识别算法及动态跟踪算法，并且调整合适的参数，实现对社群相关的社媒数据的全面抓取，能够有效的识别并动态跟踪海外社群，为政府和企业客户提供更好的海外社群识别和跟踪服务，有助于降低潜在舆情风险，保障社会稳定，更好的对产品进行营销。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络信息处理，具体为一种社群识别和动态跟踪方法。

技术介绍

1、社群识别：社群识别是在社交网络中识别出具有相似属性或行为的用户集合的过程。这些社群可以基于许多不同的特性，例如用户的共享兴趣、地理位置、相互作用频率等。在实际应用中，社群识别可以帮助我们理解社交网络的结构，例如，哪些用户群体在一起形成了社区，哪些社区在一起形成了更大的群体等。这对于许多任务，如个性化推荐、广告投放、信息传播分析等，都是非常有用的。

2、动态跟踪：由于社交网络是随时间不断变化的，动态跟踪是跟踪和理解这些变化的过程。例如，用户可能会改变他们的行为，新的社群可能会出现，旧的社群可能会消失，信息传播的路径可能会改变等。动态跟踪可以帮助我们理解这些变化，并预测未来的趋势。这对于许多任务，如预测热点事件、监测社区健康、理解信息传播动态等，都是非常有用的。

3、社群识别和动态跟踪技术涉及以下环节：数据采集与预处理、特征提取、用户分组、社群划分和解释、社群变化分析。这些环节都是迭代进行的，需要根据实际需求和数据特点进行调整和优化。同时，由于社交网络和社交媒本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种社群识别和动态跟踪方法，其特征在于，包括步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种社群识别和动态跟踪方法，其特征在于：步骤一对采集数据所进行的处理包括去除噪声、去除缺失值和异常值、分词、词干处理。

3.根据权利要求1所述的一种社群识别和动态跟踪方法，其特征在于：步骤二所述用户行为特征具体为从数据中提取发帖数、评论数、转发数，反映用户在社媒平台上的活跃程度；文本特征具体为使用词袋模型将用户的主贴、评论文本转换为数值特征；用户属性特征具体为提取用户的身份、国家、媒体属性、内容分类，用于描述用户的属性信息；实体情感特征具体为设定对应的实体，根据文本判断对应实体的情...

【技术特征摘要】

1.一种社群识别和动态跟踪方法，其特征在于，包括步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种社群识别和动态跟踪方法，其特征在于：步骤一对采集数据所进行的处理包括去除噪声、去除缺失值和异常值、分词、词干处理。

3.根据权利要求1所述的一种社群识别和动态跟踪方法，其特征在于：步骤二所述用户行为特征具体为从数据中提取发帖数、评论数、转发数，反映用户在社媒平台上的活跃程度；文本特...

【专利技术属性】
技术研发人员：王垒，叶呈成，王波，
申请(专利权)人：广东数源智汇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：