【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源系统管理,尤其涉及一种可再生能源系统管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、传统的生物能源发电系统和微生态系统通常独立运行,存在能量利用效率低、系统调度难度大等问题。
2、为了提高生物能源发电系统的整体性能,现有部分耦合了生物能源发电和微生态系统以形成可再生能源系统,但由于系统的复杂性提高,存在管理难度大、管理不全面的问题。
3、可见,现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足,本专利技术的目的在于提供一种可再生能源系统管理方法、装置、设备及存储介质,可实现可再生能源系统的智能化监测和调控,提高可再生能源系统的整体性能。
2、本专利技术第一方面提供了一种可再生能源系统管理方法,包括:获取生物能源发电系统的历史数据并进行处理,以得到训练数据,采用训练数据训练得到发电效率预测模型;定期获取实时监测数据,将实时监测数据输入至发电效率预测模型中,得到预测结果,对预测结果进行优化,得到优化结果,根据优化结果调整发
...【技术保护点】
1.一种可再生能源系统管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种可再生能源系统管理方法,其特征在于,所述获取生物能源发电系统的历史数据并进行处理,以得到训练数据,采用训练数据训练得到发电效率预测模型,具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种可再生能源系统管理方法,其特征在于,所述定期获取实时监测数据,将实时监测数据输入至发电效率预测模型中,得到预测结果,对预测结果进行优化,得到优化结果,根据优化结果调整发电效率预测模型,具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种可再生能源系统管理方法,其特征在于,所述采用模糊逻辑控制算
...【技术特征摘要】
1.一种可再生能源系统管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种可再生能源系统管理方法,其特征在于,所述获取生物能源发电系统的历史数据并进行处理,以得到训练数据,采用训练数据训练得到发电效率预测模型,具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种可再生能源系统管理方法,其特征在于,所述定期获取实时监测数据,将实时监测数据输入至发电效率预测模型中,得到预测结果,对预测结果进行优化,得到优化结果,根据优化结果调整发电效率预测模型,具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种可再生能源系统管理方法,其特征在于,所述采用模糊逻辑控制算法,根据预设的规则和实时监测数据,对可再生能源系统的运行参数进行调整,具体包括:
5.根据权利要求1所述的一种可再生能源系统管理方法,其特征在于,所述获取实时废弃生物质输入信息并输入至预训练的成分预测模型中,得到生物质成分预测结果,将生物质成分预测结果输入至预构建的代谢模拟模型中,得...
【专利技术属性】
技术研发人员:陆逊华,廖永和,鲍妍妍,
申请(专利权)人:广东申菱环境系统股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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