一种潜在药物相互作用预测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术属于药物相互作用预测技术领域，并公开了一种潜在药物相互作用预测方法、系统、设备及介质，包括：获取生物信息数据；将所述生物信息数据输入药物相互作用模型中进行相互作用预测，得到潜在药物相互作用预测数据；所述药物相互作用模型包括顺次连接的数据处理子模型、随机冲浪采样子模型和特征融合预测子模型；所述药物相互作用模型是基于随机冲浪方式和堆叠去噪自编码器构建的。本发明专利技术所述技术方案在能够有效地捕捉药物节点的高阶信息，通过对提取到多个网络中的特征进行融合，可以消除某一个特定特征可能引入噪声或过拟合的风险，全面性的展示底层数据和原始关键数据的特性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于药物相互作用预测，特别是涉及一种潜在药物相互作用预测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、药物－药物相互作用(drug–drug interactions,ddis)是指不同药物在临床上同时或先后服用时会使药物血浆浓度发生改变，影响药物的疗效和毒性，引发不良反应。

2、联合治疗在临床医学中已经成为一种不可或缺的治疗手段。有关报道指出，在过去30天内服用三种或三种以上处方药的美国人占20.8％，服用五种或五种以上药物的占10.1％。药物不良反应事件占所有不良反应事件的19.4％，ddis每年导致约7万次急诊室就诊和19.5万名患者入院。

3、识别药物相互作用阶段一般分为临床前阶段和临床阶段，前者主要是对候选药物进行体外试验或动物试验，后者主要是对志愿者和患者进行体内试验。在药物研发过程中，新药的留存率约为1/5000，临床实验阶段至少要花费3—5年的时间。传统方法对ddis的监测不但耗时长，而且监测时还会存在ddis延迟、临床识别ddis困难等问题。因此，如何在这个过程中及时识别潜在的ddis已经成为亟待解决的重要问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种潜在药物相互作用预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种潜在药物相互作用预测方法，其特征在于，所述生物信息数据，具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种潜在药物相互作用预测方法，其特征在于，所述药物相互作用模型的训练方法，具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种潜在药物相互作用预测方法，其特征在于，所述药物相互作用模型的处理过程，具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种潜在药物相互作用预测方法，其特征在于，所述二分网络包括：

6.根据权利要求4所述的一种潜在药物相互作用预测方法，其特征在于，将各所述若干...

【技术特征摘要】

1.一种潜在药物相互作用预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种潜在药物相互作用预测方法，其特征在于，所述生物信息数据，具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种潜在药物相互作用预测方法，其特征在于，所述药物相互作用模型的训练方法，具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种潜在药物相互作用预测方法，其特征在于，所述药物相互作用模型的处理过程，具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种潜在药物相互作用预测方法，其特征在于，所述二分网络包括：

6.根据权利要求4所述的一种潜在药物相互作用预测方法，其特征在于，将各所述若干二分网络输入随机冲浪采样子模型中，以概率转移的方式生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏雨，王磊，李政伟，王美能，魏猛猛，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：