【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，更具体地说，涉及一种交互筛查方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，常用的心理筛查评估的方式主要是传统的主观心理评估量表。而当前主流的心理评估量表存在着题本内容与当前社会心理状态适用性问题，另外，主观自我评估量表是由用户自己选择问卷选项，存在主观性强、掩饰性高、预警准确率低等问题，无法满足准确有效的心理筛查。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种交互筛查方法、装置、设备及存储介质，以提高心理筛查的准确性。
2、为了实现上述目的，现提出的方案如下：
3、一种交互筛查方法，包括：
4、每向所述筛查对象输出一次问题，获得所述筛查对象的多模态数据；所述多模态数据包括：所述筛查对象的图像和/或语音，以及所述筛查对象输入的交互文本；
5、基于所述交互文本，按照预置的对话流确定对应的基于规则的评估结果或下一个问题或跳转逻辑；
6、在交互结束时，对属于同一筛查维度下的交互文本对应的基于规则的评估结果进行统计，确定各个筛查维度的第一评估结果；
7、基于所述多模态数据的特征表示确定每个筛查维度的第二评估结果；
8、将同一筛查维度的第一评估结果和第二评估结果融合，确定各个筛查维度的目标评估结果。
9、上述方法，可选的，所述对话流基于事理图谱构建，所述事理图谱将每个筛查维度划分为多个层级的交互节点，所述多个层级自上而下依次为：场景层、场景情况层、事件层、要素层和取值层；p>
10、所述场景层的不同节点用于区分不同的筛查维度；
11、所述场景情况层中对应同一筛查维度的不同节点用于区分同一筛查维度下的不同筛查情况；
12、所述事件层中对应同一筛查情况的不同节点用于区分同一筛查情况下的不同筛查事件；
13、所述要素层中对应同一筛查事件的不同节点用于区分同一筛查事件下的不同筛查状态；
14、所述取值层中对应同一筛查状态的不同节点用于区分同一筛查状态的不同取值；
15、所述对话流用于逐步引导所述筛查对象提供各个筛查维度下所述筛查对象的事理图谱知识。
16、上述方法，可选的，在输出下一个问题之前，还包括：
17、对所述多模态数据进行处理，获得所述筛查对象的情绪状态；
18、基于所述情绪状态和所述交互文本生成所述多模态数据对应的同理回复信息；
19、输出所述同理回复信息后，输出所述下一个问题。
20、上述方法，可选的，所述基于所述多模态数据的特征表示确定每个筛查维度的第二评估结果，包括：
21、获得所述多模态数据的各个模态的特征表示；
22、将所述各个模态的特征表示融合，得到融合特征表示；
23、基于所述融合特征表示，确定每个筛查维度的第二评估结果。
24、上述方法，可选的，所述基于所述多模态数据的特征表示确定每个筛查维度的第二评估结果，包括：
25、获得所述多模态数据的各个模态的特征表示；
26、基于每个模态的特征表示确定所述筛查对象在该模态的类别；
27、基于所述筛查对象在各个模态的类别，确定每个筛查维度的第二评估结果。
28、上述方法，可选的，还包括：对于任一筛查维度的目标评估结果，
29、基于所述筛查对象在交互过程中的多模态数据提取所述任一筛查维度对应的多个解释维度的关键信息，作为所述任一筛查维度的目标评估结果的解释性信息；
30、和/或，
31、基于所述筛查对象在交互过程中的交互文本，提取所述任一筛查维度对应的各个影响因素的实例信息；基于所述各个影响因素的实例信息，确定所述任一筛查维度的目标评估结果的成因。
32、上述方法，可选的，还包括：
33、根据所述任一筛查维度的成因关联的目标影响因素，向所述筛查对象推荐目标影响因素关联的干预资源。
34、一种交互筛查装置，包括：
35、交互模块，用于每向所述筛查对象输出一次问题，获得所述筛查对象的多模态数据；所述多模态数据包括：所述筛查对象的图像和/或语音，以及所述筛查对象输入的交互文本；基于所述交互文本，按照预置的对话流确定对应的基于规则的评估结果或下一个问题或跳转逻辑；
36、确定模块，用于在交互结束时，对属于同一筛查维度下的交互文本对应的基于规则的评估结果进行统计，确定各个筛查维度的第一评估结果；基于所述多模态数据的特征表示确定每个筛查维度的第二评估结果；
37、融合模块，用于将同一筛查维度的第一评估结果和第二评估结果融合，确定各个筛查维度的目标评估结果。
38、一种交互筛查设备，包括存储器和处理器；
39、所述存储器，用于存储程序；
40、所述处理器，用于执行所述程序，实现如上任一项所述的交互筛查方法的各个步骤。
41、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上任一项所述的交互筛查方法的各个步骤。
42、从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的交互筛查方法、装置、设备及存储介质，在与筛查对象交互过程中获得筛查对象的多模态数据，包括图像和/或语音，及输入的交互文本，基于交互文本按照预置的对话流确定对应的基于规则的评估结果或下一个问题或跳转逻辑，在交互结束时，除了对属于同一筛查维度下的交互文本对应的基于规则的评估结果进行统计，确定各个筛查维度的第一评估结果外，还基于多模态数据的特征表示确定每个筛查维度的第二评估结果；将同一筛查维度的第一评估结果和第二评估结果融合，确定各个筛查维度的目标评估结果。也就是说，本申请不再单一的依赖规则进行心理问题评估，还基于筛查对象的多模态数据的特征表示对筛查对象进行心理问题评估，由于多模态数据更能客观的表示用户意图，因此，基于筛查对象的多模态数据的特征表示对筛查对象进行心理问题评估增加了筛查的客观性，从而提高心理筛查的准确性。
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1.一种交互筛查方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话流基于事理图谱构建，所述事理图谱将每个筛查维度划分为多个层级的交互节点，所述多个层级自上而下依次为：场景层、场景情况层、事件层、要素层和取值层；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在输出下一个问题之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多模态数据的特征表示确定每个筛查维度的第二评估结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多模态数据的特征表示确定每个筛查维度的第二评估结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对于任一筛查维度的目标评估结果，
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种交互筛查装置，其特征在于，包括：
9.一种交互筛查设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-
...【技术特征摘要】
1.一种交互筛查方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话流基于事理图谱构建，所述事理图谱将每个筛查维度划分为多个层级的交互节点，所述多个层级自上而下依次为：场景层、场景情况层、事件层、要素层和取值层；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在输出下一个问题之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多模态数据的特征表示确定每个筛查维度的第二评估结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：常雪亮，郭欣欣，王士进，刘聪，胡国平，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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