【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及校园安全检测领域，具体而言涉及一种校园风险识别信息方法及系统。
技术介绍
1、校园风险识别是指在学校或校园环境中，识别和评估可能对学生、教职员工和校园安全造成威胁或危险的因素和情况。这是学校管理和安全团队的一项重要任务，旨在确保校园的安全和有序运行。
2、校园风险经常与逃课、夜不归宿、独处等行为关联，现有技术中通常通过集成各种数据源，包括安全摄像头、门禁记录、学生出勤数据等，这些数据被整合到一个中央数据库中，通过分析学生的行动轨迹查看学生是否出现异常行为。
3、然而一方面，门禁记录、学生出勤数据等容易造假，并且学生的行动轨迹不定，如不同的课可能在不同的教室、可能临时调课、开会等导致轨迹变化，直接进行数据分析难度较大，误差较多。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的问题，本专利技术提供一种校园风险识别信息方法及系统。
2、在本专利技术的一个方面，提供一种校园风险识别信息方法，其特征在于：获取校园内的摄像头信息；建立宫格图像，每个摄像头对应一个格子；通过人脸识别确定每一学生在每一摄像头中出现的时长；每一学生每一周对应一个宫格图像，根据每一学生在每一摄像头中出现的时长对宫格进行涂色，不同时长对应不同的颜色深度；根据历史数据对不同学生的功格图像进行聚类；每一周对每一学生获取一次宫格图像，对每一聚类，如果其中有学生的宫格图像与聚类中心的相似度小于第一阈值，则对该学生提示风险。
3、进一步地，所述宫格格子数量不小于学校内摄像头的数
4、进一步地，在于通过人脸识别确定每一学生在每一摄像头中出现的时长具体包括：在每个帧中，记录每个学生的标识符和时间戳，并创建一个时间序列，显示每位学生在视频中的出现时间，对时间序列数据进行处理，以计算每位学生在每个摄像头中的出现时长。
5、进一步地，在对图像进行涂色时，先对全部时间进行归一化，将每位学生在每个摄像头中的时长除以一周的总时长，以获得每位学生在不同摄像头中的相对出现时长。
6、进一步地，在于对学生提示风险之后：将相应的宫格图以及摄像头信息发送给管理人员。
7、本专利技术另一方面还提供一种校园风险识别信息系统，其特征在于所述系统包括如下模块：获取模块，用于获取校园内的摄像头信息；建立模块，用于建立宫格图像，每个摄像头对应一个格子；识别模块，用于通过人脸识别确定每一学生在每一摄像头中出现的时长；涂色模块，用于每一学生每一周对应一个宫格图像，根据每一学生在每一摄像头中出现的时长对宫格进行涂色，不同时长对应不同的颜色深度；聚类模块，用于根据历史数据对不同学生的功格图像进行聚类；分析模块，用于每一周对每一学生获取一次宫格图像，对每一聚类，如果其中有学生的宫格图像与聚类中心的相似度小于第一阈值，则对该学生提示风险。
8、进一步地，所述宫格格子数量不小于学校内摄像头的数量。
9、进一步地，通过人脸识别确定每一学生在每一摄像头中出现的时长具体包括：在每个帧中，记录每个学生的标识符和时间戳，并创建一个时间序列，显示每位学生在视频中的出现时间，对时间序列数据进行处理，以计算每位学生在每个摄像头中的出现时长。
10、进一步地，在对图像进行涂色时，先对全部时间进行归一化，将每位学生在每个摄像头中的时长除以一周的总时长，以获得每位学生在不同摄像头中的相对出现时长。
11、进一步地，对学生提示风险之后：将相应的宫格图以及摄像头信息发送给管理人员。
12、本专利技术通过上述技术方案，可以产生如下有益效果：
13、通过将摄像头数据转换成图像数据，可以方便地使用现有技术中的图像处理算法，可以避免复杂的轨迹处理过程以及复杂的数学分析过程。
14、将宫格图像进行聚类处理，在有课程变动、突发事件时，系统依然能够自适应，不会出现误报的情况，避免了检测误差。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种校园风险识别信息方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的校园风险识别信息方法，其特征在于：所述宫格格子数量不小于学校内摄像头的数量。
3.根据权利要求1所述的校园风险识别信息方法，其特征在于通过人脸识别确定每一学生在每一摄像头中出现的时长具体包括：在每个帧中，记录每个学生的标识符和时间戳，并创建一个时间序列，显示每位学生在视频中的出现时间，对时间序列数据进行处理，以计算每位学生在每个摄像头中的出现时长。
4.根据权利要求1所述的校园风险识别信息方法，其特征在于：在对图像进行涂色时，先对全部时间进行归一化，将每位学生在每个摄像头中的时长除以一周的总时长，以获得每位学生在不同摄像头中的相对出现时长。
5.根据权利要求1所述的校园风险识别信息方法，其特征在于对学生提示风险之后：将相应的宫格图以及摄像头信息发送给管理人员。
6.一种校园风险识别信息系统，其特征在于所述系统包括如下模块：
7.根据权利要求6所述的校园风险识别信息系统，其特征在于：所述宫格格子数量不小于学校内摄像头的数量。
8.根
9.根据权利要求6所述的校园风险识别信息系统，其特征在于：在对图像进行涂色时，先对全部时间进行归一化，将每位学生在每个摄像头中的时长除以一周的总时长，以获得每位学生在不同摄像头中的相对出现时长。
10.根据权利要求6所述的校园风险识别信息系统，其特征在于对学生提示风险之后：将相应的宫格图以及摄像头信息发送给管理人员。
...【技术特征摘要】
1.一种校园风险识别信息方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的校园风险识别信息方法，其特征在于：所述宫格格子数量不小于学校内摄像头的数量。
3.根据权利要求1所述的校园风险识别信息方法，其特征在于通过人脸识别确定每一学生在每一摄像头中出现的时长具体包括：在每个帧中，记录每个学生的标识符和时间戳，并创建一个时间序列，显示每位学生在视频中的出现时间，对时间序列数据进行处理，以计算每位学生在每个摄像头中的出现时长。
4.根据权利要求1所述的校园风险识别信息方法，其特征在于：在对图像进行涂色时，先对全部时间进行归一化，将每位学生在每个摄像头中的时长除以一周的总时长，以获得每位学生在不同摄像头中的相对出现时长。
5.根据权利要求1所述的校园风险识别信息方法，其特征在于对学生提示风险之后：将相应的宫格图以及摄像头信息发送给管理人员。
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【专利技术属性】
技术研发人员：吕超，翟岁兵，王欣，
申请(专利权)人：西安沃克智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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