【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种基于知识图谱的风险预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、风险预测是风险控制的一个重要环节。基于大数据的风险预测的难点在于如何把握不同来源的数据整合在一起，并构建风险控制引擎，从而有效地识别出风险案件，比如身份造假、团体欺诈、待办包装等。
2、相关技术中的风险预测方案，通常是利用原始样本用户数据训练风险预测模型，利用风险预测模型对用户进行风险预测。但是，由于大数据场景中的数据量巨大，且数据来源广泛，训练风险预测模型的过程耗时耗资源，且无法将不同来源的数据有效整合在一起，导致风险预测结果不准确。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的提供一种基于知识图谱的风险预测方法、装置、设备及存储介质，用于提高风险预测效率和准确性，降低资源消耗。
2、为了实现上述目的，本申请实施例采用下述技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提供一种基于知识图谱的风险预测方法，包括：
4、获取目标设备数据表及其对应的目标用户数据，所述目...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标设备数据表中有标签用户的设备数据，将所述目标设备数据表转化为目标用户关系表，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一用户关系表包括第一起点用户标识和第一终点用户标识，所述第一起点用户标识是指表示所述有标签用户，所述第一终点用户标识表示所述N个用户中的一个；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户关系表，生成知识图谱数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标设备数据表中有标签用户的设备数据，将所述目标设备数据表转化为目标用户关系表，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一用户关系表包括第一起点用户标识和第一终点用户标识，所述第一起点用户标识是指表示所述有标签用户，所述第一终点用户标识表示所述n个用户中的一个；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户关系表，生成知识图谱数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标设备数据表通过如下方式获得：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述m个用户中的风险用户在所述k种设备字段的字段值，从所述k种设备字段中确定目标设备字段，...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏志超，王鑫，肖冰，陆全，蒋宁，吴海英，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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