【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着网络技术的发展，海报已经成为信息传播或资源推广的重要方式之一。面向不同场景设计个性化的、千人千面的海报，对海报的制作效率提出了很高的要求，使得计算机自动设计成为了一种刚需。
2、相关技术中，计算机自动设计是基于模板制作海报，但其文案等各元素受到模板的预设约束。由此，无模板计算机自动设计应运而生，其中，一般方案为自动分析给定背景图，基于背景图的特点，确定布局图、文案和元素属性，渲染形成个性化的海报。然而，目前的无模板计算机自动设计存在生成的布局图与给定文案内容或元素属性不适配、图像整体一致性较低的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质，能够自动补全缺失的节点数据，基于节点数据布局生成图像，提高图像整体的一致性。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供一种图像生成方法，所述方法包括：
4、获取初始异构图，所述初始异构图包括节点数据和节点类型数据；对所述初始异构图中的节点数据进行特征提取，得到节点特征向量；其中，所述初始异构图包括主节点和与所述主节点连接的属性字段节点；所述属性字段节点中存在缺失节点数据的属性字段节点；对所述初始异构图中的节点类型数据进行编码处理，得到异质特征向量；所述异质特征向量用于标注所述节点特征向量对应的节点类型；对所述节点特征向量和所述异质特征向量进行特
5、本申请实施例提供一种图像生成装置，包括：异构图获取模块，用于获取初始异构图，所述初始异构图包括节点数据和节点类型数据；特征提取模块，用于对所述初始异构图中的节点数据进行特征提取，得到节点特征向量；其中，所述初始异构图包括主节点和与所述主节点连接的属性字段节点，所述属性字段节点中存在缺失节点数据的属性字段节点；编码模块，用于对所述初始异构图中的节点类型数据进行编码处理，得到异质特征向量；所述异质特征向量用于标注所述节点特征向量对应的节点类型；特征聚合模块，用于对所述节点特征向量和所述异质特征向量进行特征聚合处理，得到目标节点数据，并基于所述目标节点数据进行图像渲染，得到目标图像。
6、本申请实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备：存储器，用于存储计算机可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机可执行指令时，实现本申请实施例提供的图像生成方法。
7、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序或计算机可执行指令，用于被处理器执行时实现本申请实施例提供的图像生成方法。
8、本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机可执行指令，述计算机程序或计算机可执行指令被处理器执行时，实现本申请实施例提供的图像生成方法。
9、本申请实施例具有以下有益效果：
10、一方面，在对初始异构图中的节点类型数据进行编码处理时，得到了用于标注节点特征向量对应的节点类型的异质特征向量，通过该异质特征向量能够反映初始异构图中的每一个节点的节点类型，因此，对节点特征向量和异质特征向量进行特征聚合处理得到目标节点数据之后，可以通过异质特征向量标识出目标节点数据与初始异构图中的每一个节点之间的对应关系，也就是说，通过该异质特征向量能够标识出所确定的目标节点数据属于哪个节点。这样，能够保证所确定的目标节点数据对应于准确的节点，从而基于目标节点数据与节点之间准确的对应关系进行图像渲染时，能够得到更加完整和准确的目标图像。
11、另一方面，由于初始异构图可以呈现生成目标图像所需的主节点的节点数据和节点类型数据、属性字段节点的节点数据和节点类型数据，以及主节点与属性字段节点之间的连接关系，所以对初始异构图中各节点数据进行特征提取得到的节点特征向量不仅可以考虑到生成目标图像所需的主节点的节点数据，还可以考虑到与主节点相关的属性字段节点的节点数据，因此，在对节点特征向量与异质特征向量进行特征聚合处理后得到的目标节点数据，不仅可以表征不同节点的节点类型，还包括相应类型的节点的全部节点数据，即，目标节点数据是包括不同节点类型的节点数据。那么，对于存储缺失节点数据的节点，则目标节点数据包括了该部分缺失的节点数据，对于不存储缺失节点数据的节点，则目标节点数据包括了该节点原有的节点数据。也就是说，通过对节点特征向量与异质特征向量进行特征聚合处理，可以预测得到属性字段节点缺失的节点数据，从而实现对节点数据的自动补全，进而提高了所生成的目标图像整体的一致性。
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1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主节点包括父类节点和与所述父类节点相连的子类节点，所述父类节点包括背景图节点，所述子类节点包括文案节点以及图标节点；所述节点特征向量包括所述背景图节点对应的背景图特征向量、所述图标节点对应的图标特征向量、所述文案节点对应的文案特征向量以及所述属性字段节点对应的属性特征向量；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述背景图节点的节点数据进行特征提取，得到所述背景图节点对应的背景图特征向量，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述节点特征向量和所述异质特征向量进行特征聚合处理，得到目标节点数据，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述节点特征向量进行聚合处理，得到输入节点特征向量，包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述异质特征向量进行聚合处理，得到输入异质特征向量，包括：
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述输入节点特征向量以及所述输入异质
8.一种图像生成装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令或者计算机程序，其特征在于，所述计算机可执行指令或者计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的图像生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主节点包括父类节点和与所述父类节点相连的子类节点，所述父类节点包括背景图节点，所述子类节点包括文案节点以及图标节点；所述节点特征向量包括所述背景图节点对应的背景图特征向量、所述图标节点对应的图标特征向量、所述文案节点对应的文案特征向量以及所述属性字段节点对应的属性特征向量；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述背景图节点的节点数据进行特征提取，得到所述背景图节点对应的背景图特征向量，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述节点特征向量和所述异质特征向量进行特征聚合处理，得到目标节点数据，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：王淳，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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