【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能的招投标数据处理方法及装置。
技术介绍
1、招投标领域是商业交易中至关重要的一个环节，然而，目前存在的一个显著问题是招标文件和投标文件中的表达常常不够清晰明了，导致了在招投标匹配过程中的不准确性和效率低下。
2、具体来说，在招标文件中，招标方往往面临难以准确表达需求的挑战。有时由于技术术语使用不当、表述模糊或者描述不足，招标文件可能会引发多种解释，给投标方带来理解上的困扰。同样，在投标文件中，投标方也可能因为对招标文件理解不足而未能充分满足招标方的需求。
3、此外，由于人工审核招投标文件的匹配，存在主观判断、繁琐的手工操作和易错的问题，导致了整个招投标过程的低效性。
4、因此，现有技术在招投标文件的撰写和匹配方面存在着一系列问题，包括但不限于信息不清晰、匹配不准确、效率低下等，亟需一种新的技术手段来提高招投标过程的质量和效率。
5、以上问题，在制作招标文件时，需要考全面考虑各个方面的细节和潜在问题，确保招标文件既能满足项目需求，又能提现公平公...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的招投标数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的招投标数据处理方法，其特征在于，所述根据历史招标文件中的技术参数、服务标准、工期要求以及资质要求输入预设自然语言处理模型确定对应的招标需求，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的招投标数据处理方法，其特征在于，所述将所述招标需求作为模型训练集对预设决策树模型进行模型训练，得到第一特征模型，包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的招投标数据处理方法，其特征在于，所述根据历史投标文件中的团队专业描述、技术方案描述以及...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的招投标数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的招投标数据处理方法，其特征在于，所述根据历史招标文件中的技术参数、服务标准、工期要求以及资质要求输入预设自然语言处理模型确定对应的招标需求，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的招投标数据处理方法，其特征在于，所述将所述招标需求作为模型训练集对预设决策树模型进行模型训练，得到第一特征模型，包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的招投标数据处理方法，其特征在于，所述根据历史投标文件中的团队专业描述、技术方案描述以及团队资质输入预设自然语言处理模型确定对应的投标服务，包括：
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