【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域,具体涉及一种信贷智能风控方法及装置。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展,风险预警系统的准确性和实时性要求日益提高。然而,传统的风险预警系统在预警不及时、准确性不高、扩展性差等方面仍然存在不少问题。
2、现有的风险预警技术主要依赖于静态规则和历史数据进行风险评估,这种方法在面对快速变化的市场条件和多样化的客户行为时显得力不从心。由于缺乏实时数据处理能力,许多系统无法及时捕捉到最新的风险信号,导致预警滞后。此外,传统系统的预警准确性较低,常常产生大量的误报和漏报,影响了决策的有效性。
3、在大数据分析方面,虽然现有系统已经开始尝试利用多种数据源进行风险评估,但数据整合和处理能力仍然有限。不同数据源之间的数据格式和语义不一致,导致数据整合难度大,分析结果的可靠性受到影响。同时,缺乏有效的数据清洗和预处理技术,使得数据质量难以保证,进一步降低了风险评估的准确性。
4、机器学习和人工智能技术在风险预警中的应用也存在一定的局限性。尽管这些技术在理论上可以提高预测的准确性,但在实际应用中
...【技术保护点】
1.一种信贷智能风控方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的信贷智能风控方法,其特征在于,所述根据所述指标间关系特征对所述指标特征进行指标语义消歧操作,确定对应的风控指标,包括:
3.根据权利要求1所述的信贷智能风控方法,其特征在于,所述将所述风控指标输入预设意图识别算法,根据所述预设意图识别算法输出的预测结果和预设同义词词典确定对应的风控意图,包括:
4.根据权利要求1所述的信贷智能风控方法,其特征在于,所述根据所述风控指标和预设指标提取模型确定对应的风控规则,包括:
5.根据权利要求1所述的信贷智能
...【技术特征摘要】
1.一种信贷智能风控方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的信贷智能风控方法,其特征在于,所述根据所述指标间关系特征对所述指标特征进行指标语义消歧操作,确定对应的风控指标,包括:
3.根据权利要求1所述的信贷智能风控方法,其特征在于,所述将所述风控指标输入预设意图识别算法,根据所述预设意图识别算法输出的预测结果和预设同义词词典确定对应的风控意图,包括:
4.根据权利要求1所述的信贷智能风控方法,其特征在于,所述根据所述风控指标和预设指标提取模型确定对应的风控规则,包括:
5.根据权利要求1所述的信贷智能风控方法,其特征在于,所述对所述风控指标进行依存句法分析操作和关系模式匹配操作,确定对应的风控规则关系,包括:
6.根据...
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