一种矿物组成含量预测方法及预测系统技术方案

本发明专利技术提供一种矿物组成含量预测方法及预测系统，属于油气田勘探与开发领域，方法包括收集已测岩石矿物组成含量数据及对应深度预设范围内的测井数据和录井数据，并进行预处理；利用相关系数法和主成分分析法对特征进行选取和降维；而后构建多源融合数据集，并训练得到混合神经网络模型，自定义约束条件建立针对矿物含量预测的损失函数，最后利用混合神经网络模型预测矿物组成含量，本发明专利技术充分考虑了测井数据和录井数据与岩石矿物组成的相关性，根据矿物组成含量特征构建自定义损失函数，提高了预测的准确性，解决了地层岩心取样难、室内实验开展不便、岩石矿物含量数据不连续的缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气田勘探与开发领域，尤其涉及一种矿物组成含量预测方法及预测系统。

技术介绍

1、在油气田勘探与开发过程中，岩石矿物含量对开展岩相类型、孔隙结构、力学性质、润湿性、脆性等研究具有重要意义。由于取心和测试成本高，目前多数油田仅在区块探井的关键层段开展岩样的xrd测试以获取岩石矿物含量。元素录井开展井次更广泛，可直接反映岩石中各类元素的含量；常规测井反映了地层岩石电学、声学、电化学、放射性等地球物理特性；使用多元回归等数学方法可利用元素录井数据或常规测井数据近似计算出矿物含量，但上述计算结果误差较大，参考作用有限，为提升岩石矿物组成含量预测的准确性。

2、因此，有必要提供一种矿物组成含量预测方法及预测系统解决上述技术问题。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种矿物组成含量预测方法及预测系统，同时使用录井数据与测井数据，并构建混合神经网络模型，添加针对矿物含量预测的约束条件，实现精确度更高、连续性更好的岩石矿物组成含量预测。

2、本专利技术提供的一种矿物组成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种矿物组成含量预测方法，其特征在于，预测方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种矿物组成含量预测方法，其特征在于，在步骤S1中：

3.根据权利要求2所述的一种矿物组成含量预测方法，其特征在于，在步骤S2中，相关系数法采用Pearson相关系数法，具体计算公式为：

4.根据权利要求2所述的一种矿物组成含量预测方法，其特征在于，在步骤S2中，相关系数法采用Spearman相关系数法，具体计算公式为：

5.根据权利要求2所述的一种矿物组成含量预测方法，其特征在于，在步骤S3中，累计贡献率的阈值为95%，测井响应特征和/或元素特征中大...

【技术特征摘要】

1.一种矿物组成含量预测方法，其特征在于，预测方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种矿物组成含量预测方法，其特征在于，在步骤s1中：

3.根据权利要求2所述的一种矿物组成含量预测方法，其特征在于，在步骤s2中，相关系数法采用pearson相关系数法，具体计算公式为：

4.根据权利要求2所述的一种矿物组成含量预测方法，其特征在于，在步骤s2中，相关系数法采用spearman相关系数法，具体计算公式为：

5.根据权利要求2所述的一种矿物组成含量预测方法，其特征在于，在步骤s3中，累计贡献率的阈值为95%，测井响应特征和/或元素特征中大于95%累计贡献率的则保留，反之，则剔除。

6.根据权利要求5所述的一种矿...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄维安，赵福豪，宿振国，赵志强，杜焕福，侯文辉，朱立鑫，龚武镇，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：