【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及用户内容推荐的，尤其涉及一种用户感兴趣内容的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在各类社区类的app中，都面临着用户冷启动的问题，即当一个新用户注册完成之后，由于推荐系统缺少这个用户的数据，不知道推荐哪些类型的内容给用户。这种情况下，很多app都会要求用户主动选择自己的兴趣，比如图1是微店的新用户兴趣选择页面。但是用户选择的兴趣不一定是真实置信的：比如用户想快速进入下一个页面，就会随便选择一些偏好；比如用户虽然对某个是对某个类型有兴趣，但是平台站内的内容质量不够高，也会让用户失去兴趣。
2、传统的方案通常假定用户选择的兴趣是置信的，基于这些兴趣进行推荐。一段时间后，比如一天两天之后，根据用户对实际内容的反馈数据，比如，点击率、停留时长，重新计算用户的兴趣。这种方案有以下几个问题：
3、1.没有考虑用户选择的置信度，包括：用户选择时长对置信度的影响、其他用户的置信度。
4、2.推荐的流程中，对用户选择和用户行为的综合考虑较为简单，没有实时的根据用户的选择和实际反...
【技术保护点】
1.一种用户感兴趣内容的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取预设时间内历史用户选择各类别兴趣的数量和真实喜欢相应类别兴趣的数量，以及所述目标用户在注册账号时选择兴趣类别花费的时间，以分别更新所述目标用户在注册账号时选择的兴趣类别和未选择的其他兴趣类别的初始Beta分布函数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间内选择任意一类别兴趣的历史用户数量x，根据历史用户对相应类别兴趣的曝光量和点击率，确定真实喜欢相应类别兴趣的历史用户数量y，包括：
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种用户感兴趣内容的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取预设时间内历史用户选择各类别兴趣的数量和真实喜欢相应类别兴趣的数量，以及所述目标用户在注册账号时选择兴趣类别花费的时间，以分别更新所述目标用户在注册账号时选择的兴趣类别和未选择的其他兴趣类别的初始beta分布函数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间内选择任意一类别兴趣的历史用户数量x，根据历史用户对相应类别兴趣的曝光量和点击率，确定真实喜欢相应类别兴趣的历史用户数量y，包括：
4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述在冷启动阶段对所述目标用户进行个性化推荐之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户曝光和点击数据更新所述目标用户的相应类别兴趣内容的beta分布函数，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖宇涵，
申请(专利权)人：无线生活北京信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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