基于用户兴趣画像的多领域兴趣扩展方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41596101 阅读:21 留言:0更新日期:2024-06-07 00:06
本公开实施例提出了一种基于用户兴趣画像的多领域兴趣扩展方法及装置,所述方法包括,获取预设时间内有效用户的兴趣画像;根据所有有效用户的兴趣画像,统计对每个类别内容感兴趣的用户数量、对任意两个类别内容同时感兴趣的用户数量及每个类别内容所属领域;计算各类别内容分别与目标类别内容的第一关联性得分及第二关联性得分;根据第一关联性得分及第二关联性得分确定目标类别内容的第一扩展兴趣内容和第二扩展兴趣内容;选择性的将第一扩展兴趣内容或者所述第二扩展兴趣内容作为所述目标类别内容的扩展兴趣内容。本公开根据用户历史行为数据得到用户兴趣画像,计算了各类别内容的关联性,从而实现兴趣的扩展。

【技术实现步骤摘要】

本公开实施例涉及计算机,尤其涉及一种基于用户兴趣画像的多领域兴趣扩展方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着移动互联网的普及,越来越多的app拥有多种功能,例如电商购物、社交互动等。比如淘宝增加了逛逛的社区功能,小红书增加了电商功能。微店具有社区和电商功能。

2、在不同的领域中都需要对用户的兴趣进行扩展,从而更好的开展推荐、运营、营销等服务。比如在电商场景中给用户推荐更多不同类型的商品,能够提升gmv等指标。在社区场景中,给用户推荐更多不同类型的内容,能够让用户对app养成更大的黏性等。

3、此外还有一种情况,用户只对某个领域感兴趣,另一个领域缺少数据难以进行业务扩展比如推荐。比如一个用户只在微店的电商场景中购买衣服,在微店的社区场景中没有行为。那么在社区场景下,应该如何对这个用户进行推荐,这种情况下,需要根据用户在电商的行为扩展用户的社区兴趣。

4、传统的
技术介绍
以下几种方面的方案,但都有一些缺点:

5、1、band it算法:简而言之,这种算法会给用户曝光部分之前没有体现出兴趣的内容本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于用户兴趣画像的多领域兴趣扩展方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选择性的将所述第一扩展兴趣内容或者所述第二扩展兴趣内容作为所述目标类别内容的扩展兴趣内容之后,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对用户端进行内容推荐之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对用户端进行内容推荐之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求2~4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标类别内容的扩展兴趣内容,对用户端进行内容推荐,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种基于用户兴趣画像的多领域兴趣扩展方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选择性的将所述第一扩展兴趣内容或者所述第二扩展兴趣内容作为所述目标类别内容的扩展兴趣内容之后,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对用户端进行内容推荐之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对用户端进行内容推荐之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求2~4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标类别内容的扩展兴趣内容,对用户端进行内容推荐,包括:

6.根据权利要求1~5任一项所述的方法,其特征在于,所述获取预设时间内有效用户兴趣画像包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述行为数据包括,社区领域的行为...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖宇涵
申请(专利权)人:无线生活北京信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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