【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电化学检测，尤其涉及一种基于电化学阻抗检测的异常识别方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着科学技术的发展，电池逐渐被应用于众多
，因此对电池的性能检测变得尤为重要。
2、目前，大多数企业通过电池性能仿真技术对于电池性能进行评估。电池性能评估模型主要有电化学模型、等效电路模型两类。其中，电化学模型用于描述电池的本质动力学、热力学特性，包括：电极电化学反应过程、固相扩散过程、液相扩散过程、欧姆过程等，虽然模拟电池充放电过程的精度较高，但是模型参数众多，针对实际电池获取完整的电化学模型参数集非常困难。而等效电路模型用电压源、电阻电容网络模拟电池的充放电特性，结构比电化学模型简单，但是其仿真精度不高，并且参数辨识需要进行电池特定工况的充放电实验，复杂度也较高，导致电池异常识别效率降低。因此，目前缺乏有效的电池状态识别方法，从而在电池运行或者寿命维保等方面造成不足。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种基于电化学阻抗检测的异常识别方法、系统、计算机设备及存储介质，能够实时检测电池等待测对象的性能状态，提高电池等待测对象异常识别效率。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种基于电化学阻抗检测的异常识别方法，所述方法包括：
3、获取待测对象以及对象组，对所述对象组进行参数检测，筛选出多个试验对象单体，其中，多个所述试验对象单体的参数要求相同；
4、对于每一个所述试验对象单体，对所述试验对
5、对所述待测对象进行电化学阻抗谱检测，得到电化学阻抗谱曲线；
6、根据所述参考曲线、所述第一差异区间以及所述第二差异区间对所述电化学阻抗谱曲线进行参数对比，确定所述待测对象的目标异常项。
7、在一些实施例中，所述对象组包括电池组；所述对所述对象组进行参数检测，筛选出多个试验对象单体，包括：
8、设置第一参数类型、第一异常项以及第二异常项，其中，所述第一参数类型用于表征电池正常状态下的性能参数，所述第一异常项和所述第二异常项用于表征电池的第一参数类型中出现异常的性能参数，并且所述第一异常项和所述第二异常项为不同的性能参数项；
9、对所述电池组进行参数检测，确定所述第一参数类型中性能参数均正常的第一电池单体、所述第一参数类型中存在第一异常项的第二电池单体以及所述第一参数类型中存在第二异常项的第三电池单体；
10、在所述电池组中，对所述第一电池单体、所述第二电池单体以及所述第三电池单体进行筛选，得到多个试验电池单体。
11、在一些实施例中，所述对所述试验对象单体进行电化学阻抗谱检测，得到参考曲线、第一差异区间以及第二差异区间，包括：
12、对所述试验电池单体进行电化学阻抗谱检测，得到与所述第一电池单体对应的参考曲线、与所述第二电池单体对应的第一异常项曲线以及与所述第三电池单体对应的第二异常项曲线；
13、对所述第一异常项曲线以及所述参考曲线进行差异处理，得到第一差异区间，对所述第二异常项曲线以及所述参考曲线进行差异处理，得到第二差异区间。
14、在一些实施例中，所述待测对象包括待测电池；所述根据所述参考曲线、所述第一差异区间以及所述第二差异区间对所述电化学阻抗谱曲线进行参数对比，确定所述待测对象的目标异常项，包括：
15、将所述参考曲线与所述电化学阻抗谱曲线进行曲线对比，得到第一差异值；
16、当所述第一差异值超过第一预设阈值，将所述参考曲线与所述第一差异区间进行对比，得到第二差异值，并将所述参考曲线与所述第二差异区间进行对比，得到第三差异值；
17、当所述第二差异值和\或所述第三差异值在预设贴合阈值内，根据所述第二差异值以及所述第三差异值确定所述待测电池的目标异常项；
18、当所述第二差异值和所述第三差异值均超出所述预设贴合阈值，对所述待测电池进行性能校验，确定所述待测电池的目标异常项。
19、在一些实施例中，所述预设贴合阈值包括第一贴合阈值和第二贴合阈值；所述根据所述第二差异值以及所述第三差异值确定所述待测对象的目标异常项，包括：
20、当所述第二差异值在所述第一贴合阈值内且所述第三差异值在所述第二贴合阈值内，确定与所述第一差异区间对应的第一目标异常项，并确定与所述第二差异区间对应的第二目标异常项，将所述第一目标异常项以及所述第二目标异常项作为目标异常项；
21、当所述第二差异值超过所述第一贴合阈值且所述第三差异值在所述第二贴合阈值内，确定与所述第二差异区间对应的第二目标异常项，并将所述第二目标异常项作为目标异常项；
22、当所述第二差异值在所述第一贴合阈值且所述第三差异值超过所述第二贴合阈值，确定与所述第一差异区间对应的第一目标异常项，并将所述第一目标异常项作为目标异常项。
23、在一些实施例中，所述对所述第一异常项曲线以及所述参考曲线进行差异处理，得到第一差异区间，包括：
24、获取所述第一异常项曲线的第一异常坐标集合，并获取所述参考曲线的参考坐标集合；
25、基于所述第一异常坐标集合以及所述参考坐标集合对所述第一异常项曲线以及所述参考曲线进行作差处理，得到第一差值集合；
26、在所述第一差值集合中确定超过预设差值的第一目标坐标点，并在所述第一异常坐标集合中确定与所述第一目标坐标点对应的第一异常坐标，根据所述第一异常坐标在所述第一异常项曲线上确定第一差异区间；
27、或者，
28、对所述第一异常项曲线以及所述参考曲线进行图像采集，得到第一异常图像以及参考图像；
29、将所述第一异常图像以及所述参考图像输入预设的缺陷识别模型进行图像处理，得到第一缺陷曲线段图像；
30、在所述第一异常项曲线上确定与所述第一缺陷曲线段图像对应的第一差异区间。
31、在一些实施例中，所述对所述第二异常项曲线以及所述参考曲线进行差异处理，得到第二差异区间，包括：
32、获取所述第二异常项曲线的第二异常坐标集合，并获取所述参考曲线的参考坐标集合；
33、基于所述第二异常坐标集合以及所述参考坐标集合对所述第二异常项曲线以及所述参考曲线进行作差处理，得到第二差值集合；
34、在所述第二差值集合中确定超过预设差值的第二目标坐标点，并在所述第二异常坐标集合中确定与所述第二目标坐标点对应的第二异常坐标，根据所述第二异常坐标在所述第二异常项曲线上确定第二差异区间；
35、或者，
36、对所述第二异常项曲线以及所述参考曲线进行图像采集，得到第二异常图像以及参考图像；
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电化学阻抗检测的异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的异常识别方法，其特征在于，所述对象组包括电池组；所述对所述对象组进行参数检测，筛选出多个试验对象单体，包括：
3.根据权利要求2所述的异常识别方法，其特征在于，所述对所述试验对象单体进行电化学阻抗谱检测，得到参考曲线、第一差异区间以及第二差异区间，包括：
4.根据权利要求1所述的异常识别方法，其特征在于，所述待测对象包括待测电池；所述根据所述参考曲线、所述第一差异区间以及所述第二差异区间对所述电化学阻抗谱曲线进行参数对比，确定所述待测对象的目标异常项，包括：
5.根据权利要求4所述的异常识别方法，其特征在于，所述预设贴合阈值包括第一贴合阈值和第二贴合阈值；所述根据所述第二差异值以及所述第三差异值确定所述待测对象的目标异常项，包括：
6.根据权利要求3所述的异常识别方法，其特征在于，所述对所述第一异常项曲线以及所述参考曲线进行差异处理，得到第一差异区间，包括：
7.根据权利要求3所述的异常识别方法，其特征在于，所述对所
8.一种基于电化学阻抗检测的异常识别系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器用于执行如权利要求1至7中任一项所述的异常识别方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，在所述计算机程序被计算机执行时，所述计算机用于执行如权利要求1至7中任一项所述的异常识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电化学阻抗检测的异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的异常识别方法，其特征在于，所述对象组包括电池组；所述对所述对象组进行参数检测，筛选出多个试验对象单体，包括：
3.根据权利要求2所述的异常识别方法，其特征在于，所述对所述试验对象单体进行电化学阻抗谱检测，得到参考曲线、第一差异区间以及第二差异区间，包括：
4.根据权利要求1所述的异常识别方法，其特征在于，所述待测对象包括待测电池；所述根据所述参考曲线、所述第一差异区间以及所述第二差异区间对所述电化学阻抗谱曲线进行参数对比，确定所述待测对象的目标异常项，包括：
5.根据权利要求4所述的异常识别方法，其特征在于，所述预设贴合阈值包括第一贴合阈值和第二贴合阈值；所述根据所述第二差异值以及所述第三差异值确定所述待测对象的目标异常项，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：广东利元亨智能装备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。