System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种建筑用水精细化智能管理方法和系统技术方案_技高网

一种建筑用水精细化智能管理方法和系统技术方案

技术编号:41202893 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-07 22:28
本发明专利技术涉及一种建筑用水精细化智能管理方法和系统,方法包括:获取用水信号,当用水增量达到预设量后缓存当前用水量值和时间信息;基于保存的历史用水量值和时间信息构建升点数据图,利用预设的用水识别规则库判断用水行为是否异常,若为异常则发出报警信号;当缓存内的用水量值和时间信息的数量达到预设值后,将缓存内的数据发送至上级终端并清空缓存。与现有技术相比,本发明专利技术针对建筑用水存在的开启频率低的特点,从增量角度采集/记录用水信息,减少了无效数据的采集,有效降低了每日数据的传输量,有效减小了水量数据采集能耗,延长了数据发讯设备的寿命,采集的用水数据在同一用水行为时的数据是等距连续的,易于识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑用水管理领域,尤其是涉及一种建筑用水精细化智能管理方法和系统


技术介绍

1、当前,节水是社会和各企业努力实现的目标,但在室内节水方面的措施非常有限,居民在用水时无法直观了解到自己每次用水行为的用水量,也不清楚自己用水量与其他人相同用水行为用水量的差异,在自己有浪费水的行为时无法知道自己有多浪费,因此节水也无从谈起。

2、传统的建筑水量计量装置采用定时采集及传输的方法(时间轴上的数据等距连续,用水量轴上的数据不连续,且为不规则小数,不利于数据分析)。该方法的数据传输量庞大,为了精确识别户内随机用水行为,按每秒传输数据,则每日需要发讯86400次。由于户内各用水点开启频率低,故其瞬时水量在绝大部分时间内并没有显著变化,导致采集的数据量很大但数据的信息量并不大。即使按每5分钟传输数据,每日也需要发送288个数据,虽然数据量有所减少,但其保有的数据信息量较少。传统方法采取了无差别的时域数据采集,对非用水时间点采集的数据实为无效数据,而对用水密集的高峰时间点的采集的数据量又不足,无法用于后续的用水行为识别研究。

3、上述问题的难点在于缺乏相应的低功耗实时连续计量发讯装备和分析方法。实时连续数据采集量大,发讯频繁,数据量和耗电量均呈指数级增长,至今仍缺乏经济可行的解决方案。

4、综上,当前缺少一种经济、低功耗的建筑用水管理方法和系统。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种建筑用水精细化智能管理方法和系统,以改善现有数据采集方案存在的效率低下的问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现:

3、本专利技术的一个方面,提供了一种建筑用水精细化智能管理方法,包括如下步骤:

4、从水量计量基表获取用水信号,当用水增量达到预设量后缓存当前用水量值和时间信息;

5、基于保存的历史用水量值和时间信息构建升点数据图,利用预设的用水识别规则库判断用水行为是否异常,若为异常则发出报警信号;

6、当所述缓存内的用水量值和时间信息的数量达到预设值后,将所述缓存内的数据发送至上级终端并清空缓存。

7、作为优选的技术方案,利用预设的用水识别规则库判断用水行为是否异常的过程包括:

8、基于所述升点数据图中相邻两点对应的时间间隔,匹配所述用水识别规则库中的规则,若为非常规用水行为或无法识别的其他行为,则发出报警;

9、对于无法识别的其他行为,经人工判断为常规用水行为或非常规用水行为后,更新所述用水识别规则库。

10、作为优选的技术方案,针对商品房居民住户,所述的常规用水行为包括零星用水、桶箱用水、洗衣机用水和洗浴用水。

11、作为优选的技术方案,所述的非常规用水行为包括连续低流量用水行为和连续大流量用水行为。

12、作为优选的技术方案,基于建筑内涉水电器的运行时间及水耗量信息,以及所述升点数据图进行在用水行为是否异常的判断。

13、作为优选的技术方案,还包括:

14、在接收到发讯指令后,将当前缓存内的数据发送至上级终端。

15、作为优选的技术方案,所述管理方法应用于水表,且所述水表由建筑内给水管安装的水力发电装置供电。

16、本专利技术的另一个方面,提供了一种建筑用水精细化智能管理系统,包括:

17、多个建筑水量计量装置,每个建筑水量计量装置均包括执行器和存储器,所述存储器包括缓存和非易失性存储单元,且所述存储器内储存有用于执行上述建筑用水精细化智能管理方法的指令;

18、上级终端,用于接收并组水表上传的水量值和时间信息。作为优选的技术方案,所述存储器包括缓存和非易失性存储单元。

19、作为优选的技术方案,还包括:

20、水力发电装置,设置在建筑给水立管减压阀前,用于为所述一体化并组水表供电。

21、本专利技术的另一个方面,提供了一种建筑用水精细化智能管理系统,包括:

22、一体化并组水表,包括多个子水表,分布设置在建筑内,所述子水表包括执行器和存储器,且所述存储器内储存有用于执行上述建筑用水精细化智能管理方法的指令;

23、上级终端,用于接收一体化并组水表上传的水量值和时间信息。

24、与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果之一:

25、(1)改善水量数据采集能耗:针对建筑用水存在的开启频率低的特点,不同于现有的时域连续采集的方案,本申请从增量角度采集/记录用水信息,一方面减少了无效数据的采集,另一方面有效降低了每日数据的传输量,有效减小了水量数据采集能耗,延长了数据发讯设备的寿命。另外采集的用水数据在同一用水行为时的数据是等距连续的,易于识别。

26、(2)用水行为的识别灵活性高:本申请通过维护一个用水识别规则库实现对用户用水行为的识别和报警,且能够根据用户个性化对规则库进行更新。

27、(3)用户行为识别准确:通过关联涉水设备的运行时间和水耗量对用户用水行为进行识别,可以实现不同用水行为的区分计量,使用户更了解自己的用水习惯。

28、(4)进一步降低能耗:通过采用缓存-发讯的发讯模式,在缓存存满后发讯进一步降低了能耗,另外,通过采用立管减压阀处的水力发电装置为水表进行供电,进一步降低了外部能源依赖性,通过多表共享发讯硬件的方式降低发讯的能耗。

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【技术保护点】

1.一种建筑用水精细化智能管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种建筑用水精细化智能管理方法,其特征在于,利用预设的用水识别规则库判断用水行为是否异常的过程包括:

3.根据权利要求2所述的一种建筑用水精细化智能管理方法,其特征在于,针对商品房居民住户,所述的常规用水行为包括零星用水、桶箱用水、洗衣机用水和洗浴用水。

4.根据权利要求2所述的一种建筑用水精细化智能管理方法,其特征在于,所述的非常规用水行为包括连续低流量用水行为和连续大流量用水行为。

5.根据权利要求1所述的一种建筑用水精细化智能管理方法,其特征在于,基于建筑内涉水电器的运行时间及水耗量信息,以及所述升点数据图进行用水行为是否异常的判断。

6.根据权利要求1所述的一种建筑用水精细化智能管理方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求1所述的一种建筑用水精细化智能管理方法,其特征在于,所述管理方法应用于水表,且所述水表由建筑内的水力发电装置供电。

8.一种建筑用水精细化智能管理系统,其特征在于,包括:

<p>9.根据权利要求8所述的一种建筑用水精细化智能管理系统,其特征在于,还包括:

10.一种建筑用水精细化智能管理系统,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种建筑用水精细化智能管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种建筑用水精细化智能管理方法,其特征在于,利用预设的用水识别规则库判断用水行为是否异常的过程包括:

3.根据权利要求2所述的一种建筑用水精细化智能管理方法,其特征在于,针对商品房居民住户,所述的常规用水行为包括零星用水、桶箱用水、洗衣机用水和洗浴用水。

4.根据权利要求2所述的一种建筑用水精细化智能管理方法,其特征在于,所述的非常规用水行为包括连续低流量用水行为和连续大流量用水行为。

5.根据权利要求1所述的一种建筑用水精细化智能...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱羽廷吴宜全刘新超杨民夏博宇梁郡
申请(专利权)人:同济大学建筑设计研究院集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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