【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供配电，特别涉及一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法。
技术介绍
1、目前， 地面电站的规模指标竞争已经白热化，在分布式能源大力提倡和发展环境下，越来越多的人把投资目标转向分布式光伏。由于能源的日益匮乏和电力需求的不断增长等，配电网中分布式能源渗透率不断提高，且逐渐向主动配电网方向发展。当前配电网协同规划领域研究主要集中在变电站和线路协同规划及变电站、线路和电容的协同规划等，其设计目标主要集中于减少传统配电网规划的设备投资，进而满足负荷需求响应。即通过制定传统配电网和分布式光伏投入之间的有效的协同规划方案，来应对高渗透分布式电源接入给主动配电网带来的诸多问题。
2、但是，对于分布式光伏的投入计划的制定，配电网公司应综合考虑分布式光伏的投资成本和用电需求两方面制定更为详细的协同规划方案，以在配电网分布式光伏投入可以满足负荷需求的响应的前提下，可以明确分布式光伏的具体投入位置和数量。
3、因此，本专利技术提出一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法，其特征在于，S1：基于用电区的所有用电量影响项的历史年度数据和用电区的历史年度用电数据的时间分布特征和地区分布特征，分析出用电量影响项目和用电区的用电量之间的所有影响量化关系，包括：
3.根据权利要求2所述的一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法，其特征在于，S104：基于用电区中所有最小用电单位区在相同历史单年度的用电量变化曲线，分析出用电区的历史年度用电数据的时间分布特征和地区分布特征，包括：p>
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法，其特征在于，s1：基于用电区的所有用电量影响项的历史年度数据和用电区的历史年度用电数据的时间分布特征和地区分布特征，分析出用电量影响项目和用电区的用电量之间的所有影响量化关系，包括：
3.根据权利要求2所述的一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法，其特征在于，s104：基于用电区中所有最小用电单位区在相同历史单年度的用电量变化曲线，分析出用电区的历史年度用电数据的时间分布特征和地区分布特征，包括：
4.根据权利要求3所述的一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法，其特征在于，基于用电区中每两个最小用电单位区之间的三维相似度表征向量，分析出用电区的历史年度用电数据的时间分布特征和地区分布特征，包括：
5.根据权利要求4所述的一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法，其特征在于，步骤e：基于聚类结果，分析出用电区的历史年度用电数据的时间分布特征和地区分布特征，包括：
6.根据权利要求5所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：申泽渊，李琦，赵海波，王尧，张翔宇，宋晓俊，胡恩德，张知，邢亚虹，段惠，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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