【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电源信息分析，具体地说是基于大数据的电源信息分析系统及方法。
技术介绍
1、随着电力电子技术的快速发展，各种电源设备在各个领域得到广泛应用。然而，电源设备的运行过程中会产生大量的数据，如何有效地处理和分析这些数据，实现对电源设备的全面监控和优化管理，成为亟待解决的问题。
2、公布号为cn109698766a的一项中国专利申请公开了一种通信电源故障分析的方法与系统，包括：通过系统采集服务器采集动力环境服务器中的电源设备配置信息和告警信息，将采集到的信息发送到系统服务器组中，通过设置电源故障分析判定方法来判定发生故障的电源模块信息，并图形化展示故障电源的供电关系信息。该专利技术解决了电源设备告警自动分析的技术问题，减少故障分析排查时间，为运行维护人员电源故障处理工作提供有效支撑，提高通信电源设备管理的智能化水平。
3、上述现有技术中，通过采集的告警信息并发送至系统服务器组中进行分析，但告警信息可能不完全准确，设备的告警信息可能由于各种原因而产生误报或漏报，这可能导致故障分析的结果不准确，并且告警信息可能过于复杂，会给故障分析带来较大困难且告警信息可能缺乏具体性和直观性，有些设备的告警信息可能非常模糊，缺乏具体的故障位置和故障原因，这使得维修人员难以准确地定位故障并进行修复。
4、为此，本专利技术提供一种基于大数据的电源信息分析系统及方法。
技术实现思路
1、为了弥补现有技术的不足，解决
技术介绍
中所提出的至少一个技术问题。
2
3、步骤一：采集电源的运行数据变化曲线，其中，运行数据变化曲线包括输出电压变化曲线、输出电流变化曲线、输出功率变化曲线以及输出频率变化曲线；
4、步骤二：根据不同的分析需求对运行数据变化曲线进行处理，不同的分析需求包括分析周期内的电源故障分析需求和分析周期内的电源性能分析需求，其中，根据分析周期内的电源故障分析需求对输出电压变化曲线和输出电流变化曲线进行处理，步骤如下：
5、s1：分别通过额定输出电压和额定输出电流标记点沿运行数据变化曲线中x轴轨迹方向作额定电压基准线和额定电流基准线；
6、s2：通过开始时间标记点和结束时间标记点沿运行数据变化曲线中y轴轨迹方向作开始时间线和结束时间线；
7、s3：将开始时间线与结束时间线之间包含输出电压变化曲线、输出电流变化曲线、额定电流基准线以及额定电压基准线的部分进行截取；
8、s4：对截取部分进行对应比较：
9、若截取的输出电压变化曲线与截取的额定电压基准线完全对应重合，则进行删除，若截取的输出电压变化曲线与截取的额定电压基准线完全不对应重合或不完全对应重合，则进行保留，若截取的输出电流变化曲线与截取的额定电流基准线完全对应重合，则进行删除，若截取的输出电流变化曲线与截取的额定电流基准线完全不对应重合或不完全对应重合，则进行保留；
10、根据分析周期内的电源性能分析需求对输出电压变化曲线、输出电流变化曲线、输出功率变化曲线以及输出频率变化曲线进行处理，其中，对输出电压变化曲线和输出电流变化曲线的处理方法与根据分析周期内的电源故障分析需求对输出电压变化曲线和输出电流变化曲线的处理方法相同；
11、步骤三：通过处理后的运行数据变化曲线在电源性能方面以及电源故障风险方面对电源进行具体分析；
12、步骤四：通过处理后的运行数据变化曲线，对电源运行的问题复杂性以及严重性进行分析。
13、作为本专利技术进一步的技术方案为：通过开始时间标记点和结束时间标记点沿运行数据变化曲线中y轴轨迹方向作开始时间线和结束时间线，其中，开始时间线和结束时间线的所作长度约束条件为：开始时间线和结束时间线需要和额定输出电压基准线、额定电流基准线、输出电压变化曲线、输出电流变化曲线相交。
14、作为本专利技术进一步的技术方案为：根据所述分析周期内的电源性能分析需求对输出电压变化曲线、输出电流变化曲线、输出功率变化曲线以及输出频率变化曲线进行处理，其中，对其输出功率变化曲线以及输出频率变化曲线的处理过程包括：
15、s11：获取电源的额定输出功率与额定输出频率，基于额定输出功率与额定输出频率作额定功率基准线和额定频率基准线；
16、s12：将开始时间线与结束时间线之间包含输出功率变化曲线、输出频率变化曲线、额定功率基准线以及额定频率基准线的部分进行截取；
17、s13：若截取的输出功率变化曲线与截取的额定功率基准线完全对应重合，则将该截取部分的输出功率变化曲线与额定功率基准线进行删除；
18、若截取的输出功率变化曲线与截取的额定功率基准线完全不对应重合或不完全对应重合，则将该截取部分的输出功率变化曲线与额定功率基准线进行保留；
19、若截取的输出频率变化曲线与截取的额定频率基准线完全对应重合，则将该截取部分的输出频率变化曲线与额定频率基准线进行删除；
20、若截取的输出频率变化曲线与截取的额定频率基准线完全不对应重合或不完全对应重合，则将该截取部分的输出频率变化曲线与额定频率基准线进行保留。
21、作为本专利技术进一步的技术方案为通过处理后的运行数据变化曲线在电源故障风险方面对电源进行具体分析，包括：
22、s101：获取根据分析周期内的电源故障分析需求对运行数据变化曲线的处理后所保留的变化曲线与基准线类型，根据保留的变化曲线与基准线类型判断造成电源存在故障风险的原因；
23、若保留的变化曲线与基准线为截取的输出电压变化曲线和额定电压基准线，则表示造成电源存在故障风险的原因为输出电压波动；
24、若保留的变化曲线与基准线为截取的输出电流变化曲线和额定电流基准线，则表示造成电源存在故障风险的原因为输出电流波动；
25、若保留的变化曲线与基准线包括截取的输出电压变化曲线、额定电压基准线、输出电流变化曲线以及额定电流基准线，则表示造成电源存在故障风险的原因为输出电流波动和输出电压波动。
26、作为本专利技术进一步的技术方案为：通过处理后的运行数据变化曲线在电源故障风险方面对电源进行具体分析，还包括：
27、s102：分别计算截取的输出电压变化曲线和额定电压基准线之间所围成的面积以及截取的输出电流变化曲线和额定电流基准线之间的面积，并分别将其标记为wi和yi；
28、s103：分别计算输出电压波动和输出电流波动对电源存在故障风险的影响程度：
29、输出电压波动导致电源存在故障风险原因的影响程度＝×100%；
30、输出电流波动导致电源存在故障风险原因的影响程度＝×100%；
31、s104：基于截取的输出电压变化曲线和额定电压基准线之间所围成的面积、截取的输出电流变化曲线和额定电流基准线之间的面积以及分析周期计算电源故障风险参数：
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【技术保护点】
1.基于大数据的电源信息分析方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电源信息分析方法，其特征在于：通过开始时间标记点和结束时间标记点沿运行数据变化曲线中Y轴轨迹方向作开始时间线和结束时间线，其中，开始时间线和结束时间线的所作长度约束条件为：开始时间线和结束时间线需要和额定输出电压基准线、额定电流基准线、输出电压变化曲线、输出电流变化曲线相交。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的电源信息分析方法，其特征在于：根据所述分析周期内的电源性能分析需求对输出电压变化曲线、输出电流变化曲线、输出功率变化曲线以及输出频率变化曲线进行处理，其中，对其输出功率变化曲线以及输出频率变化曲线的处理过程包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的电源信息分析方法，其特征在于：通过处理后的运行数据变化曲线在电源故障风险方面对电源进行具体分析，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的电源信息分析方法，其特征在于：通过处理后的运行数据变化曲线在电源故障风险方面对电源进行具体分析，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据
7.根据权利要求1所述的基于大数据的电源信息分析方法，其特征在于：通过处理后的运行数据变化曲线在电源性能方面对电源进行具体分析，包括：
8.根据权利要求1所述的基于大数据的电源信息分析方法，其特征在于：通过处理后的运行数据变化曲线，对电源运行的问题复杂性进行分析，具体为：
9.根据权利要求8所述的基于大数据的电源信息分析方法，其特征在于：具体判定过程为：若电源运行问题复杂程度评估参数≥运行问题复杂程度评估参数阈值且电源运行问题的严重程度评估参数≥电源的运行问题的严重程度参数，则表示该电源运行问题的复杂程度和严重程度都高；
10.基于大数据的电源信息分析系统，利用权利要求1-9任一项所述基于大数据的电源信息分析方法对电源进行分析，其特征在于：该系统包括：
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的电源信息分析方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电源信息分析方法，其特征在于：通过开始时间标记点和结束时间标记点沿运行数据变化曲线中y轴轨迹方向作开始时间线和结束时间线，其中，开始时间线和结束时间线的所作长度约束条件为：开始时间线和结束时间线需要和额定输出电压基准线、额定电流基准线、输出电压变化曲线、输出电流变化曲线相交。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的电源信息分析方法，其特征在于：根据所述分析周期内的电源性能分析需求对输出电压变化曲线、输出电流变化曲线、输出功率变化曲线以及输出频率变化曲线进行处理，其中，对其输出功率变化曲线以及输出频率变化曲线的处理过程包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的电源信息分析方法，其特征在于：通过处理后的运行数据变化曲线在电源故障风险方面对电源进行具体分析，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的电源信息分析方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：张翔宇，齐慧文，宋志斌，许振波，薛磊，王亚菊，张嘉，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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