【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生产环境监管的，具体为化工园区生产环境监管方法及系统。
技术介绍
1、化工园区是化工企业及相关企业进行生产经营的地方，是国民经济支柱产业和重要领域，化工园区生产安全治理是防范和减少事故的重要手段，化工园区的安全监管包括管理运作、技术创新、环保措施、危险源识别及危化品储存等多个角度；目前的化工园区内部生产环境的安全监督，多采用设置火灾、烟雾传感器进行火灾、烟尘的识别报警，同时设置人为安全巡查人员进行安全排查，以上方式对于化工园区的危险源识别独立单一，预警及排除隐患的效率低且效果差，同时在发生危险后，缺乏统一标准的应急反应措施。
2、中国专利申请cn116822970a，公开了高环境健康风险污染物监管优先级的自动判断方法及系统，采用构建出监管区域内各个工业企业特征污染物数据库；获取监管现场各工业企业的环境数据，对监管区域内各个工业企业特征污染物的暴露情况进行评估和分级；构建污染物毒性等级判定模型，进行毒性数据收集和判断；构建污染物排放途径多样性分级模型，对排放途径多样性进行分级；构建污染物健康危害性分级模型，对污染物的健康危害性进行快速分级；构建环境健康风险受体敏感性评估模型，对环境健康风险受体敏感性进行快速评估；构建污染物监管优先级评估模型，评估监管区域内各企业特征污染物的监管优先级，再结合评估结果筛选出的各企业生产活动中具体的高环境健康风险物质，进行针对性差别监管；以上方案实现对污染物精确监测、污染物分级分类评估和并按照优先级科学分类处理，提高了工业企业的环境质量，然而对于化工危险源识别是十分有限的，仅
3、中国专利cn116109010b，公开了一种基于数字孪生技术的化工厂区智能运维系统，采用运维显示模块、虚拟维护模块、数据采集模块、数据储存模块、数据预测模块、数据融合模块、故障判断模块、数据传输模块、现场维护模块和化工生产模块，运维显示模块和虚拟维护模块构成智能运维系统的虚拟空间端口，数据采集模块、数据储存模块、数据预测模块、数据融合模块、故障判断模块和数据传输模块构成智能运维系统的数据处理端口，现场维护模块和化工生产模块构成智能运维系统的现实生产端口，通过数据采集和故障点判断模块，分析故障点与以往故障点的相似度，寻找故障点的发生原因，同时计算故障点的危险程度，分析附近维修人员和维护工具数据进行采集，提取维修人员的维修年限数据，提取其携带的维修工具的个数，求其维修值，进行故障点需要的维修人员与设备匹配，然而化工厂生产加工的产品基本具有很强的环境危害性，为此在化工厂的生产环境安全管理必须采用高效科学的应急处理方式，以上方案对于化工厂的危险源识别仅仅局限于具体工厂的事故实例，对于化工危险源识别是十分有限的，对于危险源的处理仅仅局限于化工厂内部维护人员，当面对重大危险事故，调用内部维护人员不仅给维护人员带来危险，也增加化工事故的危险性，降低化工园区生产的安全性。
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、为解决上述化工厂生产加工的产品基本具有很强的环境危害性，为此在化工厂的生产环境安全管理必须采用高效科学的应急处理方式，以上方案对于化工厂的危险源识别仅仅局限于具体工厂的事故实例，对于化工危险源识别是十分有限的，对于危险源的处理仅仅局限于化工厂内部维护人员，当面对重大危险事故，调用内部维护人员不仅给维护人员带来危险，也增加化工事故的危险性，降低化工园区生产的安全性的问题，实现以上全方位危险源识别、危险等级评估、科学安全的危险源应急处理流程的目的。
3、（二）技术方案
4、本专利技术通过以下技术方案予以实现：化工园区生产环境监管方法，该方法包括如下步骤：
5、s1、采集化工园区固定位置生产状态数据和化工园区随机位置生产状态数据；
6、s2、采用数据识别算法将生产状态数据与化工园区危险源特征数据进行生产状态危险源数据识别，分析出化工园区生产过程危险源特征数据；
7、所述数据识别算法包括：步骤一、初始化最大迭代次数n，种群大小n，变量范围，控制参数的最大值和最小值参数；步骤二、初始化种群位置，计算初始的个体适应度，并得到最优化工园区危险源识别蝗虫位置与适应度；步骤三、开始循环，更新化工园区危险源识别蝗虫个体的位置；步骤四、计算每个化工园区危险源识别蝗虫的适应度，更新到目前为止找到的最优个体位置与适应度；步骤五、当满足最大迭代次数，结束循环，输出化工园区生产过程危险源特征数据；
8、s3、利用数据搜索算法将化工园区生产过程危险源特征数据与化工园区生产危险源危险等级数据进行关键词匹配，输出化工园区生产过程危险源危险等级确定数据；
9、s4、利用数据搜索算法将化工园区生产过程危险源危险等级确定数据与化工园区危险源处理方案数据进行关键词匹配，输出化工园区具体危险源处理方案数据；
10、s5、采集危险源所在化工园区空间位置数据；
11、s6、依据化工园区具体危险源处理方案数据和危险源所在化工园区空间位置数据执行具体危险源应急处理作业。
12、优选的，所述采集化工园区固定位置生产状态数据和化工园区随机位置生产状态数据的操作步骤如下：
13、s11、使用固定监测传感器在线实时采集化工园区固定位置生产状态数据，使用巡检机器人搭载监测传感器在化工园区内移动在线实时采集化工园区随机位置生产状态数据；所述化工园区固定位置生产状态数据包括采集化工生产过程中特定区域的设备状态、现场安全管理状态、化工产品状态；所述化工园区随机位置生产状态数据包括采集化工生产过程中随机区域的设备状态、现场安全管理状态、化工产品状态。
14、优选的，所述采用数据识别算法将生产状态数据与化工园区危险源特征数据进行生产状态危险源数据识别，分析出化工园区生产过程危险源特征数据的操作步骤如下：
15、s21、获取化工园区固定位置生产状态数据和化工园区随机位置生产状态数据；
16、s22、建立化工园区危险源特征数据集合，；其中表示第个化工园区危险源特征数据，表示化工园区危险源特征数据序号的最大值；所述化工园区危险源特征数据包括设备零部件锈蚀损坏数据、设备防护缺陷数据、作业环境不达标数据、噪声异常数据、振动异常数据、辐射异常数据、明火数据、化工品泄漏数据；
17、s23、采用数据识别算法将化工园区固定位置生产状态数据、化工园区随机位置生产状态数据与化工园区危险源特征数据集合中的化工园区危险源特征数据数据识别分析，输出化工园区生产活动中的化工园区生产过程危险源特征数据；
18、数据识别算法的操作步骤如下：
19、步骤一、初始化最大迭代次数n，种群大小n，变量范围，控制参数的最大值和最小值参数；
20、步骤二、初始化种群位置，化工园区危险源识别蝗虫群的位置移动为，计算初始的个体适应度，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.化工园区生产环境监管方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的化工园区生产环境监管方法，其特征在于：所述采集化工园区固定位置生产状态数据和化工园区随机位置生产状态数据的操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的化工园区生产环境监管方法，其特征在于：所述采用数据识别算法将生产状态数据与化工园区危险源特征数据进行生产状态危险源数据识别，分析出化工园区生产过程危险源特征数据的操作步骤如下：
4.根据权利要求3所述的化工园区生产环境监管方法，其特征在于：所述利用数据搜索算法将化工园区生产过程危险源特征数据与化工园区生产危险源危险等级数据进行关键词匹配，输出化工园区生产过程危险源危险等级确定数据的操作步骤如下：
5.根据权利要求4所述的化工园区生产环境监管方法，其特征在于：所述利用数据搜索算法将化工园区生产过程危险源危险等级确定数据与化工园区危险源处理方案数据进行关键词匹配，输出化工园区具体危险源处理方案数据的操作步骤如下：
6.根据权利要求5所述的化工园区生产环境监管方法，其特征在于：所述采集危险源所在化
7.根据权利要求6所述的化工园区生产环境监管方法，其特征在于：所述依据化工园区具体危险源处理方案数据和危险源所在化工园区空间位置数据执行具体危险源应急处理作业的操作步骤如下：
8.实现如根据权利要求1-7中任意一项所述的化工园区生产环境监管方法的系统，其特征在于，该系统包括化工园区危险源发现管理模块、化工园区危险源危险等级评估模块、化工园区危险源处理方案管理模块、化工园区危险源应急处理模块；
...【技术特征摘要】
1.化工园区生产环境监管方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的化工园区生产环境监管方法，其特征在于：所述采集化工园区固定位置生产状态数据和化工园区随机位置生产状态数据的操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的化工园区生产环境监管方法，其特征在于：所述采用数据识别算法将生产状态数据与化工园区危险源特征数据进行生产状态危险源数据识别，分析出化工园区生产过程危险源特征数据的操作步骤如下：
4.根据权利要求3所述的化工园区生产环境监管方法，其特征在于：所述利用数据搜索算法将化工园区生产过程危险源特征数据与化工园区生产危险源危险等级数据进行关键词匹配，输出化工园区生产过程危险源危险等级确定数据的操作步骤如下：
5.根据权利要求4所述的化工园区生产环境监...
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