【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于阅读教学质量评估，具体是一种基于数据分析的阅读教学质量评估方法及系统。
技术介绍
1、随着教育信息化的发展，阅读教学在教育领域中占据着越来越重要的地位。然而，如何有效地评估阅读教学质量，一直是教育工作者面临的一个难题。传统的阅读教学质量评估方式通常采用人工的方式进行，如通过听课、观察、考试等方式进行。这种方式不仅效率低下，而且容易受到主观因素的影响，难以保证评估的准确性和客观性。因此，开发一种基于计算机技术的阅读教学质量评估系统是十分必要的。基于此，本专利技术提供了一种基于数据分析的阅读教学质量评估方法及系统。
技术实现思路
1、为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种基于数据分析的阅读教学质量评估方法及系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，包括资源模块、学生分析模块、阅读采集模块和阅读评估模块；
4、所述资源模块用于采集各种阅读数据，根据采集的所述阅读数据建立对应的阅读资源库。
5、进一步地，阅读数据的采集方法包括：
6、获取各学生信息，根据所述学生信息动态生成对应的学生特征图，基于所述学生特征图设置对应的阅读范围；
7、获取资源投入预算，识别阅读范围内具有的各阅读种类，标记为单元分类，统计各所述单元分类在参照目标中的数量占比，标记为参照占比；获取对应的学生特征图，根据所述学生特征图设置各单元分类的单元特征；
8、
9、确定各单元分类对应的各待选数据信息，对各所述待选数据信息进行优先排序，获得第一序列，按照所述第一序列中各待选数据信息的排序以及对应的成本确定对应的目标数据信息；按照各所述目标数据信息进行阅读数据的采集。
10、进一步地，根据学生信息动态生成学生特征图的方法包括：
11、实时对学生信息进行更新，预设对应的初始模板，按照所述初始模板对所述学生信息进行特征识别提取，获得各初始特征；统计各初始特征对应学生信息的数量以及对应数量对应的数量占比，根据获得的各初始特征以及对应的数量和数量占比生成对应的学生特征图。
12、进一步地，阅读范围的确定方法包括：
13、由管理人员预设对应的参照目标，采集各参照目标对应的阅读记录，识别各阅读记录对应的各阅读种类，将各参照目标对应的各阅读种类进行整合，形成对应的阅读范围。
14、进一步地，根据单元特征进行资源投入预算的分配的方法包括：
15、根据公式计算对应的分配值；
16、式中：alloci为对应单元分类的分配值；i表示对应初始特征内的单元分类；i=1、2、……、n，n为正整数；j表示对应的初始特征，j=1、2、……、m，m为正整数；tpreij表示相应单元分类对应初始特征的数量占比；cperi表示对应单元分类的参照占比；d(xij)为系数模型，xij为相应单元分类在对应初始特征中的阅读数据。
17、按照各单元分类对应的分配值进行资源投入预算的分配。
18、进一步地，系数模型的表达式为：
19、；xij为相应单元分类在对应初始特征中的阅读数据。
20、所述学生分析模块用于进行学生兴趣分析，确定学生的阅读数据。
21、进一步地，学生分析模块的工作方法包括：
22、获取学生的阅读关联数据，根据所述阅读关联数据设置对应的阅读兴趣统计表；所述阅读兴趣统计表用于统计该学生的各阅读兴趣分类和对应的兴趣系数；
23、根据阅读关联数据识别阅读记录中各主题词，计算各主题词的权重值；
24、确定阅读资源库中的待选阅读数据；统计待选阅读数据中各主题词的权重占比，根据各主题词的权重占比形成对应的待选矢量dp；
25、根据公式计算对应的推荐值；式中：qw为推荐值；
26、按照推荐值从高到低的顺序将对应的待选阅读数据推荐给学生，确定学生对应的阅读数据。
27、进一步地，阅读兴趣统计表的建立方法包括：
28、根据所述阅读关联数据确定学生具有的各阅读兴趣分类，统计各所述阅读兴趣分类对应的兴趣占比；
29、根据公式计算对应阅读兴趣分类对应的兴趣系数；
30、式中：δ为兴趣系数；xz为兴趣占比；x1为阈值；
31、根据获得的各阅读兴趣分类和对应的兴趣系数建立对应的阅读兴趣统计表。
32、进一步地，权重值的计算公式为：；
33、式中：wc为权重值；c表示对应的主题词，c=1、2、……、v，v为正整数；a=1、2、……、e，e为正整数；zperc表示对应主题词的主题占比；δac为对应的兴趣系数。
34、进一步地，确定阅读资源库中的待选阅读数据的方法包括：
35、将权重值大于阈值x2的主题词标记为校核词，将各校核词组合为校核集合；将校核词的数量标记为n，n与n并不相同；
36、识别阅读资源库中的各阅读数据对应的主题词，形成主题词集合；将校核集合中的各校核词与主题词集合进行逐一校核，当主题词集合包括对应校核词时，标记为1，反之标记为0；形成对应的校核矢量；
37、将||>0.9n的阅读数据标记为待选阅读数据。
38、所述阅读采集模块用于实时采集学生在阅读过程中的阅读状态数据，并将采集的阅读状态数据发送给阅读评估模块。
39、所述阅读评估模块对学生的阅读质量进行评估，获取阅读状态数据，对所述阅读状态数据进行评估，获得对应的时长值、效率值和态度系数；
40、根据公式prior=h(s)×[η×(b1×st+b2×xl)]计算对应的阅读评估值；
41、式中：prior为阅读评估值；b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1；η为态度系数；st为时长值；xl效率值；h(s)为范围判断模型；范围判断模型的表达式为，s为阅读内容；fu为阅读内容范围；
42、将获得的阅读评估值向对应老师和学生进行实时展示。
43、一种基于数据分析的阅读教学质量评估方法，方法包括：
44、采集各种阅读数据，根据采集的所述阅读数据建立阅读资源库；
45、分析学生的阅读兴趣，确定学生的阅读数据；
46、实时采集学生在阅读过程中的阅读状态数据；
47、获取阅读状态数据，对所述阅读状态数据进行评估，获得时长值、效率值和态度系数；根据时长值、效率值和态度系数计算对应的阅读评估值；
48、将所述阅读评估值向对应老师和学生进行实时展示。
49、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
50、通过资源模块、学生分析模块、阅读采集模块和阅读评估模块之间的相互配合，实现对学生阅读的全程服务，极大的降低人工参与程度；通过设置资源模块，实现自动化、智本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，包括资源模块、学生分析模块、阅读采集模块和阅读评估模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，阅读数据的采集方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，根据学生信息动态生成学生特征图的方法包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，阅读范围的确定方法包括：
5.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，根据单元特征进行资源投入预算的分配的方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，系数模型的表达式为：
7.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，学生分析模块的工作方法包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，阅读兴趣统计表的建立方法包括：
9.根据权利要求7所述的
10.一种基于数据分析的阅读教学质量评估方法，其特征在于，应用于如权利要求1至9中任一项所述的一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，方法包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，包括资源模块、学生分析模块、阅读采集模块和阅读评估模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，阅读数据的采集方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，根据学生信息动态生成学生特征图的方法包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，阅读范围的确定方法包括：
5.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的阅读教学质量评估系统，其特征在于，根据单元特征进行资源投入预算的分配的方法包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：黄婷，徐美玲，宾国军，余圳铭，陈韵怡，
申请(专利权)人：广州数字出版有限公司，
类型：发明
国别省市：
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