System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 订单分配方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

订单分配方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41200078 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-07 22:27
本申请实施例公开了一种订单分配方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取目标订单;基于预设的全局分配决策模型,根据所述目标订单的订单基础特征以及预设的多个目标候选资方中各所述目标候选资方的候选资方特征确定各所述目标候选资方分别与所述目标订单的匹配概率,所述全局分配决策模型基于目标样本集合训练得到,所述目标样本集合包括多个订单分配样本,所述订单分配样本为在历史预设统计周期内以预设指标为目标对订单进行资方分配的样本;基于所述匹配概率对各所述目标候选资方进行排序,得到目标排序;根据所述目标排序对所述目标订单进行资方分配处理。通过本申请实施例的方法进行订单分配可以提高大盘利润率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及金融,尤其涉及一种订单分配方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、在分期消费或者其他借贷业务中,通常需要通过中间借贷平台进行借贷,中间借贷平台往往会和多个资方合作,当用户在前端下单后,会把订单作为资产给到某一组资方轮询审核,直到资产被某资方审核通过并付款成功,此过程即融资匹配过程。

2、同一笔订单在不同资方会有不同的利润额,且不同资方也有不一样的定价、期数、风险等要求,因此如何在满足不同资方的要求下,最大化利润额成为资金资产匹配中至关重要的问题。

3、在现有技术中,当获取到订单之后,会计算该笔订单在每个资方的利润额,然后根据利润额的高低对各资方进行排序,优先将订单分配给排序在前的资方,如果仅仅按照利润额对资方进行排序,最多只能考虑到当前订单下的最优排序方式,无法考虑全局情况,每个资方都有对应的资方限额,例如,资方a每个月限额一千万,如果在前期已经用完了这一千万,那么后续就算接到对于该资方有很高利润的订单,由于该资方额度已经用完,分配不了该订单给该资方,所以亟需一种方法,可以基于全局利润最大化进行订单分配。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种订单分配方法、装置、计算机设备及存储介质,可以基于全局利润最大化进行订单分配。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种订单分配方法,其包括:

3、获取目标订单;

4、基于预设的全局分配决策模型,从所述目标订单中获取订单基础特征,根据所述订单基础特征以及预设的多个目标候选资方中各所述目标候选资方的候选资方特征确定各所述目标候选资方分别与所述目标订单的匹配概率,所述全局分配决策模型基于目标样本集合训练得到,所述目标样本集合包括多个订单分配样本,所述订单分配样本为在历史预设统计周期内以预设指标为目标对订单进行资方分配的样本;

5、基于所述匹配概率对各所述目标候选资方进行排序,得到目标排序;

6、根据所述目标排序对所述目标订单进行资方分配处理。

7、第二方面,本申请实施例还提供了一种订单分配装置,其包括:

8、收发单元,用于获取目标订单;

9、处理单元,用于基于预设的全局分配决策模型,从所述目标订单中获取订单基础特征,根据所述订单基础特征以及预设的多个目标候选资方中各所述目标候选资方的候选资方特征确定各所述目标候选资方分别与所述目标订单的匹配概率,所述全局分配决策模型基于目标样本集合训练得到,所述目标样本集合包括多个订单分配样本,所述订单分配样本为在历史预设统计周期内以预设指标为目标对订单进行资方分配的样本;基于所述匹配概率对各所述目标候选资方进行排序,得到目标排序;根据所述目标排序对所述目标订单进行资方分配处理。

10、第三方面,本申请实施例还提供了一种计算机设备,其包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

11、第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时可实现上述方法。

12、本申请实施例提供了一种订单分配方法、装置、计算机设备及存储介质。其中,所述方法包括:获取目标订单;基于预设的全局分配决策模型,从所述目标订单中获取订单基础特征,根据所述订单基础特征以及预设的多个目标候选资方中各所述目标候选资方的候选资方特征确定各所述目标候选资方分别与所述目标订单的匹配概率,所述全局分配决策模型基于目标样本集合训练得到,所述目标样本集合包括多个订单分配样本,所述订单分配样本为在历史预设统计周期内以预设指标为目标对订单进行资方分配的样本;基于所述匹配概率对各所述目标候选资方进行排序,得到目标排序;根据所述目标排序对所述目标订单进行资方分配处理。本申请实施例获取到订单之后,会通过全局分配决策模型确定各资方的匹配概率,由于本实施例提供的全局分配决策模型的训练样本(订单分配样本)为以预设指标为目标对订单进行资方分配的样本,所以资方越接近预设指标(如最大化大盘利润)这个目标,所计算出来的匹配概率就越大,故按照本实施例计算出来的各资方的匹配概率对订单进行资方分配,可以提高大盘利润率。

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【技术保护点】

1.一种订单分配方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设的全局分配决策模型,从所述目标订单中获取订单基础特征,根据所述订单基础特征以及预设的多个目标候选资方中各所述目标候选资方的候选资方特征确定各所述目标候选资方分别与所述目标订单的匹配概率之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设的全局分配决策模型,从所述目标订单中获取订单基础特征,根据所述订单基础特征以及预设的多个目标候选资方中各所述目标候选资方的候选资方特征确定各所述目标候选资方分别与所述目标订单的匹配概率之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标样本集合训练所述全局分配决策模型之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,各所述候选资方样本均携带有审核标识,所述审核标识包括审核通过标识、审核不通过标识或未审核标识;所述根据预设的审核通过率模型从多个所述候选资方样本中确定各所述订单样本分别对应的目标候选资方样本之前,所述方法还包括:

>6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设的全局分配决策模型,从所述目标订单中获取订单基础特征,根据所述订单基础特征以及预设的多个目标候选资方中各所述目标候选资方的候选资方特征确定各所述目标候选资方分别与所述目标订单的匹配概率,包括:

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述匹配概率对各所述目标候选资方进行排序,得到目标排序,包括:

8.一种订单分配装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的订单分配方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的订单分配方法。

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【技术特征摘要】

1.一种订单分配方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设的全局分配决策模型,从所述目标订单中获取订单基础特征,根据所述订单基础特征以及预设的多个目标候选资方中各所述目标候选资方的候选资方特征确定各所述目标候选资方分别与所述目标订单的匹配概率之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设的全局分配决策模型,从所述目标订单中获取订单基础特征,根据所述订单基础特征以及预设的多个目标候选资方中各所述目标候选资方的候选资方特征确定各所述目标候选资方分别与所述目标订单的匹配概率之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标样本集合训练所述全局分配决策模型之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,各所述候选资方样本均携带有审核标识,所述审核标识包括审核通过标识、审核不通过标识或未审核标识;所述根据预设的审核通过率模型从多个所述候选资方样...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩民琦
申请(专利权)人:深圳市分期乐网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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