一种互联网政务应用情感分析算法制造技术

本发明专利技术属于自然语言处理的文本情感分析技术领域，具体涉及一种互联网政务应用情感分析算法。本发明专利技术结合神经网络及词典，结合政务行业投诉、举报、反馈、建议、表扬、评论等业务，对政务行业领域文本进行情感分析，较之传统情感分析方法更加对精确，同时也进行了简化。本发明专利技术具有良好的灵活性与扩展性，能够通过调整更适合某种工作环境下的网络参数，在不同工作环境下得到较高的分析精度或挖掘质量。本发明专利技术应用于江西、深圳等地一网统管项目，通过对社会公众上报事件线索进行分析，大大提高了命中率及自动化效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于自然语言处理的文本情感分析，具体涉及一种互联网政务应用情感分析算法。

技术介绍

1、随着人们生活水平和民主权力意识的日益提高，对政府管理也提出了新的要求。在推进政府管理创新的过程中，互联网政务应用中充斥着各式各样的文本内容，蕴含大量信息，诸如投诉、评价、新闻、公告发布等，从成千上万的投诉、评价信息中可以体现出政府服务水平、服务质量。面对庞大的数据信息，政府存在基层人员不足等问题，因此如何从众多评论文本中抽取各个粒度的情感倾向，是值得研究的现实性问题。

2、输入一段文字，然后信息化系统自动反馈给你这段文字有怎样的情感导向，是正面积极的评价还是负面消极的吐槽,这种神奇的功能就是文本情感分析，又称意见挖掘，是指对带有情感色彩的主观性文本进行采集、处理、分析、归纳和推理的过程，涉及到人工智能、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等多个研究领域。文本情感分析在当下信息产业时代具有重要作用：在舆情分析方面，通过对热点事件进行情感剖析，寻找情感原因，对政府了解民意，预防危害事件的发生具有一定的意义。

技术实现思路本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种互联网政务应用情感分析算法，其特征在于包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述一种互联网政务应用情感分析算法，其特征在于所述文本情感分析计算方式如下：

【技术特征摘要】

1.一种互联网政务应用情感分析算法，其特征在于包括如下步骤：

2.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱天成，王华龙，齐文辉，慕岚清，王坤，
申请(专利权)人：中电万维信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：