System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于土地工程的土壤侵蚀智能监测预警方法及系统技术方案_技高网

基于土地工程的土壤侵蚀智能监测预警方法及系统技术方案

技术编号:41196232 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-07 22:24
本申请提供了基于土地工程的土壤侵蚀智能监测预警方法及系统,涉及土地监测技术领域,该方法包括:获取土地工程的工程设备构件,采集各个工程设备的资源监测指标样本,获取土地工程的项目预设土地区域并进行土壤数据监测,根据土壤侵蚀模型得到侵蚀特征样本集,然后训练土壤侵蚀强度评估模型,最后进行侵蚀预警。通过本申请可以解决现有技术缺乏能够有效识别不同工程设备和资源消耗模式对土壤侵蚀强度影响的方法,导致无法及时发现土壤侵蚀风险较高的区域和设备,进而加剧了土地侵蚀问题,实现了对土地工程对土壤侵蚀风险的科学评估和管理。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及土地监测,尤其涉及基于土地工程的土壤侵蚀智能监测预警方法及系统


技术介绍

1、随着全球气候变暖、极端天气事件频发,土壤侵蚀问题愈发严重。土壤侵蚀不仅导致土地退化,还影响水资源、生态系统和生物多样性。农业、林业、矿业、城市建设等人类活动对土壤资源造成了严重破坏。不合理的土地利用方式和缺乏保护的农业实践加剧了土壤侵蚀。

2、目前,传统的土壤侵蚀监测方法,如人工测量、定点观测等,存在耗时、费力、效率低等问题,难以满足大范围、实时监测的需求。

3、综上所述,现有技术缺乏能够有效识别不同工程设备和资源消耗模式对土壤侵蚀强度影响的方法,导致无法及时发现土壤侵蚀风险较高的区域和设备,进而加剧了土地侵蚀问题,对土地资源造成了更大的破坏。


技术实现思路

1、本申请的目的是提供基于土地工程的土壤侵蚀智能监测预警方法及系统,用以解决现有技术缺乏能够有效识别不同工程设备和资源消耗模式对土壤侵蚀强度影响的方法,导致无法及时发现土壤侵蚀风险较高的区域和设备。

2、鉴于上述问题,本申请提供了基于土地工程的土壤侵蚀智能监测预警方法及系统。

3、第一方面,本申请提供了基于土地工程的土壤侵蚀智能监测预警方法,所述方法通过基于土地工程的土壤侵蚀智能监测预警系统实现,其中,所述方法包括:获取土地工程的工程设备构件;根据所述工程设备构件采集各个工程设备的资源监测指标样本,其中,所述资源监测指标样本包括各个工程设备的耗费资源类型样本、耗费资源量样本以及资源弃料转化率样本;获取所述土地工程所属项目的预设土地区域,并对所述预设土地区域的土壤数据进行监测,利用有限元仿真技术输出土壤侵蚀模型,再将所述耗费资源类型样本、所述耗费资源量样本以及所述资源弃料转化率样本输入所述土壤侵蚀模型中进行分析,得到土壤侵蚀特征样本集;根据所述耗费资源类型样本、所述耗费资源量样本以及所述资源弃料转化率样本和所述土壤侵蚀特征集,以及标识土壤侵蚀强度的标识信息,训练设备-土壤侵蚀强度评估模型,利用所述设备-土壤侵蚀强度评估模型对所述土地工程进行侵蚀预警。

4、第二方面,本申请还提供了基于土地工程的土壤侵蚀智能监测预警系统,用于执行如第一方面所述的基于土地工程的土壤侵蚀智能监测预警方法,其中,所述系统包括:设备构件获取模块,所述设备构件获取模块用于获取土地工程的工程设备构件;指标样本采集模块,所述指标样本采集模块用于根据所述工程设备构件采集各个工程设备的资源监测指标样本,其中,所述资源监测指标样本包括各个工程设备的耗费资源类型样本、耗费资源量样本以及资源弃料转化率样本;特征样本集获取模块,所述特征样本集获取模块用于获取所述土地工程所属项目的预设土地区域,并对所述预设土地区域的土壤数据进行监测,利用有限元仿真技术输出土壤侵蚀模型,再将所述耗费资源类型样本、所述耗费资源量样本以及所述资源弃料转化率样本输入所述土壤侵蚀模型中进行分析,得到土壤侵蚀特征样本集;侵蚀预警模块,所述侵蚀预警模块用于根据所述耗费资源类型样本、所述耗费资源量样本以及所述资源弃料转化率样本和所述土壤侵蚀特征集,以及标识土壤侵蚀强度的标识信息,训练设备-土壤侵蚀强度评估模型,利用所述设备-土壤侵蚀强度评估模型对所述土地工程进行侵蚀预警。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、通过获取土地工程的工程设备构件;根据所述工程设备构件采集各个工程设备的资源监测指标样本,其中,所述资源监测指标样本包括各个工程设备的耗费资源类型样本、耗费资源量样本以及资源弃料转化率样本;获取所述土地工程所属项目的预设土地区域,并对所述预设土地区域的土壤数据进行监测,利用有限元仿真技术输出土壤侵蚀模型,再将所述耗费资源类型样本、所述耗费资源量样本以及所述资源弃料转化率样本输入所述土壤侵蚀模型中进行分析,得到土壤侵蚀特征样本集;根据所述耗费资源类型样本、所述耗费资源量样本以及所述资源弃料转化率样本和所述土壤侵蚀特征集,以及标识土壤侵蚀强度的标识信息,训练设备-土壤侵蚀强度评估模型,利用所述设备-土壤侵蚀强度评估模型对所述土地工程进行侵蚀预警。实现了对土地工程对土壤侵蚀风险的科学评估和管理。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.基于土地工程的土壤侵蚀智能监测预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述输出可视化标识结果后,还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,训练所述设备-土壤侵蚀强度评估模型,方法包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述权重网络层训练所述设备-土壤侵蚀强度评估模型,还包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用有限元仿真技术输出土壤侵蚀模型,方法还包括:

8.基于土地工程的土壤侵蚀智能监测预警系统,其特征在于,用于实施权利要求1至7中任意一项所述方法的步骤,所述系统包括:

【技术特征摘要】

1.基于土地工程的土壤侵蚀智能监测预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述输出可视化标识结果后,还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,训练所述设备-土壤侵蚀强...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑德光武素华鲍文彦迟名迎丁福昌王安邦高咏张海涛
申请(专利权)人:日照朝力信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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