【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据更新，具体涉及一种基于知识图谱的动态数据更新方法。
技术介绍
1、知识图谱在数据可视化方面有重要的应用价值，是一个通过关系连接实体的大型语义网络，由节点和边组成，其中节点表示实体，边表示实体间的关系，能够有效解决具有复杂关系的现实问题。
2、传统知识图谱在数据更新方面存在明显缺陷，主要由于缺乏有效的数据分类、唯一标识符分配以及高效的缓存管理机制，导致数据整合和更新过程中的不准确性和低效率，且由于缺少自动化和智能化的数据映射和更新策略，手动操作不仅耗时且易出错，影响数据更新的质量和速度，进一步导致知识图谱更新效率低下。
3、为此，提出一种基于知识图谱的动态数据更新方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种能保证数据准确性和知识图谱一致性、减少处理时间和资源消耗、提高处理动态数据效率的动态数据更新方法。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用了以下技术方案：
3、一种基于知识图谱的动态数据更新方法，包括以下步骤：
4、s1、接收上报的数据，对每个数据项进行初步分类；
5、s2、为每个数据项分配唯一标识符，记录每个数据项的状态和关联的知识图谱节点信息；
6、s3、将接收到的数据存储在临时缓存区，使用哈希表作为快速访问和数据整理的数据结构；
7、s4、在临时缓存区中，将数据分组和管理；
8、s5、设置数据批量处理条件，当条件满足时触发数据的批量处理，从缓存
9、s6、将提取的数据映射到知识图谱的相应节点上，对于标记为新数据的执行增量更新操作，更新知识图谱的相关部分。
10、优选的，在s2中为每个数据项分配唯一的时间戳标识符，确保每个数据项的唯一性和可追溯性。
11、优选的，s3所述临时缓存区设有容量限制，当达到预设容量时，自动触发步骤s5的批量处理操作。
12、优选的，s4临时缓存过程中，根据数据的新旧和更新状态进行分组，并根据数据项的类型标签进一步分类，优化数据管理效率。
13、优选的，s5中所述数据批量处理条件包括时间间隔和数据量，所述数据批量处理条件受系统检测到的数据处理需求动态调控。
14、优选的，s6所述数据映射包括节点更新和知识图谱中关系的创建和修改。
15、优选的，s6所述增量更新操作包括删除操作，用于移除知识图谱中过时的数据。
16、优选的，s6所述数据映射和增量更新操作包括验证过程，确保数据更新后知识图谱的一致性和准确性。
17、优选的，完成数据更新后对知识图谱进行备份，以防数据丢失损坏，并确保数据恢复的可能性。
18、上述技术方案中提供的基于知识图谱的动态数据更新方法，通过精确的初步分类、唯一标识符分配、高效的缓存管理、数据映射和更新策略，不仅保证数据的准确性和知识图谱的一致性，而且减少了处理时间和资源消耗，此外，包括数据验证、删除过时数据和定期备份在内的步骤进一步提高了数据的可靠性和安全性，大大提高了处理动态数据的效率，确保了知识图谱始终保持最新状态。
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1.一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于：在S2中为每个数据项分配唯一的时间戳标识符，确保每个数据项的唯一性和可追溯性。
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于：S3所述临时缓存区设有容量限制，当达到预设容量时，自动触发步骤S5的批量处理操作。
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于：S4临时缓存过程中，根据数据的新旧和更新状态进行分组，并根据数据项的类型标签进一步分类，优化数据管理效率。
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于：S5中所述数据批量处理条件包括时间间隔和数据量，所述数据批量处理条件受系统检测到的数据处理需求动态调控。
6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于：S6所述数据映射包括节点更新和知识图谱中关系的创建和修改。
7.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于
8.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于：S6所述数据映射和增量更新操作包括验证过程，确保数据更新后知识图谱的一致性和准确性。
9.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于：完成数据更新后对知识图谱进行备份，以防数据丢失损坏，并确保数据恢复的可能性。
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于：在s2中为每个数据项分配唯一的时间戳标识符，确保每个数据项的唯一性和可追溯性。
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于：s3所述临时缓存区设有容量限制，当达到预设容量时，自动触发步骤s5的批量处理操作。
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于：s4临时缓存过程中，根据数据的新旧和更新状态进行分组，并根据数据项的类型标签进一步分类，优化数据管理效率。
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态数据更新方法，其特征在于：s5中所述数据批量处理条件包括时间...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐新卫，韩业，金玉，陈荣凯，刘畅，王占杰，
申请(专利权)人：安徽工业大学科技园有限公司，
类型：发明
国别省市：
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