一种基于加权异构图的检测机构智能推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于加权异构图的检测机构智能推荐方法，确认用户的检测需求和检测机构的属性，并且对检测机构进行分类，筛选出具有检测资质的检测机构；以用户、检测机构、检测机构的各个属性为节点，并确定加权异构图中各边的基础权重，构建加权异构图；以及基于用户的历史检测记录数据，动态调整用户到检测机构属性的基础权重；计算加权异构图中所有从用户到检测机构元路径得分，作为检测机构的总分；按检测机构分数从高到底为用户推荐检测机构；利用聚类算法和构建加权异构图，帮助用户选择到更适合用户的检测机构。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及质量检测，具体为一种基于加权异构图的检测机构智能推荐方法。

技术介绍

1、在产品质量检测领域中，检测机构的检测效率和专业程度是保障产品质量和企业生产效率的关键一环。因此，生产企业在选择第三方检测机构进行产品检测时，往往会搜索多家检测机构的信息进行对比，再根据企业生产的产品和自身偏好择优选择。

2、现有产品质量检测平台中，对于检测机构的推荐，多通过如下步骤进行：首先，在平台录入检测机构的检测产品的类型；然后，由生产企业的用户选择检测产品和检测项目；最终，筛选出可以检测该类型产品的检测机构，并列举出所有具有检测资质的检测机构的属性供用户筛选，例如检测机构的简介、地理位置、检测周期、检测价格和机构评分等。

3、但该方法仅适用于生产企业的用户在检测产品单一且熟悉检测机构信息的情况下。而在实际使用时，用户往往无法快速了解所有检测机构的信息，需要一一对比检测机构的属性，过程繁琐且耗时，特别是当需要满足用户多项条件时。

4、经过检索，中国专利，一种检验检测机构推荐方法及系统，公开号cn114722272a，公开日2022本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于加权异构图的检测机构智能推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于加权异构图的检测机构智能推荐方法，其特征在于：基于聚类算法为检测机构分类，使用的聚类算法包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于加权异构图的检测机构智能推荐方法，其特征在于：构建加权异构图具体为：

4.根据权利要求3所述的一种基于加权异构图的检测机构智能推荐方法，其特征在于：确定当前用户、n个检测机构属性、m个待选的检测机构；以及

5.根据权利要求1所述的一种基于加权异构图的检测机构智能推荐方法，其特征在于：动态调整用户到检测机...

【技术特征摘要】

1.一种基于加权异构图的检测机构智能推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于加权异构图的检测机构智能推荐方法，其特征在于：基于聚类算法为检测机构分类，使用的聚类算法包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于加权异构图的检测机构智能推荐方法，其特征在于：构建加权异构图具体为：

4.根据权利要求3所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜太平，徐开源，张李飞，邰伟鹏，李伟，
申请(专利权)人：安徽工业大学科技园有限公司，
类型：发明
国别省市：