【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能穿戴设备，尤其是涉及一种基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法及相关设备。
技术介绍
1、随着社会的发展，现代人的生活压力也越来越大，而人们的情绪也常常会因为外在环境或自身身体健康状况等因素出现起伏变化，例如由于工作压力过大而出现的焦躁不安，或者由于突发事件出现的精神亢奋等，长期的情绪不稳定会严重影响人的正常身体健康。
2、现有市场上的智能穿戴设备，例如智能手环和智能手表等被广泛应用于人们的生活，通过各种传感器来检测用户的生理参数，从而基于生理参数得到用户的情绪值，但是现有的情绪值的计算没有与用户进行的活动相关联，因而导致情绪值的计算准确度较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法及相关设备，以解决现有的智能穿戴设备计算人体情绪值准确度较低的技术问题。
2、本申请的第一方面提供一种基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，所述智能穿戴设备中设置有多个传感器，所述方法包括：
3、获取用户当前所处环境的视频数据，并根据所述视频数据确定活动状态类型及面部微表情；
4、获取所述用户处于所述活动状态类型下每个所述传感器采集的第一生理参数；
5、基于所述活动状态类型确定每个所述第一生理参数的重要程度；
6、基于多个所述第一生理参数及每个所述第一生理参数对应的所述重要程度，计算得到初始情绪值；
7、基于所述面部微表情对所述初始情绪值进行校正，得到活动情绪值。p>
8、在一种可能的实施方式中，所述基于所述面部微表情对所述初始情绪值进行校正，得到活动情绪值包括：
9、将所述面部微表情与预设情绪类型映射表进行匹配，得到所述面部微表情对应的情绪类型；
10、将所述活动情绪值及安静情绪值进行比较，得到比较结果；
11、根据所述比较结果确定所述活动状态类型对所述用户的情绪影响类型；
12、基于所述情绪类型及所述情绪影响类型确定校正因子；
13、基于所述校正因子对所述初始情绪值进行校正，得到所述活动情绪值。
14、在一种可能的实施方式中，所述安静情绪值通过如下方式计算得到：
15、获取所述用户处于安静状态下的每个所述传感器采集的第二生理参数；
16、根据多个所述第二生理参数及每个所述第二生理参数对应的预设重要程度，计算得到所述安静情绪值。
17、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
18、建立与目标智能穿戴设备的连接；
19、获取所述目标智能穿戴设备在指定时间段内的目标安静情绪值、多个目标活动状态类型及每个所述目标活动状态类型对应的目标活动情绪值；
20、基于所述目标安静情绪值、所述多个目标活动状态类型及每个所述目标活动状态类型对应的目标活动情绪值，及所述用户在所述指定时间段内的安静情绪值、多个活动状态类型及每个所述活动状态类型对应的活动情绪值，判断所述智能穿戴设备与所述目标智能穿戴设备是否匹配；
21、若确定所述智能穿戴设备与所述目标智能穿戴设备匹配，则将所述目标智能穿戴设备对应的用户加入所述用户的好友列表；
22、若确定所述智能穿戴设备与所述目标智能穿戴设备不匹配，则断开所述智能穿戴设备与所述目标智能穿戴设备的连接。
23、在一种可能的实施方式中，所述根据所述视频数据确定活动状态类型及面部微表情包括：
24、将所述视频数据发送给与所述智能穿戴设备对应的云服务器；
25、接收所述云服务器反馈的基于所述视频数据分析得到的活动状态类型及面部微表情。
26、在一种可能的实施方式中，所述基于多个所述第一生理参数及每个所述第一生理参数对应的所述重要程度，计算得到初始情绪值包括：
27、将每个所述第一生理参数进行归一化处理，得到归一化生理参数；
28、基于每个所述归一化生理参数及对应的所述重要程度，进行加权和计算，得到所述初始情绪值。
29、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
30、基于所述活动情绪值及历史活动情绪值生成活动情绪趋势图；
31、显示所述活动情绪趋势图。
32、本申请的第二方面提供一种基于智能穿戴设备的人体情绪值计算装置，所述装置包括：
33、用户状态获取模块，用于获取用户当前所处环境的视频数据，并根据所述视频数据确定活动状态类型及面部微表情；
34、生理参数获取模块，用于获取所述用户处于所述活动状态类型下每个所述传感器采集的第一生理参数；
35、重要程度计算模块，用于基于所述活动状态类型确定每个所述第一生理参数的重要程度；
36、初始情绪计算模块，用于基于多个所述第一生理参数及每个所述第一生理参数对应的所述重要程度，计算得到初始情绪值；
37、活动情绪校正模块，用于基于所述面部微表情对所述初始情绪值进行校正，得到活动情绪值。
38、本申请的第三方面提供一种智能穿戴设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法的步骤。
39、本申请的第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法的步骤。
40、本申请实施例提供的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法及相关设备，通过获取用户当前所处环境的视频数据，并根据视频数据确定活动状态类型及面部微表情，在获取用户处于活动状态类型下每个传感器采集的第一生理参数，从而基于活动状态类型自适应的确定每个第一生理参数的重要程度，基于多个第一生理参数及每个第一生理参数对应的重要程度，计算得到初始情绪值，最后基于面部微表情对初始情绪值进行校正，得到活动情绪值。本申请通过分析视频数据得到活动状态类型及面部微表情，结合活动状态类型、生理参数及面部微表情实现自适应的计算活动情绪值，活动情绪值的计算与活动状态及面部微表情进行了关联，提高了计算情绪值的准确度。
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1.一种基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，其特征在于，所述智能穿戴设备中设置有多个传感器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，其特征在于，所述基于所述面部微表情对所述初始情绪值进行校正，得到活动情绪值包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，其特征在于，所述安静情绪值通过如下方式计算得到：
4.根据权利要求3所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，其特征在于，所述根据所述视频数据确定活动状态类型及面部微表情包括：
6.根据权利要求1至4中任意一项所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，其特征在于，所述基于多个所述第一生理参数及每个所述第一生理参数对应的所述重要程度，计算得到初始情绪值包括：
7.根据权利要求6所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种基于智能穿戴设备的人体情
9.一种智能穿戴设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，其特征在于，所述智能穿戴设备中设置有多个传感器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，其特征在于，所述基于所述面部微表情对所述初始情绪值进行校正，得到活动情绪值包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，其特征在于，所述安静情绪值通过如下方式计算得到：
4.根据权利要求3所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，其特征在于，所述根据所述视频数据确定活动状态类型及面部微表情包括：
6.根据权利要求1至4中任意一项所述的基于智能穿戴设备的人体情绪值计算方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：张建民，
申请(专利权)人：深圳市玺佳创新有限公司，
类型：发明
国别省市：
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