用户满意度的预测方法和系统技术方案

本说明书提供的用户满意度的预测方法和系统，预测系统可以获得客服系统中预设的问题集合。对其中的每个问题，所述预测系统可以获取历史时间中提问过当前问题的多个历史用户的用户信息，并基于这多个历史用户的用户信息预测这多个历史用户对当前问题的答案的满意度，以确定当前问题的答案是否解决历史用户的疑问。这样，凡是提问过问题的用户都可以收集其满意度，满意度的数据充足，便于客服系统基于各个问题对应的用户满意度来改进其服务，从而提升其服务质量。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及数据处理领域，尤其涉及一种用户满意度的预测方法和系统。

技术介绍

1、用户在使用应用程序的过程中，若有疑问可以咨询客服系统，客服系统可以向用户提供答案。如果客服系统提供的答案解决了用户的疑问，用户可能对该答案很满意。如果客服系统提供的答案没有解决用户的疑问，用户可能对该答案不满意。

2、用户的满意度是对客服系统服务评价的最直接结果，满意度的回收对于客服系统后续服务质量的提升有重要的指导意义。因此，需要一种用户满意度的预测方法，以提升客服系统的服务质量。

3、
技术介绍
部分的内容仅仅是专利技术人个人所知晓的信息，并不代表上述信息在本公开申请日之前已经进入公共领域，也不代表其可以成为本公开的现有技术。

技术实现思路

1、本说明书提供的用户满意度的预测方法和系统，可以提升客服系统的服务质量。

2、第一方面，本说明书提供一种用户满意度的预测方法，包括：获得客服系统中预设的问题集合；以及对所述问题集合中的每个问题：获得历史时间中提问过当前问题的多个历史用户的用户信息，以及基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用户满意度的预测方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述用户信息包括属性信息和在提问所述当前问题时的行为信息，所述基于所述多个历史用户的用户信息预测所述多个历史用户对所述当前问题的答案的满意度，包括：对所述多个历史用户中的每个历史用户，

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述当前历史用户在提问所述当前问题时的所述行为信息至少包括如下一项：

4.如权利要求2所述的方法，其中，所述预测模型至少包括第一预测模型和第二预测模型，所述第一预测模型对应的输出结果包括解决和待定，所述第二预测模型对应的输出结果包括未解决和所述待定，所述待定表征所述...

【技术特征摘要】

1.一种用户满意度的预测方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述用户信息包括属性信息和在提问所述当前问题时的行为信息，所述基于所述多个历史用户的用户信息预测所述多个历史用户对所述当前问题的答案的满意度，包括：对所述多个历史用户中的每个历史用户，

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述当前历史用户在提问所述当前问题时的所述行为信息至少包括如下一项：

4.如权利要求2所述的方法，其中，所述预测模型至少包括第一预测模型和第二预测模型，所述第一预测模型对应的输出结果包括解决和待定，所述第二预测模型对应的输出结果包括未解决和所述待定，所述待定表征所述解决或所述未解决，所述将所述当前历史用户的所述属性信息和所述行为信息输入预测模型，得到所述当前历史用户对应的满意度，包括：

5.如权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶灏，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：