【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种识别，特别是涉及一种基于注意力机制的稀疏医疗实体识别方法。
技术介绍
1、在“互联网+医疗”的快速发展背景下，各类大数据检索平台纷纷推出在线医疗功能。用户可以检索相关健康话题以获取医疗知识。然而，尽管大部分平台可以根据用户的关键词快速反馈查询结果，但返回的信息往往庞大且杂乱，充斥着大量无关信息。这要求用户在海量信息中提取答案，从而影响了用户体验。因此，问答系统的存在变得必要。
2、问答系统通过对给定的自然语言问题进行语义理解和解析，利用知识库查询和推理得出答案。近年来，随着知识图谱技术的快速进步，基于知识图谱的问答系统取得了显著的进展，并在医疗、教育、金融等领域得到了广泛应用。命名实体识别是自然语言处理领域的一个关键任务。当用户提出问题时，系统首先需要通过命名实体识别问题中的实体，以便更精确地理解用户的问题。然而，当前的命名实体识别技术存在以下缺点：
3、(1)语料库和资源限制：实体识别的效果极大地受到训练和评估所用语料库及资源的影响。现有语料库规模可能较小，领域覆盖不全，或标注存在错误，这些问...
【技术保护点】
1.一种基于注意力机制的稀疏医疗实体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于注意力机制的稀疏医疗实体识别方法，其特征在于，在步骤S1中包括：
3.根据权利要求1所述的基于注意力机制的稀疏医疗实体识别方法，其特征在于，在步骤S3中包括：
4.根据权利要求1所述的基于注意力机制的稀疏医疗实体识别方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的基于注意力机制的稀疏医疗实体识别方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于注意力机制的稀疏医疗实体识别方法，其特征在于，最终的多分...
【技术特征摘要】
1.一种基于注意力机制的稀疏医疗实体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于注意力机制的稀疏医疗实体识别方法，其特征在于，在步骤s1中包括：
3.根据权利要求1所述的基于注意力机制的稀疏医疗实体识别方法，其特征在于，在步骤s3中包括：
4.根据权利要求1所述的基于注意力机制的稀疏医疗实体识别方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的基于注意力机制的稀疏医疗实体识别方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于注意力机制的稀...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。