【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云计算存储，具体为一种基于物理驱动硬盘故障诊断方法。
技术介绍
1、在虚拟化云存储中，数据量在不断的增长，导致虚拟化存储硬件操作频繁，虚机热迁移，频繁对存储硬件压缩、扩容，以及物理上的拆装，是的存储硬件受到异常震动，或者静电击穿电子零件，导致存储硬件故障，数据损失不可逆的严重后果。
2、现有技术中，在存储硬件故障检测方面，一直注重的是硬盘状态检测，一般只考虑媒介硬度损失、机械磨损和控制器的故障，对存储硬件的模块化检测偏弱，尤其是目前使用的混闪存储，结构更复杂不仅包含盘片、磁头、盘片转轴以及控制电机、磁头控制器、数据转化器、接口、缓存、固态电子存储芯片等几部分，故障检修、故障定位较为困难。
3、并且，在存储硬件性能衰减方面，在硬件方面，存储硬件使用时间过长，组件老化，体现在性能方面，硬盘吞吐量、存储时延、存储读写iops满足不到当前云硬盘需求，尤其是当前云服务产品使用大量的虚拟化的云存储，实现实时性能预估比较困难。
4、因此，我们需要一种基于物理驱动硬盘故障诊断方法，来解决当前技术面临的这些问题，从而避免经常的运维故障，存储故障，避免赔付客户数据丢失的损失。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于物理驱动硬盘故障诊断方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于物理驱动硬盘故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：
3、物理驱动模型的设计；
4
5、基于物理故障全仿真虚拟现实技术故障定位机制；
6、基于vr动态实时渲染展示存储硬件状态；
7、基于推理演绎过程设备使用寿命的研判。
8、优选的，物理驱动模型的设计的具体操作包括以下步骤：
9、对每一个硬件都进行与物理驱动设计，构建具有强约束条件以及弱约束条件的物理驱动；针对离散数据，连续数据需要单独构造物理驱动方程，基于硬件的环境适应属性，与云服务设备机房监控环境设计强部署数据共享模型，联合湿度、光照、以及机房实际状态进行设计；针对这若干个模型，使用线性偏微分算子，奇异矩阵，以及burgers方程设计，达到设计网络拟合数据逼近的效果，达到故障定位到模块单元的结果。
10、优选的，基于网络融合的故障定位技术的具体操作步骤包括：
11、使用基于环境因素、使用状态的强关联的动态惩罚机制，动态演绎模型损失量的变化，实际模型损失贴近于真是使用效果，前向传播贴合存储模块真是状态，达到云服务存储设备模块化分析，云服务存储设备模组式定位的效果。
12、优选的，基于物理故障全仿真虚拟现实技术故障定位机制的具体操作步骤包括：
13、在云服务存储设备中模块化融合中，考虑协同化模型设计，基于最优分箱原理，采取取票制进行模型融合，为了满足某项指标必须进行模型的结构、非架构剪支，造成模型的损失严重，推理结果误差风险，使用神经网络编码，投射到统一的bev空间，然后再bev空间上进行融合，构建多维空间。
14、优选的，基于vr动态实时渲染展示存储硬件状态的具体操作步骤包括：
15、使用虚拟显示技术，扁平化设计展示整个推理演绎过程，使用3d建模技术构建云服务产品存储硬件设备模组，构建后的模组融合成存储设备模块化，再将构建的模块化组成存储设备进行效果展示，动态推演的结果，同时大屏幕上进行演示，融合轮询模式，进行数据展示，同时与语音算法相结合，实现语音播报，短信提醒，以及智能“脑补”设计方式，避免数据缺失造成预警不及时的问题，同时在展示的过程中可以达到精准定位，精准显示，扑捉到故障位置，根据故障原因分析的结果，及时做出响应，规避存储灾难的发生。
16、优选的，基于推理演绎过程设备使用寿命的研判的具体操作包括：
17、通过输出的模型预测结果，对设备的可以使用时间进行数据研究判断，对设备寿命进行一个推理演绎的过程分析，同时对每一个云服务产品的存储硬件模块进行寿命分析，以及使用寿命推演过程，对设备的维护计划的修改，充分发挥设备特征，达到最佳的使用寿命效果。
18、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
19、本专利技术提出的基于物理驱动硬盘故障诊断方法，显著提高存储硬件寿命，显著降低技术支持的资源浪费，提高存储的保障能力，避免灾难造成损失，减少故障回复时间，降低故障恢复次数。
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1.一种基于物理驱动硬盘故障诊断方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物理驱动硬盘故障诊断方法，其特征在于：物理驱动模型的设计的具体操作包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于物理驱动硬盘故障诊断方法，其特征在于：基于网络融合的故障定位技术的具体操作步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于物理驱动硬盘故障诊断方法，其特征在于：基于物理故障全仿真虚拟现实技术故障定位机制的具体操作步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于物理驱动硬盘故障诊断方法，其特征在于：基于VR动态实时渲染展示存储硬件状态的具体操作步骤包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于物理驱动硬盘故障诊断方法，其特征在于：基于推理演绎过程设备使用寿命的研判的具体操作包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于物理驱动硬盘故障诊断方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物理驱动硬盘故障诊断方法，其特征在于：物理驱动模型的设计的具体操作包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于物理驱动硬盘故障诊断方法，其特征在于：基于网络融合的故障定位技术的具体操作步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张齐昌，尹萍，孙兴艳，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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