【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据可视化领域，具体涉及一种可视化方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、某厂房配置有空调进行温度控制，厂房内布置有12支温度传感器，在运行过程中，厂房需要连续提供一组保温区内的温度数据，并根据历史数据包络对厂房温度趋势进行预判。因此，需要分别以日、月、季、年为单位，对实时数据和历史数据进行实时展现和比对。然而，由于数据是以时间为序列连续不断存储，因此，会产生如下问题：
2、（1）数据每0.5秒采集并保存一次，厂房运行以年为单位，运行时间长导致历史数据量较大。
3、（2）常规数据曲线分别以时间和数值为x轴和y轴，只能在同一个时间序列中进行比对，无法按任务要求的时间进行数据实时比对，比如连续3年的2-4月数据进行比对。
4、（3）温度数据需在同一界面进行展示，过长的时间容易湮灭特征数据的显示。
5、综上所述，常规的厂房温度数据实时曲线一方面不能满足不同时间间隔的查询需求，另一方面不能同时展示实时数值和历史数据包络，从而降低温度厂房数据可视化分析效率。
技术实现思路
1、为了克服上述现有技术存在的不足，本专利技术提供了一种厂房温度数据可视化方法，所述厂房保温区域内设置有多层操作平台，距每层操作平台1米高处的保温区域内均设置有两个温度传感器，包括如下步骤：
2、通过温度传感器采集各层温度数据，将各层温度数据整合为厂房实时输出温度数据；
3、对厂房实时输出温度数据进行清洗，具体为：以小时为时间单位，0
4、在年度内，以小时、天或月为时间单位，在每个时间单位内统计出一个温度最大值和一个温度最小值作为包络值，建立对应的历史数据包络曲线；
5、根据清洗后的厂房温度数据及所述历史数据包络曲线，以时间为x轴，以温度值为y轴，以小时、日、月、季度或年为时间区间，构成二维平面上的温度数据显示界面。
6、优选的，所述将各层温度数据整合为厂房实时输出温度数据，具体为：
7、设ta1为厂房保温区域一层的温度，如果t1（5，30），且t9（5，30），则ta1=t1；如果t1（5，30），t9（5，30），则ta1=t1；如果t1（5，30），t9（5，30），则ta1=t9；如果t1（5，30），t9（5，30），则发出维修报警信号，其中，t1和t9分别为一层操作平台的两个温度传感器采集的温度数据；
8、设ta2为厂房保温区域二层的温度，t2（5，30），且t10（5，30），则ta2=t2；如果t2（5，30），t10（5，30），则ta2=t2；如果t2（5，30），t10（5，30），则ta2=t10；如果t2（5，30），t10（5，30），则发出维修报警信号，其中，t2和t10分别为二层操作平台的两个温度传感器采集的温度数据；
9、设ta3为厂房保温区域三层的温度，t3（5，30），且t11（5，30），则ta3=t3；如果t3（5，30），t11（5，30），则ta3=t3；如果t3（5，30），t11（5，30），则ta3=t11；如果t3（5，30），t11（5，30），则发出维修报警信号，其中，t3和t11分别为三层操作平台的两个温度传感器采集的温度数据；
10、设ta4为厂房保温区域四层的温度，t4（5，30），且t12（5，30），则ta4=t4；如果t4（5，30），t12（5，30），则ta4=t4；如果t4（5，30），t12（5，30），则ta4=t12；如果t4（5，30），t12（5，30），则发出维修报警信号，其中，t4和t12分别为四层操作平台的两个温度传感器采集的温度数据；
11、对ta1、ta2、ta3、ta4求平均值，得到厂房实时输出温度数据。
12、优选的，所述对每个时间间隔内的厂房实时输出温度数据进行加权平均，包括如下步骤：
13、数据清洗以小时为单位时，数据清洗处理的间隔为0.5分钟，清洗方法为以1℃为间隔，对每0.5分钟的数据值进行加权平均，即每0.5分钟60个数中，温度最大值为18.0，温度最小值为15.0，则在[15.0,16.0）之间的数有f1个，在[16.0,17.0)之间的数有f2个，在[17.0,18.0)之间的数有f3个，则按分钟清洗后的数据=（15×f1+16×f2+17×f3）/（f1+f2+f3），清洗后每小时有120个温度数据；
14、数据清洗以天为单位时，数据清洗处理的间隔为12分钟，清洗方法为以1℃为间隔，对每12分钟共1440个数据值进行加权平均，清洗后每天有120个温度数据。
15、数据清洗以月为单位时，数据清洗处理的间隔为6小时，清洗方法为以1℃为间隔，对每6小时的数据值进行加权平均，清洗后每月有120个温度数据。
16、优选的，还包括当以分钟为单位时，以0.5s为时间间隔，保留全部温度数据，无需进行数据清洗。
17、本专利技术还提供有一种厂房温度数据可视化系统，包括：
18、数据采集模块，用于通过温度传感器采集各层温度数据，将各层温度数据整合为厂房实时输出温度数据；
19、数据清洗模块，用于以小时为时间单位，0.5分钟为时间间隔，或以天为时间单位，12分钟为时间间隔，或以月为时间单位，以6小时为时间间隔，并均以1℃为温度间隔，分别对每个时间间隔内的厂房实时输出温度数据进行加权平均，得到不同时间单位对应的厂房温度数据；
20、历史数据包络构建模块，在年度内，用于以小时、天或月为时间单位，在每个时间单位内统计出一个温度最大值和一个温度最小值作为包络值，建立对应的历史数据包络曲线；
21、数据显示模块，用于根据清洗后的厂房温度数据及所述历史数据包络曲线，以时间为x轴，以温度值为y轴，以小时、日、月、季度或年为时间区间，构成二维平面上的温度数据显示界面。
22、本专利技术还提供有一种计算机设备，包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行所述厂房温度数据可视化方法。
23、本专利技术还提供有一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行所述厂房温度数据可视化方法。
24、本专利技术提供的可视化方法、系统、设备及存储介质具有以下有益效果：
25、本专利技术通过对多组实时数据进行清洗处理，能够解决不同时间段查询需求，通过对厂房数据清洗处理及可视化比对，可以实现厂房实时数据、历史数据包络可视化比对分析，提高厂房数据可视化分析效率。
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1.一种厂房温度数据可视化方法，所述厂房保温区域内设置有多层操作平台，距每层操作平台1米高处的保温区域内均设置有两个温度传感器，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的厂房温度数据可视化方法，其特征在于，所述将各层温度数据整合为厂房实时输出温度数据，具体为：
3.根据权利要求2所述的厂房温度数据可视化方法，其特征在于，所述对每个时间间隔内的厂房实时输出温度数据进行加权平均，包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的厂房温度数据可视化方法，其特征在于，还包括当以分钟为单位时，以0.5s为时间间隔，保留全部温度数据，无需进行数据清洗。
5.一种厂房温度数据可视化系统，其特征在于，包括：
6.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行权利要求1至4任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行权利要求1至4任一项所述的方法。>...
【技术特征摘要】
1.一种厂房温度数据可视化方法，所述厂房保温区域内设置有多层操作平台，距每层操作平台1米高处的保温区域内均设置有两个温度传感器，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的厂房温度数据可视化方法，其特征在于，所述将各层温度数据整合为厂房实时输出温度数据，具体为：
3.根据权利要求2所述的厂房温度数据可视化方法，其特征在于，所述对每个时间间隔内的厂房实时输出温度数据进行加权平均，包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的厂房温度数据可视化方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱丹波，邝奇，薛会建，杨再川，左明聪，朱悦，耿直，尚文宇，周恩康，王佳琦，
申请(专利权)人：西安航天动力试验技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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