【技术实现步骤摘要】
本申请涉及到洗车机数据生成，特别是涉及到一种智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法及系统。
技术介绍
1、洗车机的车辆清洁数据是用于指导和优化洗车过程的一系列数据，这些数据反映了车辆的清洁状态、污渍分布、洗车机的操作参数以及清洁效果等信息。这些数据对于确保洗车机能够高效、均匀地清洁车辆表面至关重要。
2、现有技术中，自助洗车机系统虽然能够提供基本的车辆清洁服务，但在污渍识别、清洁策略调整和用户交互方面存在一些局限性。首先，现有的系统往往依赖于预设的清洁程序，缺乏对车辆特征的精确识别。这导致在清洁过程中，系统可能无法针对性地处理不同类型的污渍，从而影响清洁效果。其次，现有系统在清洗过程中缺乏实时反馈机制。这意味着在清洁过程中，系统无法实时监控污渍的清洗效果，并根据需要调整清洁策略。这可能导致一些污渍未能达到预期的清洁效果。
3、因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的一个或者几个问题，本申请的主要目的为提供一种智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法及系统。
2、为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法，所述方法包括：
3、实时获取车辆进入洗车区域时的车辆数据；
4、根据所述车辆数据，分析所述车辆的表面污渍数据和表面污渍数据的位置信息；
5、基于所述表面污渍数据和位置信息，判断所述位置信息所对应的污渍类型；
6、根据所述位置信息所对应的污渍类型
7、实时获取所述洗车机的反馈数据，判断所述反馈数据中每个位置的污渍是否达到预设的清洁效果；
8、若对应的污渍未达到预设的清洁效果时，则重新判定所述表面污渍数据的类型；
9、基于重新判定的表面污渍数据的类型，调节所述洗车机对污渍的清洁参数。
10、进一步地，所述根据所述位置信息所对应的污渍类型生成车辆的清洁数据，包括：
11、识别所述表面污渍数据的类型，将所述表面污渍数据的类型与所述位置信息进行相应匹配；
12、当所述位置信息对应在车辆的凹凸位置时；
13、选取所述凹凸位置的基准点，并基于所述基准点向所述凹凸位置发出多组声波信号，并接收所述声波信号到达所述凹凸位置后返回的多组回波信号；
14、解析每组所述回波信号的频率和幅值，将每组所述回波信号的频率和幅值生成变化趋势图；
15、根据所述变化趋势图判断所述凹凸位置是否为常规凹凸特征；
16、若所述变化趋势图在预设的变化趋势范围内，则判定所述凹凸位置为所述常规凹凸特征；
17、基于所述常规凹凸特征，匹配所述表面污渍数据类型对应的常规清洁数据。
18、进一步地，所述识别所述表面污渍数据的类型，将所述表面污渍数据的类型与所述位置信息进行相应匹配之后，还包括：
19、当所述位置信息对应在车辆的缝隙和/或边沿位置时；
20、对所述缝隙和/或边沿位置进行标记；
21、基于所述缝隙和/或边沿位置对应的表面污渍数据类型，当所述洗车机移动至所述缝隙和/或边沿位置时，降低所述洗车机对污渍的清洁时间和喷射角度。
22、进一步地，所述污渍类型包括固体污渍及液体污渍，所述根据所述位置信息所对应的污渍类型生成车辆的清洁数据，包括：
23、当所述表面污渍数据为固体污渍时，分析所述固体污渍的成分；
24、当所述固体污渍的成分包括泥土和/或砂石时，分析所述固体污渍的位置信息；
25、当所述位置信息对应在车辆的漆面和/塑料位置时，生成所述清洁剂类型包括水基清洁剂和ph缓冲剂；
26、当所述位置信息对应在车辆的玻璃位置时，生成所述清洁剂类型包括水基清洁剂和氨水清洁剂；
27、分析所述固体污渍的覆盖面积和厚度，根据所述固体污渍的覆盖面积和厚度来评估污渍量；
28、根据所述固体污渍的覆盖面积生成洗车机的清洁时间和喷射角度，根据所述污渍量，生成清洁剂的用量。
29、进一步地，所述根据所述位置信息所对应的污渍类型生成车辆的清洁数据，还包括：
30、当所述表面污渍数据为液体污渍时，分析所述液体污渍的成分；
31、当所述液体污渍的成分包括胶状物时，分析所述液体污渍的位置信息；
32、当所述位置信息对应在车辆的漆面和/塑料位置时，生成所述清洁剂类型包括溶剂清洁剂和ph缓冲剂；
33、当所述位置信息对应在车辆的玻璃位置时，生成所述清洁剂类型包括溶剂清洁剂和氨水清洁剂；
34、分析所述液体污渍的覆盖面积和厚度，根据所述液体污渍的覆盖面积和厚度来评估污渍量；
35、根据所述液体污渍的覆盖面积生成洗车机的清洁时间和喷射角度，根据所述污渍量，生成清洁剂的用量。
36、进一步地，所述液体污渍还包括粘性污渍，所述当所述表面污渍数据为液体污渍时，分析所述液体污渍的成分，包括：
37、分析所述液体污渍的轮廓形状，判断所述液体污渍的轮廓形状是否满足不规则形状的条件；
38、当所述液体污渍的轮廓形状满足不规则形状的条件时，判断所述液体污渍的轮廓形状中是否出现有拉丝延展特征；
39、当所述液体污渍的轮廓形状中出现有拉丝延展特征，则判断所述液体污渍的成分为胶状物的粘性污渍。
40、进一步地，所述若对应的污渍未达到预设的清洁效果时，则重新判定所述表面污渍数据的类型，包括：
41、获取所述表面污渍数据未达到预设的清洁效果时的类型，重新分析所述表面污渍数据；
42、若未达到预设的清洁效果时的类型为液体污渍时，判断液体污渍在经过初次清洁时的形态变化是否大于预设的变化程度；
43、若所述液体污渍在经过初次清洁时的形态变化大于预设的变化程度，则获取所述固体污渍的清洁参数，调节所述洗车机对污渍重新清洁，并判断是否在预设的第一时间范围内达到预设的清洁效果；
44、当所述污渍在预设的第一时间范围内达到预设的清洁效果，则判定所述表面污渍数据的类型的结果为固体污渍。
45、本申请实施例还提供一种智能洗车机的车辆清洁数据的生成系统，包括：
46、第一获取模块，用于实时获取车辆进入洗车区域时的车辆数据；
47、分析模块，用于根据所述车辆数据，分析所述车辆的表面污渍数据和表面污渍数据的位置信息；
48、判断模块，用于基于所述表面污渍数据和位置信息，判断所述位置信息所对应的污渍类型；
49、生成模块，用于根据所述位置信息所对应的污渍类型生成车辆的清洁数据，用于调节所述洗车机对污渍的清洁参数，所述清洁参数包括清洁剂类型、清洁剂用量、清洁时间和喷射角度；
50、第二本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法，其特征在于，所述根据所述污渍类型和位置信息生成车辆的清洁数据，包括：
3.根据权利要求2所述的智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法，其特征在于，所述识别所述表面污渍数据的类型，将所述表面污渍数据的类型与所述位置信息进行相应匹配之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法，其特征在于，所述污渍类型包括固体污渍及液体污渍，所述根据所述位置信息所对应的污渍类型生成车辆的清洁数据，包括：
5.根据权利要求4所述的智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法，其特征在于，所述根据所述位置信息所对应的污渍类型生成车辆的清洁数据，还包括：
6.根据权利要求5所述的智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法，其特征在于，所述液体污渍还包括粘性污渍，所述当所述表面污渍数据为液体污渍时，分析所述液体污渍的成分，包括：
7.根据权利要求4所述的智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法，其特征在于，
8.一种智能洗车机的车辆清洁数据的生成系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法，其特征在于，所述根据所述污渍类型和位置信息生成车辆的清洁数据，包括：
3.根据权利要求2所述的智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法，其特征在于，所述识别所述表面污渍数据的类型，将所述表面污渍数据的类型与所述位置信息进行相应匹配之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法，其特征在于，所述污渍类型包括固体污渍及液体污渍，所述根据所述位置信息所对应的污渍类型生成车辆的清洁数据，包括：
5.根据权利要求4所述的智能洗车机的车辆清洁数据的生成方法，其特征在于，所述根据所述位置信息所对应的污渍类型生成车辆的清洁数据，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：艾宗文，鄢荣华，陈学森，刘佳，
申请(专利权)人：广东车海洋环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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