【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分割，尤其涉及一种ct图像的智能分割方法及装置。
技术介绍
1、ct图像，作为用于直观了解大脑组织的图像工具，其具有检查方便、分辨率较高等优点。当前，ct图像常被按照相应的观察区域进行图块分割，以利于分割图块的快速识别、筛选及分析等等，而传统的ct图像分割方法中，常通过ct图像的征象并采用u-net算法模型实现图块分割，但是由于该方法对于征象的识别灵敏性较低，因此ct图像的分割精度难以得到提高，影响了ct图像的分割效果。可见，提供一种能够提高对ct图像的分割精度的方法尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种ct图像的智能分割方法及装置，有利于提高目标分割图块的可靠性及准确性，进而有利于提高对目标ct图像的分割精度，从而有利于提高对目标ct图像的分割效果。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种ct图像的智能分割方法，所述方法包括：
3、对预设的目标ct图像进行特征图提取操作，得到所述目标ct图像对应的目标特征图；
<...【技术保护点】
1.一种CT图像的智能分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的CT图像的智能分割方法，其特征在于，所述目标CT图像是通过以下方式确定出的：
3.根据权利要求2所述的CT图像的智能分割方法，其特征在于，所述对预设的目标CT图像进行特征图提取操作，得到所述目标CT图像对应的目标特征图，包括：
4.根据权利要求3所述的CT图像的智能分割方法，其特征在于，所述特征图权重参数包括第一特征图权重参数、第二特征图权重参数以及第三特征图权重参数，所述特征图偏置参数包括第一特征图偏置参数、第二特征图偏置参数以及第三特征图偏置参数
5....
【技术特征摘要】
1.一种ct图像的智能分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的ct图像的智能分割方法，其特征在于，所述目标ct图像是通过以下方式确定出的：
3.根据权利要求2所述的ct图像的智能分割方法，其特征在于，所述对预设的目标ct图像进行特征图提取操作，得到所述目标ct图像对应的目标特征图，包括：
4.根据权利要求3所述的ct图像的智能分割方法，其特征在于，所述特征图权重参数包括第一特征图权重参数、第二特征图权重参数以及第三特征图权重参数，所述特征图偏置参数包括第一特征图偏置参数、第二特征图偏置参数以及第三特征图偏置参数；
5.根据权利要求1-4任一项所述的ct图像的智能分割方法，其特征在于，所述对所述目标ct图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：骆志强，华夏，黄峰，范劲松，王志军，谢韶东，蓝燚锋，赖瑞明，
申请(专利权)人：佛山科学技术学院，
类型：发明
国别省市：
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