【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于人工智能技术的新一代信息，具体涉及一种活性污泥微生物智能识别方法及系统。
技术介绍
1、生态环境部发布的《2022年生态环境统计年报》显示，截至2022年底，全国城市污水处理能力为2.07亿立方米/日，污水处理总量601.5亿立方米，污水处理率97.89％。由于污水中含有大量的有机物和氮磷等营养元素，若不对其采用有效的方法进行处理就直接排放，会造成严重的环境污染问题。我国对城镇污水处理，目前有物理法、物理化学法、化学法以及生物法等处理方法。其中，生物法中的活性污泥法使用最广泛。据统计，在我国已经建成的污水处理厂中，有超过80％使用活性污泥法，并且使用活性污泥法处理水量占总处理水量的比例超过85％。可见，活性污泥法已经成为污水处理领域中最重要的方法。
2、活性污泥法是由多种好氧微生物与兼性厌氧微生物(在某些情况下还可能有少量厌氧微生物)与废水中的有机、无机固体物混凝交织在一起形成的絮状物。使活性污泥起到净化作用的主体是细菌，多数是革兰阴性菌，此外还有大量的原生动物和后生动物，以及微生物代谢残留物和一些从污水中...
【技术保护点】
1.一种活性污泥微生物智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的活性污泥微生物智能识别方法，其特征在于，所述特征映射矩阵输入微生物数量分析子网络时，由微生物数量分析子网络的微生物密度信息提取模块生成微生物密度感知特征，微生物数量分析子网络的智能计数模块根据所述微生物密度感知特征预测并输出微生物的数量。
3.根据权利要求1所述的活性污泥微生物智能识别方法，其特征在于，所述特征映射矩阵以及微生物密度感知特征输入微生物信息分析子网络时，微生物信息分析子网络的融合微生物密度信息的特征提取模块利用微生物密度信息生成融合密度信息的分...
【技术特征摘要】
1.一种活性污泥微生物智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的活性污泥微生物智能识别方法，其特征在于，所述特征映射矩阵输入微生物数量分析子网络时，由微生物数量分析子网络的微生物密度信息提取模块生成微生物密度感知特征，微生物数量分析子网络的智能计数模块根据所述微生物密度感知特征预测并输出微生物的数量。
3.根据权利要求1所述的活性污泥微生物智能识别方法，其特征在于，所述特征映射矩阵以及微生物密度感知特征输入微生物信息分析子网络时，微生物信息分析子网络的融合微生物密度信息的特征提取模块利用微生物密度信息生成融合密度信息的分析特征；将所述融合密度信息的分析特征以及活性污泥镜下图像传递微生物信息分析子网络的融合全局信息的特征提取模块中进行特征提取，生成融合密度信息的分析特征；
4.根据权利要求3所述的活性污泥微生物智能识别方法，其特征在于，所述目标信息通过所述微生物识别模块映射到置信度，通过所述微生物定位模块映射到点坐标。
5.根据权利要求3所述的活性污泥微生物智能识别方法，其特征在于，所述融合微生物密度信息的特征提取模块包括2个多层感知器、l级高阶特征提取模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑欣，张兴宇，田博，甘宗源，徐淋琳，胡涛，阮茂良，
申请(专利权)人：四川文理学院，
类型：发明
国别省市：
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