【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通碳排放，特别是涉及城市轨道交通节能减碳的方法及系统。
技术介绍
1、
2、本部分的陈述仅仅是提到了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
3、城市轨道交通一直被认为是私家车、出租车、公交汽车、摩托车等城市交通出行方式中效率较高、碳排放较低的公共交通方式，也是解决城市交通拥堵的重要方式。城市轨道交通的低碳排放源于它的高客运量，如果乘坐人数减低，则会出现轨道交通的人均碳排放强度高于公共汽车的情况。因此吸引客流、优化线路设计、减少轨道交通自身的能耗是轨道交通较少碳排放的关键。城市轨道交通营运阶的能源消耗主要分为机车牵引能耗和生产辅助能耗（空调、照明灯）。如何根据实际的客流、实际天气条件，实现运行时间、运行间隔、列车编组、空调照明设施等的智能调控，实现节能减排，是实现城市轨道交通系统减少碳排放的重要手段。
技术实现思路
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2、针对轨道交通本身的节能减排问题，本专利技术提供了一种基于客流分析的城市轨道交通节能减排的方法和系统。基于...
【技术保护点】
1.一种基于客流分析的城市轨道交通节能减排方法，其特征在于，构建多源异构的轨道交通时空大数据库；基于刷卡数据和手机信令数据的轨道客流时空特征分析；构建进站、出战的时空地理加权回归客流预测模型；基于客流分析的轨道交通节能减排方案。
2.如权利要求1所述的一种基于客流分析的城市轨道交通节能减排方法，其特征在于构建多源异构的轨道交通时空大数据库，包括：获取影响轨道交通客流的影响因素，并进行地图匹配、数据清洗等，构建多源异构的轨道交通时空大数据库。
3.如权利要求1所述的一种基于客流分析的城市轨道交通节能减排方法，其特征在于基于刷卡数据和手机信令数据的...
【技术特征摘要】
1.一种基于客流分析的城市轨道交通节能减排方法，其特征在于，构建多源异构的轨道交通时空大数据库；基于刷卡数据和手机信令数据的轨道客流时空特征分析；构建进站、出战的时空地理加权回归客流预测模型；基于客流分析的轨道交通节能减排方案。
2.如权利要求1所述的一种基于客流分析的城市轨道交通节能减排方法，其特征在于构建多源异构的轨道交通时空大数据库，包括：获取影响轨道交通客流的影响因素，并进行地图匹配、数据清洗等，构建多源异构的轨道交通时空大数据库。
3.如权利要求1所述的一种基于客流分析的城市轨道交通节能减排方法，其特征在于基于刷卡数据和手机信令数据的轨道客流时空特征分析，包括：基于轨道站点的刷卡数据的轨道客流分析；基于手机信令数据的轨道客流分析。
4.如权利要求3所述的一种基于客流分析的城市轨道交通节能减排方法，其特征在于基于轨道站点的刷卡数据的轨道客流分析，包括：统计轨道线路上每个站点i近x年乘客的进站、出战时间，以m秒间隔、以目前发车时刻表为间隔tn的进、出站人数、构建随一天内随时间变化的乘客进站、出战人数变化曲线；对恶劣天气（雨、雪、雾）进行统计，并统计恶劣天气（雨、雪、雾）时间对应的进、出站人数，以恶劣天气减去正常天气同时刻的平均人数，分析恶劣天气对乘客人数的影响；对线路上各站点的进、出站客流进行排序，确定客流最大、最小、突变的站点。
5.如权利要求3所述的一种基于客流分析的城市轨道交通节能减排方法，其特征在于基于手机信令数据的轨道客流分析，包括：基于手机信令数据确定的出行轨迹，以瞬时速度判读居民的出行方式，对不同时间...
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