【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机信息处理，尤其涉及一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在业务数据处理领域，可以使用倾向得分匹配算法来评估业务推广活动对内容运营业务的促进效果。现有技术中，通常使用单机的计算资源对业务对象的业务数据进行效果分析，并且在进行倾向得分匹配时，需要采用双重循环遍历的匹配方法将参与对象组中每一参与对象和非参与对象组中每一非参与对象进行数据匹配，匹配需要的时间随着数据量的增加会指数级增加，计算耗时较长。
技术实现思路
1、本申请提供了一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以减少倾向得分匹配所需的时间，提升倾向得分匹配的效率和科学性，进而可以高效地评估业务任务对目标业务的业务交互的促进效果，本申请技术方案如下：
2、一方面，提供了一种业务数据处理方法，所述方法包括：
3、获取分布式业务数据集合中多个业务对象各自对应的业务关联数据；所述多个业务对象包括：针对目标业务的业务任务的多个参与对象和多个非参与对象；每个业务对象对应的业务关联数...
【技术保护点】
1.一种业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个指标子范围对应的参与对象顺序信息和非参与对象顺序信息，对所述每个指标子范围对应的参与对象数据集合和非参与对象数据集合进行对象匹配，得到所述每个指标子范围对应的参与对象匹配数据和非参与对象匹配数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参与倾向指标数据包括：基础倾向指标数据和所述基础倾向指标数据对应的匹配倾向指标数据，所述基于所述参与倾向指标数据，将所述业务关联数据重分配至所述分布式业务数据集合对应的多个数据处理节点，得到...
【技术特征摘要】
1.一种业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个指标子范围对应的参与对象顺序信息和非参与对象顺序信息，对所述每个指标子范围对应的参与对象数据集合和非参与对象数据集合进行对象匹配，得到所述每个指标子范围对应的参与对象匹配数据和非参与对象匹配数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参与倾向指标数据包括：基础倾向指标数据和所述基础倾向指标数据对应的匹配倾向指标数据，所述基于所述参与倾向指标数据，将所述业务关联数据重分配至所述分布式业务数据集合对应的多个数据处理节点，得到所述多个数据处理节点各自对应的目标数据集合包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个指标子范围对应的参与对象匹配数据和非参与对象匹配数据，对所述目标业务进行针对所述业务交互反馈数据的业务交互增量分析，得到所述业务任务对应的业务交互增量指标包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个业务对象对应的参与倾向指标数据是通过如下方式生成的：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕达，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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