【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及冷柜制冷，尤其涉及一种基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法和系统。
技术介绍
1、在相关技术中，将物品存放在冷柜内，可延长物品的保质期，然而，冷柜的制冷效果受到用户对冷柜的使用习惯的影响，如果用户频繁开启冷柜柜门，或冷柜柜门开启时间较长，则会很大程度上影响冷柜的制冷效果，可能会缩短冷柜对物品的储存保质期限，然而，相关技术难以确定冷柜在受到用户的使用习惯的影响后，对于物品的储存保质期限，从而难以确定物品是否已过期，造成使用不便的现象。
2、公开于本申请
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本申请的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法和系统，能够解决冷柜的制冷效果受到用户开启冷柜柜门的使用习惯影响后，物品的剩余保质期难以确定的技术问题。
2、根据本专利技术的第一方面，提供一种基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法,包括：
3、在用户将物品存放至冷柜后，接收用户设定的物品的存储温度和存储保质期限；
4、在存储保质期限内的第1至第i个时间周期内，确定用户开启冷柜柜门的次数，以及用户每次开启冷柜柜门的开启时长，其中，i为大于1的正整数；
5、在用户每次开启冷柜柜门的时刻，开始检测冷柜内的温度数据，并持续检测温度数据，直到用户关闭冷柜柜门且冷柜内的温度数据恢复至所述存储温度时停止检测温度
6、根据所述温度数据组、所述存储温度、用户开启冷柜门的开启时长，确定用户开启冷柜柜门对于存储保质期限的影响系数；
7、通过第i-1个时间周期的用户行为预测模型，根据第1至第i-1个时间周期内用户开启冷柜柜门的次数，以及用户每次开启冷柜柜门的开启时长，确定用户在第i个时间周期内开启冷柜柜门的第一预测次数，以及每次开启冷柜柜门的第一预测时长；
8、根据第i个时间周期内用户开启冷柜柜门的次数、用户每次开启冷柜柜门的开启时长、用户在第i个时间周期内开启冷柜柜门的第一预测次数，以及每次开启冷柜柜门的第一预测时长，对所述用户行为预测模型进行训练，获得第i个时间周期的用户行为预测模型；
9、根据第i个时间周期的用户行为预测模型，根据第1至第i个时间周期内用户开启冷柜柜门的次数，以及用户每次开启冷柜柜门的开启时长，确定用户在第i+1个时间周期的开始时刻，至所述存储保质期限的结束时刻的用户开启冷柜柜门的第二预测次数，以及每次开启冷柜柜门的第二预测时长；
10、根据所述第二预测次数、所述第二预测时长，以及所述影响系数，确定剩余存储保质期限。
11、根据本专利技术的第二方面，提供一种基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测系统，包括：
12、接收模块，用于在用户将物品存放至冷柜后，接收用户设定的物品的存储温度和存储保质期限；
13、第一确定模块，用于在存储保质期限内的第1至第i个时间周期内，确定用户开启冷柜柜门的次数，以及用户每次开启冷柜柜门的开启时长，其中，i为大于1的正整数；
14、检测模块，用于在用户每次开启冷柜柜门的时刻，开始检测冷柜内的温度数据，并持续检测温度数据，直到用户关闭冷柜柜门且冷柜内的温度数据恢复至所述存储温度时停止检测温度数据，获得与用户每次开启冷柜柜门对应的温度数据组；
15、影响系数模块，用于根据所述温度数据组、所述存储温度、用户开启冷柜门的开启时长，确定用户开启冷柜柜门对于存储保质期限的影响系数；
16、第一预测模块，用于通过第i-1个时间周期的用户行为预测模型，根据第1至第i-1个时间周期内用户开启冷柜柜门的次数，以及用户每次开启冷柜柜门的开启时长，确定用户在第i个时间周期内开启冷柜柜门的第一预测次数，以及每次开启冷柜柜门的第一预测时长；
17、训练模块，用于根据第i个时间周期内用户开启冷柜柜门的次数、用户每次开启冷柜柜门的开启时长、用户在第i个时间周期内开启冷柜柜门的第一预测次数，以及每次开启冷柜柜门的第一预测时长，对所述用户行为预测模型进行训练，获得第i个时间周期的用户行为预测模型；
18、第二预测模块，用于根据第i个时间周期的用户行为预测模型，根据第1至第i个时间周期内用户开启冷柜柜门的次数，以及用户每次开启冷柜柜门的开启时长，确定用户在第i+1个时间周期的开始时刻，至所述存储保质期限的结束时刻的用户开启冷柜柜门的第二预测次数，以及每次开启冷柜柜门的第二预测时长；
19、剩余存储保质期限模块，用于根据所述第二预测次数、所述第二预测时长，以及所述影响系数，确定剩余存储保质期限。
20、技术效果：根据本专利技术，可确定存放物品后的一段时间内的用户开启冷柜柜门的使用习惯，并基于用户开启冷柜柜门后检测到的温度数据，确定用户开启冷柜柜门对于存储保质期限的影响系数，进而可预测后续的时间段中，用户开启冷柜柜门的次数和每次开启冷柜柜门的时长，从而确定用户在历史时间段中开启冷柜柜门的行为以及用户在未来时间段中预计将要开启冷柜柜门的行为对于存储保质期限的影响，进而获得准确的剩余存储保质期限，从而可在冷柜受到用户开启冷柜柜门的使用习惯的影响下，准确确定存放的物品是否已过期，提升使用便利性。在确定影响系数时，可分别确定冷柜柜门开启到冷柜内的温度数据恢复至存储温度的过程中，温度上升区间和温度下降区间中的第一温度函数和第二温度函数，提升拟合准确性，并且，可确定冷柜柜门开启到冷柜内的温度数据恢复至存储温度的过程中，由于温度变化对于冷藏效果的影响，进而可确定该影响对于存储保质期限的缩减量，从而确定开启冷柜柜门对于存储保质期限的影响分数以及影响系数，使影响系数能够准确表示开启冷柜柜门对于冷藏效果的影响以及对存储保质期限的影响，提升影响系数的准确性和客观性。在确定剩余存储保质期限时，可确定受到k个时间周期内用户开启冷柜柜门的影响后，储存保质期限的剩余时长，并基于剩余时长求解待定系数k的求解值，从而确定剩余存储保质期限，可准确描述用户开启冷柜柜门对于存储保质期限的影响，并准确地确定剩余存储保质期限，便于用户了解物品在冷柜中的剩余保质期，提升使用便利性。
21、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本专利技术。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本专利技术的其它特征及方面将更清楚。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法，其特征在于，根据所述温度数据组、所述存储温度、用户开启冷柜门的开启时长，确定用户开启冷柜柜门对于存储保质期限的影响系数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法，其特征在于，根据所述存储温度、所述第一温度函数、所述第二温度函数和用户第j次开启冷柜柜门的开启时长，确定用户第j次开启冷柜柜门对于存储保质期限的影响分数，包括：
4.根据权利要求1所述的基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法，其特征在于，根据所述第二预测次数、所述第二预测时长，以及所述影响系数，确定剩余存储保质期限，包括：
5.根据权利要求4所述的基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法，其特征在于，根据第1至第i个时间周期内的用户开启冷柜柜门的次数，和用户每次开启冷柜柜门的开启时长，以及所述第二预测次数、所述第二预测时长和所述影响系数，确定经过K个时间周期内用户开启冷柜柜门的影响后，储存保质期限的剩余时长，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法，其特征在于，根据所述温度数据组、所述存储温度、用户开启冷柜门的开启时长，确定用户开启冷柜柜门对于存储保质期限的影响系数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法，其特征在于，根据所述存储温度、所述第一温度函数、所述第二温度函数和用户第j次开启冷柜柜门的开启时长，确定用户第j次开启冷柜柜门对于存储保质期限的影响分数，包括：
4.根据权利要求1所述的基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法，其特征在于，根据所述第二预测次数、所述第二预测时长，以及所述影响系数，确定剩余存储保质期限，包括：
5.根据权利要求4所述的基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：江赤波，董杰鸿，仝云霄，陈焕新，石柯，叶建军，郭亚宾，申利梅，
申请(专利权)人：江苏星星冷链科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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