【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种利用大语言模型确定操作指令的方法、装置以及系统。
技术介绍
1、随着人工智能和大数据的快速发展，使用机器学习平台进行模型训练，并使用训练好的业务模型实现大数据业务智能化处理也逐渐成为大数据行业的通用手段。机器学习平台是为机器学习工作流程提供支持和便利的软件工具和服务的集合，该类平台提供数据处理、模型训练、模型部署和监控等功能。现有的机器学习平台通常只支持人工来手动操作进行项目管理、数据集管理、算子管理以及更多平台里可使用的功能，例如新建项目时输入个项目名称和项目简介、新建数据集时上传个文件、数据集名称以及数据集简介就可以满足功能使用等。机器学习平台的所有平台功能都需要用户手动操作，进而导致机器学习平台的操作效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种利用大语言模型确定操作指令的方法、装置以及系统，解决现有技术中机器学习平台的所有平台功能都需要用户手动操作，进而导致机器学习平台的操作效率低下的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术...
【技术保护点】
1.一种利用大语言模型确定操作指令的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的利用大语言模型确定操作指令的方法，其特征在于，所述获取用户输入的请求信息，包括：
3.根据权利要求2所述的利用大语言模型确定操作指令的方法，其特征在于，所述任务参数包括任务对应的动作参数，所述将所述至少一轮对话信息中包含的任务参数进行组装，生成所述请求信息包括：
4.根据权利要求3所述的利用大语言模型确定操作指令的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的利用大语言模型确定操作指令的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种利用大语言模型确定操作指令的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的利用大语言模型确定操作指令的方法，其特征在于，所述获取用户输入的请求信息，包括：
3.根据权利要求2所述的利用大语言模型确定操作指令的方法，其特征在于，所述任务参数包括任务对应的动作参数，所述将所述至少一轮对话信息中包含的任务参数进行组装，生成所述请求信息包括：
4.根据权利要求3所述的利用大语言模型确定操作指令的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的利用大语言模型确定操作指令的方法，其特征在于，所述请求信息包括任务参数，所述任务参数包括对话信息对应的对象、对话信息的内容和任务对应的动作参数，所述向所述大语言模型发送对所述请求信息进行处理的指示，并接收所述大语言模型返回的解析结果包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张迪，李明，
申请(专利权)人：北京九章云极科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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