【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及个性化搜索系统与隐私保护技术，特别是涉及个性化搜索环境 中用户隐私数据的保护方法。
技术介绍
随着互联网上数据的规模及复杂度以指数级增长，传统搜索引擎对于不同用 户呈现相同搜索结果的搜索方式已逐渐不能满足人们的需求。个性化搜索方式 针对这一问题应运而生，目前研究机构以及大型互联网公司已经将个性化搜索技术作为研究的热点，并推出相应的智能搜索产品，如Google和Yahoo分别提 出新一代的搜索产品(Google personalized search)和My Web 2.0等等。虽然现在大部分个性化搜索系统能一定程度上提高个性化搜索质量，但是这 种用户信息在服务器端在个性化处理的方式，使得用户隐私得以泄露的问题变 得越来越严重。另一方面，搜索结果在客户端处理的方式又加大了客户端处理 的难度，使得诸如PDA这一类搜索环境十分受限制的移动设备的搜索变得很困难。由于服务器端排序与客户端排序的方式极为相似，而且用户信息在语义上存 在概念上的层次关系，因此利用这些联系可以设计出隐私安全的个性化搜索系 统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种。 本专利技术...
【技术保护点】
一种个性化搜索环境中用户隐私数据的保护方法，其特征在于，该方法的步骤如下： １）选择一种用户兴趣数据的建模方法，构建用户兴趣数据基本结构，建立用户兴趣模型表示用户的兴趣爱好； ２）基于步骤１）中用户兴趣模型的基础上，定义衡量用户隐私数据的尺度，以及基于该尺度下用户对于隐私的控制方法； ３）基于步骤１）用户兴趣模型的基础上在个性化环境中定义搜索结果的个性化排序方法，实现搜索结果的个性化； ４）在步骤１）、步骤２）、步骤３）以及个性化搜索服务系统上，建立分段式信息处理系统，实现隐私安全的个性化搜索。
【技术特征摘要】
1、一种个性化搜索环境中用户隐私数据的保护方法，其特征在于，该方法的步骤如下1)选择一种用户兴趣数据的建模方法，构建用户兴趣数据基本结构，建立用户兴趣模型表示用户的兴趣爱好；2)基于步骤1)中用户兴趣模型的基础上，定义衡量用户隐私数据的尺度，以及基于该尺度下用户对于隐私的控制方法；3)基于步骤1)用户兴趣模型的基础上在个性化环境中定义搜索结果的个性化排序方法，实现搜索结果的个性化；4)在步骤1)、步骤2)、步骤3)以及个性化搜索服务系统上，建立分段式信息处理系统，实现隐私安全的个性化搜索。2、 根据权利要求1所述的一种在个性化搜索环境中用户隐私数据的保护方法，其特征在于所述步骤l)中的建模方法将原始的非结构化用户兴趣数据结构化，表示成计算机系统易理解与处理的形式；建立的用户兴趣模型应具有以下特点a)基于树状结构，具有语义的上下层次关系；b)实现用户兴趣数据的动态更新。3、 根据权利要求1所述的一种在个性化搜索环境中用户隐...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡天磊，陈珂，陈刚，寿黎但，皮俊波，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]
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