信息处理方法、系统、移动终端和服务器技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种信息处理方法、系统、移动终端和服务器，其中应用于移动终端的方法，包括：接收至少一条信息，基于每条所述信息计算得到至少一个信息指纹，提取每条所述信息的特征得到特征向量；将所述信息指纹和特征向量发送到服务器，并接收服务器反馈的对应所述信息的安全等级；根据所述安全等级识别出所述信息是骚扰信息、诈骗信息或正常信息，并分别对所述信息执行相应处理。本发明专利技术通过发送信息指纹到服务器中判断信息的安全等级，可以保护用户隐私，并且服务器中可进行大数据分析，因此，得到的信息的安全等级更准确，并提供对应不同安全等级的多种处理，保证了用户得到最大便利。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、系统、移动终端和服务器
本专利技术涉及信息安全
，尤其是一种信息处理方法、系统、移动终端和服务器。
技术介绍
现有技术中，移动终端设备经常会收到一些垃圾信息、诈骗信息等恶意信息，这些恶意信息对用户有危害的信息，当用户无法判断这些信息的安全级别时，有可能出现利益损失，给用户和运营商带来了极大的伤害。而现有技术中对于恶意信息的处理通常是分析发送号码和关键字，需要人工手动编写规则，由于人工参与使处理复杂并且准确性不高。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的一个技术问题是：提供一种自动实现对信息进行拦截的信息处理方法。本专利技术实施例提供的一种应用于移动终端的信息处理方法，包括：接收至少一条信息，基于每条所述信息计算得到至少一个信息指纹，提取每条所述信息的特征得到特征向量；将所述信息指纹和特征向量发送到服务器，并接收服务器反馈的对应所述信息的安全等级；根据所述安全等级识别出所述信息是骚扰信息、诈骗信息或正常信息，并分别对所述信息执行相应处理。基于上述方法的另一实施例中，所述根据所述安全等级对所述信息执行相应处理，包括：根据不同的安全等级对所述信息执行删除、隔离、提示或保留处理。基于上述方法的另一实施例中，所述基于一条所述信息计算得到一个信息指纹，包括：基于所述信息中包含的文本信息和数字信息以及信息的来源信息，计算得到对应所述信息对应的一个信息指纹。基于上述方法的另一实施例中，所述提取所述信息的特征得到特征向量，包括：对所述信息进行分词，得到词袋模型向量，获得所述信息所属的主题向量；将词袋模型向量和主题向量进行组合生成特征向量。基于上述方法的另一实施例中，所述对所述信息进行分词，得到词袋模型向量，包括：通过分词器对所述信息进行分词，得到对应所述信息的词袋模型向量；其中，所述分词器是利用分词算法得到的。基于上述方法的另一实施例中，所述获得所述信息所属的主题向量，包括：对所述信息进行分词，将得到的所有分词输入LDA模型，得到分别对应每个分词的至少一个概率向量，其中所述概率向量表示其所属主题topic概率；基于所有所述概率向量和所述LDA模型的主题矩阵计算得到所述信息的主题向量。基于上述方法的另一实施例中，所述基于所有所述概率向量和所述LDA模型的主题矩阵计算得到所述信息的主题向量，包括：将所有所述概率向量相加得到和向量，将所述和向量与所述LDA模型的主题矩阵相乘得到所述信息的主题向量。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供的一种应用于服务器的信息处理方法，包括：接收移动终端发送的信息指纹和特征向量，将所述信息指纹与安全等级库中预存的所有信息指纹进行匹配；所述安全等级库中存储至少一个已知安全等级的信息指纹；当所述安全等级库中存在与所述接收的信息指纹匹配的信息指纹，输出所述匹配的信息指纹对应的安全等级到移动终端。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供的一种移动终端，包括：信息接收单元，用于接收至少一条信息，基于每条所述信息计算得到至少一个信息指纹，提取每条所述信息的特征得到特征向量；发送单元，用于将所述信息指纹和特征向量发送到服务器，并接收服务器反馈的对应所述信息的安全等级；处理单元，用于根据所述安全等级识别出所述信息是骚扰信息、诈骗信息或正常信息，并分别对所述信息执行相应处理。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供的一种服务器，包括：接收匹配单元，用于接收移动终端发送的信息指纹和特征向量，将所述信息指纹与安全等级库中预存的所有信息指纹进行匹配；所述安全等级库中存储至少一个已知安全等级的信息指纹；指纹匹配单元，用于当所述安全等级库中存在与所述接收的信息指纹匹配的信息指纹，输出所述匹配的信息指纹对应的安全等级到移动终端。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供的一种信息处理系统，包括一个如上所述的服务器和至少一个如上所述的移动终端。基于本专利技术上述实施例提供的信息处理方法、系统、移动终端和服务器，通过发送信息指纹到服务器中判断信息的安全等级，可以保护用户隐私，并且服务器中可进行大数据分析，因此，得到的信息的安全等级更准确，并提供对应不同安全等级的多种处理，保证了用户得到最大便利。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明构成说明书的一部分的附图描述了本专利技术的实施例，并且连同描述一起用于解释本专利技术的原理。参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本专利技术，其中：图1为本专利技术信息处理方法一个实施例的流程图。图2为本专利技术移动终端一个实施例的结构示意图。图3为本专利技术信息处理方法一个实施例的流程图。图4为本专利技术服务器一个实施例的结构示意图。具体实施方式现在将参照附图来详细描述本专利技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。本专利技术实施例可以应用于计算机系统/服务器，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与计算机系统/服务器一起使用的众所周知的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、胖客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。计算机系统/服务器可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。图1为本专利技术信息处理方法一个实施例的流程图。如图1所示，应用于移动终端，该实施例方法包括：步骤101，接收至少一条信息，基于每条信息计算得到至少一个信息指纹，提取每条信息的特征得到特征向量。对于移动移动终端来说，通常该信息指短信，短信的内容通常包括文字和数字，通过对短信进行计算得到一个信息指纹，该信息指纹就指代这条短信，对应这条短信的内容和发送号码。可以获得接收到的短信的发送方的电话号码，根据短信发送方的电话号码进行筛选，将陌生联系人发送的短信作为目标短信。在实现时，移动终端设备中的操作系统一般会为应用程序开放一些接口，供应用程序从系统中获取所需的信息。因此，在本专利技术实施例中，为了能够对通信终端的短信接收情况进行监测，可以在通信终端中运行一应用程序，然后就可以利用通信终端系统的这一特点，在操作系统中对应用程序进行注册。这样，当操作系统广播通知消息时，应用程序就能够收听到这种通知本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，其特征在于，应用于移动终端，包括：接收至少一条信息，基于每条所述信息计算得到至少一个信息指纹，提取每条所述信息的特征得到特征向量；将所述信息指纹和特征向量发送到服务器，并接收服务器反馈的对应所述信息的安全等级；根据所述安全等级识别出所述信息是骚扰信息、诈骗信息或正常信息，并分别对所述信息执行相应处理。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，应用于移动终端，包括：接收至少一条信息，基于每条所述信息计算得到至少一个信息指纹，提取每条所述信息的特征得到特征向量；将所述信息指纹和特征向量发送到服务器，并接收服务器反馈的对应所述信息的安全等级；根据所述安全等级识别出所述信息是骚扰信息、诈骗信息或正常信息，并分别对所述信息执行相应处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述安全等级对所述信息执行相应处理，包括：根据不同的安全等级对所述信息执行删除、隔离、提示或保留处理。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于一条所述信息计算得到一个信息指纹，包括：基于所述信息中包含的文本信息和数字信息以及信息的来源信息，计算得到对应所述信息对应的一个信息指纹。4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述提取所述信息的特征得到特征向量，包括：对所述信息进行分词，得到词袋模型向量，获得所述信息所属的主题向量；将词袋模型向量和主题向量进行组合生成特征向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述信息进行分词，得到词袋模型向量，包括：通过分词器对所述信息进行分词，得到对应所述信息的词袋模型向量；其中，所述分词器是利用分词算法得到的。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述获得所述信息所属的主题向量，包括：对所述信息进行分词，将得到的所有分词输入LDA模型，得到分别对应每个分词...

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，周楠，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11