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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及逆变器测试,尤其是涉及一种逆变器老化测试方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、逆变器是一种把直流电转变成定频定压或调频调压交流电的转换器,被广泛应用于新能源发电系统中,随着新能源技术的快速发展,逆变器作为新能源发电系统中的核心设备,其性能稳定性和可靠性对整个发电系统的运行至关重要。逆变器的老化会导致性能稳定性和可靠性下降,甚至可能引发故障,严重影响新能源发电系统的运行效率和安全性,因此在逆变器的生产和使用过程中,老化导致的问题一直是困扰着技术人员的一个难题。
2、目前,针对逆变器的老化测试通常采用传统的测试方法,如恒温恒湿测试等。这些方法虽然能够在一定程度上模拟逆变器的实际工作环境,但往往忽略了逆变器在立体仓库中存储以及使用有轨制导车辆运输过程中的环境因素和状态因素对其老化过程的影响,导致老化测试的结果不够精准。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种逆变器老化测试方法、装置及存储介质,提升逆变器老化测试的可靠性和精准性。
2、第一方面,本申请提供的一种逆变器老化测试方法采用如下的技术方案:
3、一种逆变器老化测试方法,包括:
4、根据逆变器的存储环境生成测试环境模拟信号;
5、根据逆变器的运输过程生成测试状态模拟信号;
6、在模拟的测试环境和测试状态下,根据预设的测试方案生成逆变器老化测试信号;
7、接收逆变器老化测试过程中采集的测试数据;
8、根据测试数据提取逆变器性能特
9、根据逆变器性能特征数据得到预测的测试结果。
10、通过采用上述技术方案,本申请通过生成测试环境和测试状态的模拟信号,以模拟逆变器在立体仓库中存储以及使用有轨制导车辆运输过程中的环境因素和状态因素对其老化过程的影响,在此基础上进行逆变器的老化测试,能够提升测试过程的可靠性和测试结果的精准性。
11、进一步的,所述根据逆变器性能特征数据得到预测的测试结果,具体包括:
12、获取数据库内若干组逆变器性能特征数据样本及其对应的测试结果,所述测试结果包括正常结果和异常结果,异常结果还包括异常类型;
13、将若干组逆变器性能特征数据样本及其对应的测试结果构建为测试结果预测样本集;
14、构建测试结果预测模型,输入测试结果预测样本集对测试结果预测模型进行训练,得到训练完成的测试结果预测模型;
15、将逆变器性能特征数据输入测试结果预测模型,得到预测的测试结果。
16、通过采用上述技术方案,本申请通过构建测试结果预测模型,并使用测试结果预测样本集对测试结果预测模型进行训练,以提升测试结果预测的智能性和准确性,进而提升逆变器老化测试的可靠性。
17、进一步的,所述将逆变器性能特征数据输入测试结果预测模型,得到预测的测试结果,具体包括:
18、将逆变器性能特征数据输入测试结果预测模型,输出测试结果为正常或异常,以及异常测试结果的异常类型和置信度。
19、通过采用上述技术方案,本申请除了能够判断逆变器性能特征数据的测试结果是否正常外,在测试结果为异常时还能够预测异常类型,并且得到预测结果的置信度,以便于快速获取逆变器哪部分性能特征数据产生了异常,从而更加方便技术人员根据异常的性能特征数据对逆变器的故障进行定位,增加本申请的实用性和便利性。
20、进一步的,所述根据测试数据提取逆变器性能特征数据,具体包括:
21、选取一个逆变器性能,对该逆变器性能与测试数据构建相关性模型,得到每个测试数据在模型中的权重;
22、根据每个测试数据在模型中的权重得到测试数据的权重排名;
23、根据测试数据的权重排名选取权重最高的测试数据,作为该逆变器性能的逆变器性能特征数据。
24、通过采用上述技术方案,权重最高的测试数据即为与该逆变器性能最相关的测试数据,作为逆变器性能特征数据。可以对逆变器性能特征数据进行全面而准确的特征选择,确定与逆变器性能最相关的特征,并为后续的性能分析和优化提供有针对性的指导,进一步提升逆变器老化测试的可靠性。
25、进一步的,所述根据测试数据提取逆变器性能特征数据,还包括:选取一个逆变器性能,对不同的测试数据进行相关分析,得到与该逆变器性能最相关的特征数据。
26、通过采用上述技术方案,本申请对测试数据进行特征提取,将原始数据转换为能够反映逆变器性能状态的特征数据,确保特征数据与逆变器性能具有相关性,从而增加测试结果预测的精准性。
27、进一步的,所述根据预设的测试方案生成逆变器老化测试信号,具体包括:
28、根据不同大小和类型的负载生成逆变器负载测试信号,以模拟逆变器不同的负载情况;
29、和/或,根据不同环境温度生成逆变器温升测试信号,以模拟逆变器在不同环境温度下的温升情况;
30、和/或,根据逆变器开关机频率生成逆变器开关机测试信号,以模拟逆变器频繁开关机的状态。
31、通过采用上述技术方案,负载测试可以检测不同负载情况下对逆变器的性能影响,从而检测逆变器对负载的可承受程度;温升测试可以检测不同温度情况下对逆变器的性能影响,从而检测逆变器的散热效果;开关机测试可以检测逆变器在频繁开关机情况下的性能影响,以检测逆变器的启动和停止性能。通过负载、温升和开关机测试能够有效进行逆变器的老化测试,确保测试结果的全面性和准确性。
32、进一步的,所述根据测试数据提取逆变器性能特征数据前,还包括:对采集到的测试数据进行预处理,所述预处理包括但不限于数据清洗、去噪和数据标准化。
33、通过采用上述技术方案,对采集到的测试数据进行预处理有助于提高数据的质量和一致性,为后续数据分析提供准确的基础,进一步提升测试结果的准确性。
34、进一步的,所述根据逆变器性能特征数据得到预测的测试结果后,还包括:根据测试结果生成测试结果可视化信号。
35、通过采用上述技术方案,对测试结果进行可视化的形式输出有助于技术人员及时并准确地了解逆变器当前的性能状态,可以更直观地观察数据的分布和变化趋势,进一步提升逆变器老化测试过程的可靠性。
36、第二方面,本申请提供的一种逆变器老化测试装置采用如下的技术方案:
37、一种逆变器老化测试装置,包括处理器,处理器用于第一方面所述的一种逆变器老化测试方法,还包括:
38、测试环境模拟设备,用于接收处理器发送的测试环境模拟信号,并根据测试环境模拟信号模拟逆变器的测试环境,所述测试环境包括但不限于温度、湿度和光照;
39、测试状态模拟设备,用于接收处理器发送的测试状态模型信号,并根据测试状态模型信号模拟逆变器的测试状态,所述测试状态包括但不限于振动和冲击;
40、测试数据采集设备,用于接收处理器发送的逆变器老化测试信号,并根据逆变器老化测试信号采集逆变器本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种逆变器老化测试方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种逆变器老化测试方法,其特征在于,所述根据逆变器性能特征数据得到预测的测试结果,具体包括:
3.根据权利要求2所述的一种逆变器老化测试方法,其特征在于,所述将逆变器性能特征数据输入测试结果预测模型,得到预测的测试结果,具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种逆变器老化测试方法,其特征在于,所述根据测试数据提取逆变器性能特征数据,具体包括:
5.根据权利要求4所述的一种逆变器老化测试方法,其特征在于,所述根据测试数据提取逆变器性能特征数据,还包括:选取一个逆变器性能,对不同的测试数据进行相关分析,得到与该逆变器性能最相关的特征数据。
6.根据权利要求1所述的一种逆变器老化测试方法,其特征在于,所述根据预设的测试方案生成逆变器老化测试信号,具体包括:
7.根据权利要求1-6任一项所述的一种逆变器老化测试方法,其特征在于,所述根据测试数据提取逆变器性能特征数据前,还包括:对采集到的测试数据进行预处理,所述预处理包括但不限于数据清洗、去噪和数据
8.根据权利要求1-6任一项所述的一种逆变器老化测试方法,其特征在于,所述根据逆变器性能特征数据得到预测的测试结果后,还包括:根据测试结果生成测试结果可视化信号。
9.一种逆变器老化测试装置,其特征在于,包括处理器(1),处理器(1)用于执行权利要求1-8任一项所述的一种逆变器老化测试方法,还包括:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器(1)加载并执行如权利要求1-8任一项所述的一种逆变器老化测试方法的计算机程序。
...【技术特征摘要】
1.一种逆变器老化测试方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种逆变器老化测试方法,其特征在于,所述根据逆变器性能特征数据得到预测的测试结果,具体包括:
3.根据权利要求2所述的一种逆变器老化测试方法,其特征在于,所述将逆变器性能特征数据输入测试结果预测模型,得到预测的测试结果,具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种逆变器老化测试方法,其特征在于,所述根据测试数据提取逆变器性能特征数据,具体包括:
5.根据权利要求4所述的一种逆变器老化测试方法,其特征在于,所述根据测试数据提取逆变器性能特征数据,还包括:选取一个逆变器性能,对不同的测试数据进行相关分析,得到与该逆变器性能最相关的特征数据。
6.根据权利要求1所述的一种逆变器老化测试方法,其特征在于,所述根据预...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡稳,胡君榕,高陈,董士龙,
申请(专利权)人:深圳市广晟德科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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