【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业施药,尤其涉及一种航空施药药液沉积分布监测方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、近年来无人机凭借其速度快、效率高、不受地形限制、不损坏作物的优点,被广泛应用于植保作业。无人机作业时机体与作物冠层间存在一定的空间距离,且喷施的雾滴粒径细小,雾滴极易产生漂移,使得雾滴在喷施区域的沉积分布难以监测。目前,研究者根据雾滴的物理特性和运动学特性建立预测模型,对雾滴沉积分布进行预测,预测的准确性较差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种航空施药药液沉积分布监测方法、装置和电子设备,用以解决现有技术中根据雾滴物理特性和运动学特性建立预测模型,对雾滴沉积分布进行预测,预测的准确性较差的缺陷。
2、第一方面,本专利技术提供一种航空施药药液沉积分布监测方法,包括:
3、实时获取施药无人机的作业状态数据、环境数据,以及所述施药无人机拍摄的作业区域的图像数据;
4、实时地将所述作业状态数据、环境数据和作业区域的图像数据输入至雾滴沉积分布预测模型,得到所述雾滴
...【技术保护点】
1.一种航空施药药液沉积分布监测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的航空施药药液沉积分布监测方法,其特征在于,所述雾滴沉积分布预测模型包括特征提取层、特征融合层和预测层;
3.根据权利要求2所述的航空施药药液沉积分布监测方法,其特征在于,所述特征提取层包括第一特征提取层和第二特征提取层;
4.根据权利要求1所述的航空施药药液沉积分布监测方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求1-4任一项所述的航空施药药液沉积分布监测方法,其特征在于,所述作业状态数据包括飞行参数和施药参数,所述环境数据包括温度、
...【技术特征摘要】
1.一种航空施药药液沉积分布监测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的航空施药药液沉积分布监测方法,其特征在于,所述雾滴沉积分布预测模型包括特征提取层、特征融合层和预测层;
3.根据权利要求2所述的航空施药药液沉积分布监测方法,其特征在于,所述特征提取层包括第一特征提取层和第二特征提取层;
4.根据权利要求1所述的航空施药药液沉积分布监测方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求1-4任一项所述的航空施药药液沉积分布监测方法,其特征在于,所述作业状态数据包括飞行参数和施药参数,所述环境数据包括温度、湿度、风速和风向,所述作业区域的图像数据包括所述作业区域的热红外图像数据。...
【专利技术属性】
技术研发人员:翟长远,付豪,陈立平,赵学观,谭昊然,
申请(专利权)人:北京市农林科学院智能装备技术研究中心,
类型:发明
国别省市:
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