【技术实现步骤摘要】
本申请涉及定位系统和计算机视觉领域，特别是涉及一种运动监督方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、通常高校要求学生进行运动打卡来完成相应学分，这类运动打卡同样需要需要管理人员进行运动监督。
2、现有技术中运动监督通常结合移动终端的定位系统(global positioningsystem，gps)实现，通过gps获取轨迹、里程和速度等信息来确定目标对象是否在指定区域活动。
3、但是通过gps只能确定运动轨迹，无法将运动轨迹与参与活动的人员身份相匹配，可能存在一人携带多部设备等作弊现象。现有技术对此类作弊现象的判断准确率不高，无法实现有效监督。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种运动监督方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中对作弊现象的判断准确率不高的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种运动监督方法，所述方法应用于运动监督系统，所述系统包括图像采集组件、位置采集组件和服务器，所述方法应用于服务器，具体包括：
3、通过图像采集组件获取目标区域的场景图像，通过位置采集组件获取目标对象的位置信息；
4、根据所述场景图像确定所述目标区域内目标对象的第一数量，根据所述位置信息确定所述目标区域内目标对象的第二数量；
5、根据所述第一数量和所述第二数量的差值，以及预设阈值输出提示告警信息。
6、在一实施例中，所述通过图像采集组件获取目标区域的场景图像，所述通过
7、在目标时间段内，通过所述图像采集组件获取所述场景图像，并通过所述位置采集组件获取所述位置信息。
8、在一实施例中，所述图像采集组件包括设置在所述目标区域的采集器，所述通过图像采集组件获取目标区域的场景图像，包括：
9、通过一个采集器在设定时刻采集所述场景图像；或
10、通过至少两个采集器在设定时刻同时采集所述场景图像；或
11、通过至少两个采集器以设定时间间隔先后采集所述场景图像。
12、在一实施例中，至少两个所述采集器的图像采集范围覆盖所述目标区域。
13、在一实施例中，所述通过位置采集组件获取目标对象的位置信息，包括：
14、响应于所述目标对象的位置信息不在图像采集组件的图像采集范围内，判定所述位置信息无效，向所述目标对象的位置采集组件发送第一提示信息。
15、在一实施例中，所述通过位置采集组件获取目标对象的位置信息，包括：
16、响应于所述位置信息持续不在所述图像采集范围内的时间大于或者等于预设时长，向所述目标对象的位置采集组件发送第二提示信息。
17、在一实施例中，所述根据所述第一数量和所述第二数量的差值，以及预设阈值输出提示告警信息，包括：
18、响应于所述差值的绝对值大于或者等于所述预设阈值，向管理人员发送提示告警信息。
19、第二方面，本申请实施例提供了一种运动监督装置，所述装置用于与图像采集组件和位置采集组件配合，所述装置包括：
20、获取模块：用于通过图像采集组件获取目标区域的场景图像，通过位置采集组件获取目标对象的位置信息；
21、确定模块：用于根据所述场景图像确定所述目标区域内目标对象的第一数量，根据所述位置信息确定所述目标区域内目标对象的第二数量；
22、提示模块：用于根据所述第一数量和所述第二数量的差值，以及预设阈值输出提示告警信息。
23、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器，处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的运动监督方法。
24、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的运动监督方法。
25、本申请实施例提供的运动监督方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质至少具有以下技术效果。
26、本申请将目标对象的位置信息和场景图像结合，根据场景图像中的目标对象的数量和位置信息处在目标区域内的目标对象的数量进行作弊判断。以位置信息和图像算法结合的方式进行作弊判断，提高作弊判断的准确性，降低管理人员的负担。
27、本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种运动监督方法，其特征在于，所述方法应用于运动监督系统，所述系统包括图像采集组件、位置采集组件和服务器，所述方法应用于服务器，具体包括：
2.根据权利要求1所述的运动监督方法，其特征在于，所述通过图像采集组件获取目标区域的场景图像，所述通过位置采集组件获取目标对象的位置信息，包括：
3.根据权利要求1所述的运动监督方法，其特征在于，所述图像采集组件包括设置在所述目标区域的采集器，所述通过图像采集组件获取目标区域的场景图像，包括：
4.根据权利要求3所述的运动监督方法，其特征在于，至少两个所述采集器的图像采集范围覆盖所述目标区域。
5.根据权利要求1所述的运动监督方法，其特征在于，所述通过位置采集组件获取目标对象的位置信息，包括：
6.根据权利要求1所述的运动监督方法，其特征在于，所述通过位置采集组件获取目标对象的位置信息，包括：
7.根据权利要求1所述的运动监督方法，其特征在于，所述根据所述第一数量和所述第二数量的差值，以及预设阈值输出提示告警信息，包括：
8.一种运动监督装置，其特征在于，
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的运动监督方法。
...【技术特征摘要】
1.一种运动监督方法，其特征在于，所述方法应用于运动监督系统，所述系统包括图像采集组件、位置采集组件和服务器，所述方法应用于服务器，具体包括：
2.根据权利要求1所述的运动监督方法，其特征在于，所述通过图像采集组件获取目标区域的场景图像，所述通过位置采集组件获取目标对象的位置信息，包括：
3.根据权利要求1所述的运动监督方法，其特征在于，所述图像采集组件包括设置在所述目标区域的采集器，所述通过图像采集组件获取目标区域的场景图像，包括：
4.根据权利要求3所述的运动监督方法，其特征在于，至少两个所述采集器的图像采集范围覆盖所述目标区域。
5.根据权利要求1所述的运动监督方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹密，童文军，许波，
申请(专利权)人：浙江大沩人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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