System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 高分辨率遥感影像建设用地提取方法及装置制造方法及图纸_技高网

高分辨率遥感影像建设用地提取方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41146904 阅读:26 留言:0更新日期:2024-04-30 18:14
本发明专利技术提供一种高分辨率遥感影像建设用地提取方法及装置,其中方法包括:拟合生成目标遥感影像的短波红外波段;基于拟合生成的短波红外波段,计算得到所述目标遥感影像的人工地表指数ASI;基于所述人工地表指数ASI和简单裸土指数SSI,提取所述目标遥感影像的建设用地;其中,所述目标遥感影像为无短波红外波段的高分辨率遥感影像,所述人工地表指数ASI用于提取人工地表信息,所述简单裸土指数SSI用于提取闲置或暂未播种的裸土土地信息。本发明专利技术可以有效地从高分辨率的遥感影像中区分出农村地区中的大量裸土土地与建设用地,从而更加精准有效地反映建设用地分布状况,实现对城乡建设用地的识别提取。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,尤其涉及一种高分辨率遥感影像建设用地提取方法及装置


技术介绍

1、提取城乡建设用地的方法,对土地利用管理和城乡可持续发展具有重要意义。

2、目前对建设用地的识别方式有基于遥感指数进行建设用地的提取,其核心是寻找建设用地与其它地物在各个波段的差异值,常见的有归一化建筑指数(normalizeddifference built-up index,ndbi)、建筑用地指数(index-based built-up index,ibi)、人工地表指数(artificial surface index,asi)等。上述建筑指数计算都需要短波红外波段,而目前米级或亚米级的高分辨率遥感影像其光谱范围一般只到近红外,普遍不具备短波红外波段。我国高分系列卫星,可共享发布的自主高分辨率影像,也只有蓝、绿、红和近红外4个波段,无法进行基于建筑指数的建设用地快速提取。

3、因为光谱范围的限制而不能充分利用这些数据高空间分辨率的优点,对于建设用地动态变化特征精细识别是一种很大的挑战。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种高分辨率遥感影像建设用地提取方法及装置,用以解决现有技术中直接使用高分辨率遥感影像识别建设用地精度较低的缺陷,实现根据高分辨率遥感影像提供精准有效的建设用地分布信息。

2、本专利技术提供一种高分辨率遥感影像建设用地提取方法,包括:

3、拟合生成目标遥感影像的短波红外波段;

4、基于拟合生成的短波红外波段,计算得到所述目标遥感影像的人工地表指数asi;

5、基于所述人工地表指数asi和简单裸土指数ssi,提取所述目标遥感影像的建设用地;

6、其中,所述目标遥感影像为无短波红外波段的高分辨率遥感影像,所述人工地表指数asi用于提取人工地表信息,所述简单裸土指数ssi用于提取闲置或暂未播种的裸土土地信息。

7、根据本专利技术提供的一种高分辨率遥感影像建设用地提取方法,所述拟合生成目标遥感影像的短波红外波段,具体包括:

8、基于中分辨率样本遥感影像集,建立短波红外波段与蓝波段、绿波段、红波段以及近红外波段之间的模型关系,构建波段拟合模型;

9、将所述目标遥感影像中的蓝波段、绿波段、红波段和近红外波段输入所述波段拟合模型,拟合生成所述目标遥感影像的短波红外波段。

10、根据本专利技术提供的一种高分辨率遥感影像建设用地提取方法,所述基于拟合生成的短波红外波段,计算得到所述目标遥感影像的人工地表指数asi,具体包括:

11、基于所述拟合生成的短波红外波段,确定所述目标遥感影像的人工表面增强指数af、植被抑制指数vsf、裸土抑制指数ssf和整体调节指数mf;

12、根据所述人工表面增强指数af、所述植被抑制指数vsf、所述裸土抑制指数ssf和所述整体调节指数mf,得到所述人工地表指数asi。

13、根据本专利技术提供的一种高分辨率遥感影像建设用地提取方法,所述简单裸土指数ssi根据所述目标遥感影像的红波段、绿波段和蓝波段得到。

14、根据本专利技术提供的一种高分辨率遥感影像建设用地提取方法,所述基于所述人工地表指数asi和简单裸土指数ssi,提取所述目标遥感影像的建设用地,包括:

15、基于所述人工地表指数asi和简单裸土指数ssi,计算所述目标遥感影像的增强建筑指数easi;

16、基于所述增强建筑指数easi,提取所述目标遥感影像的建设用地。

17、根据本专利技术提供的一种高分辨率遥感影像建设用地提取方法,所述目标遥感影像的增强建筑指数根据以下公式确定:

18、easi=f(asi)-a×f(ssi)

19、式中,easi表示增强建筑指数,asi表示人工地表指数,ssi表示简单裸土指数;f()表示归一化处理函数;a为预先设定的调节系数。

20、本专利技术还提供一种高分辨率遥感影像建设用地提取装置,包括:

21、拟合模块,用于拟合生成目标遥感影像的短波红外波段;

22、计算模块,用于基于拟合生成的短波红外波段,计算得到所述目标遥感影像的人工地表指数asi;

23、提取模块,用于基于所述人工地表指数asi和简单裸土指数ssi,提取所述目标遥感影像的建设用地;

24、其中,所述目标遥感影像为无短波红外波段的高分辨率遥感影像,所述人工地表指数asi用于提取人工地表信息,所述简单裸土指数ssi用于提取闲置或暂未播种的裸土土地信息。

25、根据本专利技术提供的一种高分辨率遥感影像建设用地提取装置,所述拟合生成目标遥感影像的短波红外波段,具体包括:

26、基于中分辨率样本遥感影像集,建立短波红外波段与蓝波段、绿波段、红波段以及近红外波段之间的模型关系,构建波段拟合模型;

27、将所述目标遥感影像中的蓝波段、绿波段、红波段和近红外波段输入所述波段拟合模型,拟合生成所述目标遥感影像的短波红外波段。

28、本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述高分辨率遥感影像建设用地提取方法。

29、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述高分辨率遥感影像建设用地提取方法。

30、本专利技术提供的高分辨率遥感影像建设用地提取方法及装置,通过拟合生成目标遥感影像的短波红外波段,然后根据拟合生成的短波红外波段,计算得到目标遥感影像的人工地表指数asi,然后再基于人工地表指数asi和简单裸土指数ssi,提取目标遥感影像的建设用地,人工地表指数asi用于提取人工地表信息,简单裸土指数ssi来提取闲置或暂未播种的裸土土地信息,可以有效地从高分辨率的遥感影像中区分出农村地区中的大量裸土土地与建设用地,从而更加精准有效地反映建设用地分布状况,实现对城乡建设用地的识别提取。

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【技术保护点】

1.一种高分辨率遥感影像建设用地提取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的高分辨率遥感影像建设用地提取方法,其特征在于,所述拟合生成目标遥感影像的短波红外波段,具体包括:

3.根据权利要求1所述的高分辨率遥感影像建设用地提取方法,其特征在于,所述基于拟合生成的短波红外波段,计算得到所述目标遥感影像的人工地表指数ASI,具体包括:

4.根据权利要求1所述的高分辨率遥感影像建设用地提取方法,其特征在于,所述简单裸土指数SSI根据所述目标遥感影像的红波段、绿波段和蓝波段得到。

5.根据权利要求1所述的高分辨率遥感影像建设用地提取方法,其特征在于,所述基于所述人工地表指数ASI和简单裸土指数SSI,提取所述目标遥感影像的建设用地,包括:

6.根据权利要求5所述的高分辨率遥感影像建设用地提取方法,其特征在于,所述目标遥感影像的增强建筑指数根据以下公式确定:

7.一种高分辨率遥感影像建设用地提取装置,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的高分辨率遥感影像建设用地提取装置,其特征在于,所述拟合生成目标遥感影像的短波红外波段,具体包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述高分辨率遥感影像建设用地提取方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述高分辨率遥感影像建设用地提取方法。

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【技术特征摘要】

1.一种高分辨率遥感影像建设用地提取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的高分辨率遥感影像建设用地提取方法,其特征在于,所述拟合生成目标遥感影像的短波红外波段,具体包括:

3.根据权利要求1所述的高分辨率遥感影像建设用地提取方法,其特征在于,所述基于拟合生成的短波红外波段,计算得到所述目标遥感影像的人工地表指数asi,具体包括:

4.根据权利要求1所述的高分辨率遥感影像建设用地提取方法,其特征在于,所述简单裸土指数ssi根据所述目标遥感影像的红波段、绿波段和蓝波段得到。

5.根据权利要求1所述的高分辨率遥感影像建设用地提取方法,其特征在于,所述基于所述人工地表指数asi和简单裸土指数ssi,提取所述目标遥感影像的建设用地,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:黄慧萍王瑛琦朱文露余堃杨光
申请(专利权)人:中国科学院空天信息创新研究院
类型:发明
国别省市:

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